6장. 지원 제거

Kubeflow Training Operator(v1)는 OpenShift AI 2.25부터 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 이러한 사용 중단은 향상된 기능과 향상된 기능을 제공하는 Kubeflow Cryostater v2로의 전환의 일부입니다.

OpenShift AI 2.25부터는 v1apha1 버전이 더 이상 사용되지 않으며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다. 향후 Operator 업데이트를 받으려면 TrustyAI Operator를 버전 v1 로 업데이트해야 합니다.

OpenShift AI 2.25부터 KServe Serverless 배포 모드는 더 이상 사용되지 않습니다. KServe RawDeployment 모드로 마이그레이션하여 모델을 계속 배포할 수 있습니다. Red Hat OpenShift AI 3.0으로 업그레이드하는 경우 사용 중단된 Serverless 또는 ModelMesh 모드를 사용하는 모든 워크로드를 업그레이드하기 전에 마이그레이션해야 합니다.

OpenShift AI 2.24부터 모델 레지스트리 API 버전 v1alpha1 은 더 이상 사용되지 않으며 향후 OpenShift AI 릴리스에서 제거될 예정입니다. 최신 모델 레지스트리 API 버전은 v1beta1 입니다.

OpenShift AI 버전 2.19부터 ModelMesh 기반 다중 모델 제공 플랫폼은 더 이상 사용되지 않습니다. 다중 모델 서비스 플랫폼에 모델을 계속 배포할 수 있지만 단일 모델 제공 플랫폼으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.

자세한 내용 또는 단일 모델 제공 플랫폼 사용에 대한 도움말은 계정 관리자에게 문의하십시오.

OpenShift AI 3.0부터 액셀러레이터 프로파일 및 워크벤치 용 컨테이너 크기 선택기는 더 이상 사용되지 않습니다.

+ 이러한 기능은 보다 유연하고 통합된 하드웨어 프로필 기능으로 대체됩니다.

OVMS(OpenVINO Model Server)용 CUDA 플러그인은 더 이상 사용되지 않으며 향후 OpenShift AI 릴리스에서 더 이상 사용할 수 없습니다.

이전에는 클러스터 관리자가 OdhDashboardConfig 리소스에서 groupsConfig 옵션을 사용하여 OpenShift AI 대시보드에 액세스할 수 있는 OpenShift 그룹(관리자 및 비관리자자)을 관리했습니다. OpenShift AI 2.17부터 이 기능이 Auth 리소스로 이동되었습니다. OdhDashboardConfig 와 상호 작용하는 워크플로우(예: GitOps 워크플로)가 있는 경우 대신 Auth 리소스를 참조하도록 업데이트해야 합니다.

CodeFlare SDK를 사용하여 Red Hat OpenShift AI에서 분산 워크로드를 실행할 때 Cryostat 클러스터 구성의 다음 매개 변수는 더 이상 사용되지 않으며 표시된 대로 새 매개변수로 교체해야 합니다.

새로운 extended_resource_mapping 및 overwrite_default_resource_mapping 매개변수를 적절하게 사용할 수도 있습니다. 이러한 새 매개변수에 대한 자세한 내용은 CodeFlare SDK 설명서 (외부)를 참조하십시오.