1장. 사용자 추가
1.1. 사용자 유형 및 권한 개요 링크 복사링크가 클립보드에 복사되었습니다!
표 1은 Red Hat OpenShift Data Science 사용자 유형을 설명합니다.
| 사용자 유형 | 권한 |
|---|---|
| 데이터 과학자 | 데이터 과학자는 Red Hat OpenShift Data Science의 개별 구성 요소에 액세스하고 사용할 수 있습니다. OpenShift Data Science 대시보드 액세스를 참조하십시오. |
| 관리자 | 관리자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
|
기본적으로 모든 OpenShift 사용자는 Red Hat OpenShift Data Science에 액세스할 수 있습니다. 또한 cluster-admin 역할을 가진 사용자는 OpenShift Data Science에서 관리자 액세스 권한을 자동으로 갖습니다.
선택적으로 OpenShift Data Science 배포에 대한 액세스를 제한하려면 사용자 및 관리자를 위한 특수 사용자 그룹을 생성할 수 있습니다.
액세스를 제한하고 구성된 ID 공급자에 이미 사용자 그룹이 정의되어 있는 경우 이러한 사용자 그룹을 OpenShift Data Science 배포에 추가할 수 있습니다. ID 공급자에서 이러한 그룹을 추가하지 않고 특수 사용자 그룹을 사용하려면 OpenShift Container Platform에서 그룹을 생성한 다음 사용자를 추가해야 합니다.
OpenShift Data Science와 관련된 일부 작업은 cluster-admin 역할이 필요합니다. 이러한 작업에는 다음이 포함됩니다.
- 특수 그룹을 사용하는 경우 OpenShift Data Science 사용자 및 관리자 그룹에 사용자를 추가합니다.
- 특수 그룹을 사용하는 경우 OpenShift Data Science 사용자 및 관리자 그룹에서 사용자를 제거합니다.
- metapyter 노트북 리소스, ConfigMap 및 PVC(영구 볼륨 클레임)와 같은 OpenShift의 사용자 지정 환경 및 스토리지 구성 관리.
OpenShift Data Science 및 해당 구성 요소의 사용자는 OpenShift를 통해 인증되지만 세션 관리는 인증과 다릅니다. 즉, OpenShift 또는 OpenShift Data Science에서 로그아웃해도 해당 플랫폼에서 실행되는 로그인한 inpyter 세션에는 영향을 미치지 않습니다. 즉, 사용자의 권한이 변경되면 해당 사용자가 변경 사항을 적용하려면 모든 현재 세션에서 로그아웃해야 합니다.