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2장. 로깅 수집기 구성

Red Hat OpenShift의 로깅은 클러스터에서 작업 및 애플리케이션 로그를 수집하고 Kubernetes Pod 및 프로젝트 메타데이터로 데이터를 강화합니다. ClusterLogForwarder CR(사용자 정의 리소스)의 spec.collection 스탠자를 통해 로그 수집기에 대한 지원되는 모든 수정을 수행할 수 있습니다.

2.1. LogFileMetricExporter 리소스 생성
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기본적으로 수집기와 함께 배포되지 않으므로 실행 중인 컨테이너에서 생성된 로그에서 메트릭을 생성하려면 LogFileMetricExporter CR(사용자 정의 리소스)을 수동으로 생성해야 합니다.

참고

LogFileMetricExporter CR을 생성하지 않으면 Produced Logs 필드에 OpenShift Container Platform 웹 콘솔 대시보드에 No datapoints found 메시지가 표시될 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 관리자 권한이 있습니다.
  • Red Hat OpenShift Logging Operator가 설치되어 있습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. LogFileMetricExporter CR을 YAML 파일로 생성합니다.

    LogFileMetricExporter CR 예

    apiVersion: logging.openshift.io/v1alpha1
kind: LogFileMetricExporter
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
  nodeSelector: {}
    1 
    
  resources:
    2 
    
    limits:
      cpu: 500m
      memory: 256Mi
    requests:
      cpu: 200m
      memory: 128Mi
  tolerations: []
    3 
    
# ...
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    1
    선택 사항: nodeSelector 스탠자는 Pod가 예약된 노드를 정의합니다.
    2
    resources 스탠자는 LogFileMetricExporter CR에 대한 리소스 요구 사항을 정의합니다.
    3
    선택 사항: tolerations 스탠자는 Pod에서 허용하는 허용 오차를 정의합니다.

  2. 다음 명령을 실행하여 LogFileMetricExporter CR을 적용합니다. 

    $ oc apply -f <filename>.yaml
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검증

  • 다음 명령을 실행하고 출력을 관찰하여 LogFileMetricExporter CR을 생성한 네임스페이스에서 logfilesmetricexporter Pod가 실행되고 있는지 확인합니다. 

    $ oc get pods -l app.kubernetes.io/component=logfilesmetricexporter -n openshift-logging
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    출력 예

    NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
logfilesmetricexporter-9qbjj   1/1     Running   0          2m46s
logfilesmetricexporter-cbc4v   1/1     Running   0          2m46s
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    logfilesmetricexporter Pod는 각 노드에서 수집기 Pod를 사용하여 동시에 실행됩니다.

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