1.3. Tekton 결과 설치

프로세스

1. 다음 예제를 기반으로 result.yaml 이라는 리소스 정의 파일을 생성합니다. 필요에 따라 설정을 조정할 수 있습니다.

     apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
     kind: TektonResult
     metadata:
       name: result
     spec:
       targetNamespace: openshift-pipelines
       logs_api: true
       log_level: debug
       db_port: 5432
       db_host: tekton-results-postgres-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local
       logs_path: /logs
       logs_type: File
       logs_buffer_size: 32768
       auth_disable: true
       tls_hostname_override: tekton-results-api-service.openshift-pipelines.svc.cluster.local
       db_enable_auto_migration: true
       server_port: 8080
       prometheus_port: 9090

2. 이 파일에 로깅 정보를 위한 스토리지 구성을 추가합니다.

   • PVC(영구 볼륨 클레임)를 구성한 경우 다음 행을 추가하여 PVC 이름을 제공합니다.

         logging_pvc_name: tekton-logs

   • Google Cloud Storage를 구성한 경우 다음 행을 추가하여 시크릿 이름, 인증 정보 파일 이름, Google Cloud Storage 버킷의 이름을 제공합니다.

         gcs_creds_secret_name: gcs-credentials
         gcs_creds_secret_key: application_default_credentials.json 

     1

     
         gcs_bucket_name: bucket-name 

     2

     1

     시크릿을 생성할 때 사용한 애플리케이션 인증 정보 파일의 경로 없이 이름을 제공합니다.

     2

     Google Cloud Storage에 버킷 이름을 입력합니다. Tekton 체인은 이 버킷을 사용하여 파이프라인 실행 및 작업 실행에 대한 로깅 정보를 저장합니다.

   • S3 버킷 스토리지를 구성한 경우 다음 행을 추가하여 S3 시크릿 이름을 제공합니다.

         secret_name: s3-credentials

3. 선택 사항: 외부 PostgreSQL 데이터베이스 서버를 사용하여 Tekton Results 정보를 저장하려면 다음 행을 파일에 추가합니다.

       db_host: postgres.internal.example.com 

   1

   
       db_port: 5432 

   2

   
       is_external_db: true

   1

   PostgreSQL 서버의 호스트 이름입니다.

   2

   PostgreSQL 서버의 포트입니다.

4. 다음 명령을 입력하여 리소스 정의를 적용합니다.

   $ oc apply -n openshift-pipelines -f result.yaml

5. 다음 명령을 입력하여 Tekton Results 서비스 API의 경로를 노출합니다.

   $ oc create route -n openshift-pipelines \
     passthrough tekton-results-api-service \
     --service=tekton-results-api-service --port=8080