11.4. Python 함수 개발

Knative(kn) CLI를 사용하여 Python 함수를 생성할 때 프로젝트 디렉터리는 일반적인 Python 프로젝트와 유사합니다. Python 함수는 약간의 제한 사항이 있습니다. 유일한 요구 사항은 프로젝트에 main() 함수와 func.yaml 구성 파일이 포함된 func.py 파일이 포함되어 있다는 것입니다.

개발자는 템플릿 requirements.txt 파일에 제공된 종속성으로 제한되지 않습니다. 추가 종속 항목은 다른 Python 프로젝트에서 추가될 수 있습니다. 프로젝트가 배포용으로 빌드되면 이러한 종속성이 생성된 런타임 컨테이너 이미지에 포함됩니다.

http 및 event 트리거 함수 모두 동일한 템플릿 구조를 갖습니다.

fn
├── func.py 1
├── func.yaml 2
├── requirements.txt 3
└── test_func.py 4

Python 함수는 간단한 HTTP 요청으로 호출할 수 있습니다. 들어오는 요청이 수신되면 context 오브젝트를 첫 번째 매개 변수로 사용하여 함수가 호출됩니다.

context 오브젝트는 두 개의 속성이 있는 Python 클래스입니다.

개발자는 컨텍스트 오브젝트에서 모든 CloudEvent 데이터에 액세스할 수 있습니다.

def main(context: Context):
    """
    The context parameter contains the Flask request object and any
    CloudEvent received with the request.
    """
    print(f"Method: {context.request.method}")
    print(f"Event data {context.cloud_event.data}")
    # ... business logic here

함수는 Flask 에서 지원하는 모든 값을 반환할 수 있습니다. 호출 프레임워크가 이러한 값을 Flask 서버에 직접 프록시하기 때문입니다.

def main(context: Context):
    body = { "message": "Howdy!" }
    headers = { "content-type": "application/json" }
    return body, 200, headers

함수는 함수 호출에서 헤더와 응답 코드를 모두 2차 및 3차 응답 값으로 설정할 수 있습니다.

@event("event_source"="/my/function", "event_type"="my.type")
def main(context):
    # business logic here
    data = do_something()
    # more data processing
    return data

컴퓨터에서 Python 함수를 로컬로 테스트할 수 있습니다. 기본 프로젝트에는 기능에 대한 간단한 단위 테스트를 제공하는 test_proxyc.py 파일이 포함되어 있습니다.