2.2. 发现 NUMA 节点拓扑


在计划部署时,您必须了解 Compute 节点的 NUMA 拓扑,以对 CPU 和内存资源进行分区以获得最佳性能。要确定 NUMA 信息,请执行以下任务之一:

  • 启用硬件内省以从裸机节点中检索此信息。
  • 登录每个裸机恢复节点,以手动收集信息。
注意

您必须安装并配置 undercloud,然后才能通过硬件内省来检索 NUMA 信息。有关 undercloud 配置的更多信息,请参阅 Director 安装和使用指南

获取硬件内省详细信息

裸机服务 hardware-inspection-extras 功能默认启用,您可以使用它来检索 overcloud 配置的硬件详情。有关 undercloud.conf 文件中的 inspection_extras 参数的更多信息,请参阅配置 Director

例如,numa_topology 收集程序就是硬件检查额外功能的一部分,包括每个 NUMA 节点的以下信息:

  • RAM(单位为 KB)
  • 物理 CPU 内核数和同级线程数
  • 和 NUMA 节点关联的 NIC

要获得以上列出的信息,请使用裸机节点的 UUID 替换 <UUID> 来完成以下命令:

# openstack baremetal introspection data save <UUID> | jq .numa_topology
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以下示例显示获取的裸机节点 NUMA 信息:

{
  "cpus": [
    {
      "cpu": 1,
      "thread_siblings": [
        1,
        17
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 2,
      "thread_siblings": [
        10,
        26
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 0,
      "thread_siblings": [
        0,
        16
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 5,
      "thread_siblings": [
        13,
        29
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 7,
      "thread_siblings": [
        15,
        31
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 7,
      "thread_siblings": [
        7,
        23
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 1,
      "thread_siblings": [
        9,
        25
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 6,
      "thread_siblings": [
        6,
        22
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 3,
      "thread_siblings": [
        11,
        27
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 5,
      "thread_siblings": [
        5,
        21
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 4,
      "thread_siblings": [
        12,
        28
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 4,
      "thread_siblings": [
        4,
        20
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 0,
      "thread_siblings": [
        8,
        24
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 6,
      "thread_siblings": [
        14,
        30
      ],
      "numa_node": 1
    },
    {
      "cpu": 3,
      "thread_siblings": [
        3,
        19
      ],
      "numa_node": 0
    },
    {
      "cpu": 2,
      "thread_siblings": [
        2,
        18
      ],
      "numa_node": 0
    }
  ],
  "ram": [
    {
      "size_kb": 66980172,
      "numa_node": 0
    },
    {
      "size_kb": 67108864,
      "numa_node": 1
    }
  ],
  "nics": [
    {
      "name": "ens3f1",
      "numa_node": 1
    },
    {
      "name": "ens3f0",
      "numa_node": 1
    },
    {
      "name": "ens2f0",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "ens2f1",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "ens1f1",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "ens1f0",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno4",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno1",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno3",
      "numa_node": 0
    },
    {
      "name": "eno2",
      "numa_node": 0
    }
  ]
}
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