5.3. 为 MTA 配置集设置配置 Red Hat Developer Lightspeed


您可以使用 Visual Studio (VS) Code 插件运行分析来发现代码中的问题。您可以选择为应用程序启用 Red Hat Developer Lightspeed,以获得 AI-assisted 代码建议。

要使用 Red Hat Developer Lightspeed 生成代码更改,您必须配置包含所有需要的配置的配置集,如源和目标技术,以及 API 密钥以连接到您选择的大型语言模型(LLM)。

先决条件

  • 如果您选择使用 Solution Server,则完成 Tackle 自定义资源中的 Solution Server 配置。
  • 您在 VS Code 工作区中打开了 Java 项目。

流程

  1. 通过以下任一方式打开 MTA View Analysis 页面:

    1. 点 MTA 扩展的 MTA: issues 窗格中的图书图标。
    2. 在搜索栏上键入 Ctrl + Shift + PCmd + Shift + P 以打开 Command Discovered,再输入 MTA:Open Analysis View
  2. MTA View Analysis 页面中的设置按钮来配置项目的配置集。Get Ready to Analyze 窗格列出了分析所需的以下基本配置:

    验证

    完成配置集配置后,关闭 Get Ready to Analyze 窗格。您可以通过运行分析来验证配置是否正常工作。

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表 5.2. Red Hat Developer Lightspeed 用于 MTA 配置集设置
配置集设置描述

选择配置集

创建一个配置集,您可以重复使用多个分析。配置文件名称是提供给 LLM 以进行分析的上下文的一部分。

配置标签选择器

标签选择器根据源或目标技术过滤规则,以进行分析。

指定一个或多个目标或源技术(例如,云就绪)。Red Hat Developer Lightspeed 用于 MTA 使用此配置来确定在分析期间应用到项目的规则。

如果您在自定义规则中提到了新目标或源技术,您可以键入要创建该名称并将新项目添加到列表中。

注意

在运行分析前,您必须配置目标或源技术。

设置规则

启用默认规则并选择您希望 MTA 用于分析的自定义规则。除了默认规则外,您还可以使用自定义规则。

配置 generative AI

这个选项打开 provider-settings.yaml 文件,其中包含所有支持的 LLM 的 API 密钥和其他参数。默认情况下,MTA 的 Red Hat Developer Lightspeed 配置为使用 OpenAI LLM。要更改模型,将 anchor &active 更新至所需的块。使用所需参数修改此文件,如模型和 API 密钥,以完成设置。

有关 配置 LLM 供应商设置 以完成 LLM 供应商配置,请参阅。

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