第 2 章 为用户工作负载监控配置性能和可扩展性

流程

1. 如果您还没有这样做，请在要运行监控组件的节点中添加标签：

   $ oc label nodes <node_name> <node_label> 

   1

   1

   将 <node_name> 替换为您要添加标签的节点的名称。将 <node_label> 替换为所需标签的名称。

2. 在 openshift-user-workload-monitoring 项目中编辑 user-workload-monitoring-config ConfigMap 对象：

   $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config

3. 在 data/config.yaml 下为组件指定 nodeSelector 约束的节点标签：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: user-workload-monitoring-config
     namespace: openshift-user-workload-monitoring
   data:
     config.yaml: |
       # ...
       <component>: 

   1

   
         nodeSelector:
           <node_label_1> 

   2

   
           <node_label_2> 

   3

   
       # ...

   1

   将 <component> 替换为适当的监控堆栈组件名称。

   2

   将 <node_label_1> 替换为添加到节点的标签。

   3

   可选：指定附加标签。如果您指定了额外的标签，则组件的 pod 仅调度到包含所有指定标签的节点上。

   注意

   如果在配置 nodeSelector 约束后监控组件仍然处于 Pending 状态，请检查 Pod 事件中与污点和容限相关的错误。

4. 保存文件以使改变生效。新配置中指定的组件会自动移到新节点上，受新配置影响的 pod 会被重新部署。

流程

1. 编辑 openshift-user-workload-monitoring 项目中的 user-workload-monitoring-config 配置映射：

   $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config

2. 为组件指定 tolerations：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: user-workload-monitoring-config
     namespace: openshift-user-workload-monitoring
   data:
     config.yaml: |
       <component>:
         tolerations:
           <toleration_specification>

   相应地替换 <component> 和 <toleration_specification>。

   例如，oc adm taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule 会将一个键为 key1 且值为 value1 的污点添加到 node1。这会防止监控组件在 node1 上部署 Pod，除非为该污点配置了容限。以下示例将 thanosRuler 组件配置为容许示例污点：

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: user-workload-monitoring-config
     namespace: openshift-user-workload-monitoring
   data:
     config.yaml: |
       thanosRuler:
         tolerations:
         - key: "key1"
           operator: "Equal"
           value: "value1"
           effect: "NoSchedule"

3. 保存文件以使改变生效。受新配置影响的 Pod 会自动重新部署。