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26.7. 查看 Horizontal Pod Autoscaler

查看 pod 横向自动扩展的状态：

  • 使用 oc get 命令查看 CPU 使用率和 pod 限制的信息： 

    $ oc get hpa/hpa-resource-metrics-cpu
NAME                         REFERENCE                                 TARGET    CURRENT  MINPODS        MAXPODS    AGE
hpa-resource-metrics-cpu     DeploymentConfig/default/frontend/scale   80%       79%      1              10         8d
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    输出包括：

    • Target。部署配置控制的所有 Pod 的目标平均 CPU 使用率。
    • Current。由部署配置控制的所有 Pod 的当前 CPU 使用率。
    • Minpods/Maxpods.自动缩放器可设置的最小和最大副本数。

  • 使用 oc describe 命令获取有关 pod 横向自动扩展对象的详细信息。 

    $ oc describe hpa/hpa-resource-metrics-cpu
Name:                           hpa-resource-metrics-cpu
Namespace:                      default
Labels:                         <none>
CreationTimestamp:              Mon, 26 Oct 2015 21:13:47 -0400
Reference:                      DeploymentConfig/default/frontend/scale
Target CPU utilization:         80%
    1 
    
Current CPU utilization:        79%
    2 
    
Min replicas:                   1
    3 
    
Max replicas:                   4
    4 
    
ReplicationController pods:     1 current / 1 desired
Conditions:
    5 
    
  Type                  Status  Reason                  Message
  ----                  ------  ------                  -------
  AbleToScale           True    ReadyForNewScale        the last scale time was sufficiently old as to warrant a new scale
  ScalingActive         True    ValidMetricFound        the HPA was able to successfully calculate a replica count from pods metric http_requests
  ScalingLimited        False   DesiredWithinRange      the desired replica count is within the acceptable range
Events:
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    1
    每个 pod 应使用的所请求内存的平均百分比。
    2
    由部署配置控制的所有 Pod 的当前 CPU 使用率。
    3
    缩减到的最小副本数。
    4
    向上扩展最多的副本数。
    5
    如果对象使用 v2alpha1 API，则会显示 状态条件。

26.7.1. 查看 Horizontal Pod Autoscaler 状态条件
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您可以使用状态条件集来确定横向 pod 自动缩放器是否能够扩展以及是否以任何方式限制它。

pod 横向自动扩展状态条件可通过 v2beta1 版的自动扩展 API 使用： 

kubernetesMasterConfig:
  ...
  apiServerArguments:
    runtime-config:
    - apis/autoscaling/v2beta1=true
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设定了以下状态条件：

  • AbleToScale 指示 pod 横向自动扩展是否可以获取和更新扩展，以及任何 backoff 条件是否阻止扩展。

    • True 条件表示允许缩放。
    • False 条件表示因为指定原因不允许缩放。

  • ScalingActive 指示 pod 横向自动扩展是否已启用（目标的副本计数不为零），并且可以计算所需的扩展。

    • True 条件表示指标工作正常。
    • False 条件通常表示获取指标时出现问题。

  • ScalingLimited 表示不允许自动扩展，因为达到最大或最小副本数。

    • True 条件表示您需要提高或降低最小或最大副本数才能进行缩放。
    • False 条件表示允许请求的缩放。

如果需要添加或编辑这一行，请重启 OpenShift Container Platform 服务： 

# systemctl restart atomic-openshift-master-api atomic-openshift-master-controllers
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要查看影响 pod 横向自动扩展的条件，请使用 oc describe hpa。条件会出现在 status.conditions 字段中： 

$ oc describe hpa cm-test
Name:                           cm-test
Namespace:                      prom
Labels:                         <none>
Annotations:                    <none>
CreationTimestamp:              Fri, 16 Jun 2017 18:09:22 +0000
Reference:                      ReplicationController/cm-test
Metrics:                        ( current / target )
  "http_requests" on pods:      66m / 500m
Min replicas:                   1
Max replicas:                   4
ReplicationController pods:     1 current / 1 desired
Conditions:
1 

  Type                  Status  Reason                  Message
  ----                  ------  ------                  -------
  AbleToScale       True      ReadyForNewScale    the last scale time was sufficiently old as to warrant a new scale
  ScalingActive     True      ValidMetricFound    the HPA was able to successfully calculate a replica count from pods metric http_request
  ScalingLimited    False     DesiredWithinRange  the desired replica count is within the acceptable range
Events:
Copy to Clipboard Toggle word wrap
1
pod 横向自动扩展状态消息。
  • AbleToScale 条件指示 HPA 是否能够获取和更新扩展，以及任何与退避相关的条件是否可防止扩展。
  • ScalingActive 条件指示 HPA 是否已启用（例如，目标副本数不为零），并且可以计算所需的扩展。False 的状态通常表示获取指标时出现问题。
  • ScalingLimited 条件表示所需的规模由 pod 横向自动扩展限定最大或最小限制。True 状态通常表示您可能需要提高或降低 pod 横向自动扩展中的最小和最大副本数限制。

下例中是一个无法缩放的 pod： 

Conditions:
  Type           Status    Reason            Message
  ----           ------    ------            -------
  AbleToScale    False     FailedGetScale    the HPA controller was unable to get the target's current scale: replicationcontrollers/scale.extensions "hello-hpa-cpu" not found
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下例中是一个无法获得缩放所需指标的 pod： 

Conditions:
  Type                  Status    Reason                    Message
  ----                  ------    ------                    -------
  AbleToScale           True     SucceededGetScale          the HPA controller was able to get the target's current scale
  ScalingActive         False    FailedGetResourceMetric    the HPA was unable to compute the replica count: unable to get metrics for resource cpu: no metrics returned from heapster
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下例中是一个请求的自动缩放低于所需下限的 pod： 

Conditions:
  Type              Status    Reason              Message
  ----              ------    ------              -------
  AbleToScale       True      ReadyForNewScale    the last scale time was sufficiently old as to warrant a new scale
  ScalingActive     True      ValidMetricFound    the HPA was able to successfully calculate a replica count from pods metric http_request
  ScalingLimited    False     DesiredWithinRange  the desired replica count is within the acceptable range
Events:
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