发行注记

如果您从 OpenShift Container Platform 卸载 Red Hat Advanced Cluster Management，如果您稍后想要安装早期版本，则会导致问题。例如，当卸载 Red Hat Advanced Cluster Management 时，安装早期版本的 Red Hat Advanced Cluster Management 和升级该版本，升级可能会失败。如果没有删除自定义资源，升级会失败。

在 重新安装步骤前，按照清理工件 以防止出现这个问题。

安装 infrastructure-operator 时，与 ARM 的聚合流无法正常工作。将 ALLOW_CONVERGED_FLOW 设置为 false 来解决此问题。

当问题解决时，代理会出现在清单中。

此处列出了备份和恢复已知问题和限制，以及临时解决方案（如果可用）。

spec:
  clusterReplicas: 1
  clusterSelector:
    matchLabels:
      environment: dev

spec:
  clusterSelector:
    matchLabels:
      environment: dev

oc delete appliedmanifestwork <the-left-appliedmanifestwork-name>

在控制台中，您可以为 OpenShift Dedicated 集群请求升级，但升级会失败，并显示 Cannot upgrade non openshift cluster 错误消息。目前没有临时解决方案。

search-postgres pod 处于 CrashLoopBackoff 状态。如果 Red Hat Advanced Cluster Management 部署到启用了 hugepages 参数的节点，并且 search-postgres pod 调度到这些节点中，则 pod 不会启动。

完成以下步骤以增加 search-postgres pod 的内存：

出现以下值 512Mi。

当使用 admin 角色或 bind 角色编辑集群集的命名空间绑定时，您可能会遇到类似以下消息的错误：

ResourceError: managedclustersetbindings.cluster.open-cluster-management.io "<cluster-set>" is forbidden: User "<user>" cannot create/delete resource "managedclustersetbindings" in API group "cluster.open-cluster-management.io" in the namespace "<namespace>".

要解决这个问题，请确保还有权在您要绑定的命名空间中创建或删除 ManagedClusterSetBinding 资源。角色绑定只允许将集群集绑定到命名空间。

置备托管的 control plane 集群后，如果 ClusterVersionUpgradeable 参数太长，您可能无法在 Red Hat Advanced Cluster Management 控制台的集群概述中水平滚动。因此，您无法查看隐藏的数据。

要临时解决这个问题，请使用浏览器缩放控制来缩放，增加 Red Hat Advanced Cluster Management 控制台窗口大小，或者复制文本并将其粘贴到不同的位置。

当您添加多个标签表达式或尝试为 ApplicationSet 输入集群选择器时，您可能会重复收到以下信息，"Expand to enter expression"。尽管出现这个问题，您可以输入集群选择。

当您使用外部身份提供程序登录到 Red Hat Advanced Cluster Management 时，您可能无法从 Red Hat Advanced Cluster Management 注销。当您使用与 IBM Cloud 和 Keycloak 作为身份提供程序一起安装的 Red Hat Advanced Cluster Management 时会出现这种情况。

在尝试从 Red Hat Advanced Cluster Management 注销前，您必须从外部身份提供程序注销。

如果您没有在 OpenShift Cloud Manager 控制台中访问 cluster-ID，您仍然可以从终端获取 OpenShift Service on AWS cluster-ID 的描述。您需要 OpenShift Service on AWS 命令行界面。请参阅 AWS CLI 文档中的 OpenShift Service 入门 文档。

要获取 cluster-ID，请从 OpenShift Service on AWS 命令行界面运行以下命令：

rosa describe cluster --cluster=<cluster-name> | grep -o ’^ID:.*

如果 hub 集群无法访问或与受管集群通信，则会出现以下限制：

如果在 disableHubSelfManagement 被设置为 false 时删除 local-cluster，则 MulticlusterHub operator 会重新创建 local-cluster。分离 local-cluster 后，可能不会自动重新创建 local-cluster。

当您意外尝试以不同名称的集群形式重新导入名为 local-cluster 的集群时，local-cluster 和重新导入的集群的状态将 离线。

要从这个问题单中恢复，请完成以下步骤：

hub 集群和管理集群的时间可能会不同步，在控制台中显示 unknown，当在几分钟内会变为 available。确保正确配置了 OpenShift Container Platform hub 集群时间。请参阅 自定义节点。

当您在 Placement 资源中使用 Exist 或 DoesNotExist 运算符时，应用程序拓扑节点详情会将表达式显示为 #invalidExpr。此显示错误，表达式仍然有效，且在 放置资源 中工作。要解决这个问题，请编辑 放置资源 YAML 中的表达式。

创建引用 PlacementRule 资源的订阅应用程序后，控制台中的 YAML 编辑器不会显示订阅 YAML。使用您的终端编辑订阅 YAML 文件。

使用 Helm Chart，您可以在 Kubernetes secret 中定义隐私数据，并在 Helm Chart 的 value.yaml 文件中定义此 secret。

用户名和密码由引用的 Kubernetes secret 资源 dbsecret 提供。例如，请参阅以下示例 value.yaml 文件：

credentials:
  secretName: dbsecret
  usernameSecretKey: username
  passwordSecretKey: password

只有在 Helm 二进制 CLI 中才支持带有 secret 依赖项的 Helm Chart。Operator SDK Helm 库不支持它。Red Hat Advanced Cluster Management 订阅控制器应用 operator SDK Helm 库来安装和升级 Helm Chart。因此，Red Hat Advanced Cluster Management 订阅无法使用 secret 依赖项部署 Helm Chart。

当您使用 Argo CD pull 模型来部署 ApplicationSet 应用程序，且应用程序资源名称会被自定义时，每个集群的资源名称可能会有所不同。当发生这种情况时，拓扑无法正确显示您的应用程序。

hub 集群应用程序集部署到目标受管集群，但本地集群（一个受管 hub 集群）作为目标受管集群排除。

因此，如果 Argo CD pull 模型将 Argo CD 应用程序传播到本地集群，则不会清理本地集群 Argo CD 应用程序，即使本地集群已从 Argo CD ApplicationSet 资源的放置决定中删除。

要临时解决这个问题并清理本地集群 Argo CD 应用程序，请从本地集群 Argo CD 应用程序中删除 skip-reconcile 注解。请参阅以下注解：

annotations:
    argocd.argoproj.io/skip-reconcile: "true"

另外，如果您在 Argo CD 控制台的 Applications 部分手动刷新 pull model Argo CD 应用程序，则不会处理刷新，并且 Argo CD 控制台中的 REFRESH 按钮被禁用。

要临时解决这个问题，请从 Argo CD 应用程序中删除 refresh 注解。请参阅以下注解：

annotations:
    argocd.argoproj.io/refresh: normal

Argo CD 控制器和传播控制器可能会在同一应用程序资源上协调，并导致受管集群中应用程序部署的重复实例，但来自不同部署模型。

对于使用 pull 模型部署应用程序，当 Argo CD argocd.argoproj.io/skip-reconcile 注解添加到 ApplicationSet 的 template 部分时，Argo CD 控制器会忽略这些应用程序资源。

argocd.argoproj.io/skip-reconcile 注解仅适用于 GitOps operator 版本 1.9.0 或更高版本。为防止冲突，请等待 hub 集群和所有受管集群都升级到 GitOps operator 版本 1.9.0，然后再实施 pull 模型。

MulticlusterApplicationSetReport 中列出的所有资源实际上都部署到受管集群中。如果资源无法部署，则资源不包含在资源列表中，但原因会在错误消息中列出。

对于超过 1000 个受管集群和 Argo CD 应用程序集的大型环境，部署到数百个受管集群，hub 集群上的 Argo CD 应用程序创建可能需要几分钟时间。您可以在应用程序集的 clusterDecisionResource 生成器中将 requeueAfterSeconds 设置为 zero，如下例所示：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: ApplicationSet
metadata:
  name: cm-allclusters-app-set
  namespace: openshift-gitops
spec:
  generators:
  - clusterDecisionResource:
      configMapRef: ocm-placement-generator
      labelSelector:
        matchLabels:
          cluster.open-cluster-management.io/placement: app-placement
      requeueAfterSeconds: 0

您不能在 subscription-admin 角色中使用 ObjectBucket 频道类型指定 allow 和 deny 列表。在其他频道类型中，订阅中的 allow 和 deny 列表表示可以部署哪些 Kubernetes 资源，以及不应部署哪些 Kubernetes 资源。

在受管集群中运行的 application-manager 附加组件现在由 subscription operator 处理，后者之前由 klusterlet operator 处理。订阅 operator 没有管理 multicluster-hub，因此对 multicluster-hub 镜像清单 ConfigMap 中的 multicluster_operators_subscription 镜像的更改不会自动生效。

如果订阅 operator 使用的镜像通过更改 multicluster-hub 镜像清单 ConfigMap 中的 multicluster_operators_subscription 镜像覆盖，则受管集群中的 application-manager add-on 不会使用新镜像，直到订阅 operator pod 重启为止。您需要重启 pod。

对于 Red Hat Advanced Cluster Management 版本 2.4，默认情况下，policy.open-cluster-management.io/v1 资源不再被应用程序订阅部署。

订阅管理员需要部署应用程序订阅以更改此默认行为。

如需更多信息，请参阅以订阅管理员身份创建允许和拒绝列表。在之前的 Red Hat Advanced Cluster Management 版本中，由现有应用程序订阅部署的 policy.open-cluster-management.io/v1 资源仍然保留，除非应用程序订阅由订阅管理员部署。

不支持 Ansible hook 独立模式。要使用订阅在 hub 集群上部署 Ansible hook，您可以使用以下订阅 YAML：

apiVersion: apps.open-cluster-management.io/v1
kind: Subscription
metadata:
  name: sub-rhacm-gitops-demo
  namespace: hello-openshift
annotations:
  apps.open-cluster-management.io/github-path: myapp
  apps.open-cluster-management.io/github-branch: master
spec:
  hooksecretref:
      name: toweraccess
  channel: rhacm-gitops-demo/ch-rhacm-gitops-demo
  placement:
     local: true

但是，此配置可能永远不会创建 Ansible 实例，因为 spec.placement.local:true 有以 standalone 模式运行的订阅。您需要在 hub 模式中创建订阅。

应用两者后，您应该看到 hub 集群中创建的 Ansible 实例。

如果应用程序在更新放置规则后没有部署，请验证 application-manager pod 是否正在运行。application-manager 是需要在受管集群上运行的订阅容器。

您可以运行 oc get pods -n open-cluster-management-agent-addon |grep application-manager 来验证。

您还可以在控制台中搜索 kind:pod cluster:yourcluster 来查看 application-manager 是否在运行。

如果无法验证，请尝试再次导入集群并重新验证。

了解 Red Hat OpenShift Container Platform SCC，请参阅 管理安全性上下文约束，这是受管集群所需的额外配置。

不同的部署有不同的安全性上下文和不同的服务帐户。订阅 operator 无法自动创建 SCC CR。pod 的管理员控制权限。需要一个安全性上下文约束（SCC）CR，以便为相关服务帐户启用适当的权限，以便在非默认命名空间中创建 pod。要手动在命名空间中创建 SCC CR，完成以下操作：

在同一命名空间中创建多个频道可能会导致 hub 集群出现错误。

例如，安装程序将命名空间 charts-v1 作为 Helm 类型频道使用，因此不要在 charts-v1 中创建任何其他频道。确保您在唯一命名空间中创建频道。所有频道需要单独的命名空间，但 GitHub 频道除外，它们可与另一个 GitHub 频道共享命名空间。

当您选择不兼容的选项时，Ansible 作业无法运行。只有选择了 -cluster 范围内的频道选项时，Ansible Automation Platform 才起作用。这会影响需要执行 Ansible 作业的所有组件。

Red Hat Ansible Automation Platform Operator 无法访问启用了代理的 OpenShift Container Platform 集群之外的 Ansible Automation Platform。要解决这个问题，您可以在代理中安装 Ansible Automation Platform。请参阅 Ansible Automation Platform 提供的安装步骤。

应用程序名称不能超过 37 个字符。如果字符超过这个数量，应用部署将显示以下错误。

status:
  phase: PropagationFailed
  reason: 'Deployable.apps.open-cluster-management.io "_long_lengthy_name_" is invalid: metadata.labels: Invalid value: "_long_lengthy_name_": must be no more than 63 characters/n'

参阅控制台中不同 Application 表的限制：

2.12 的应用程序的 Console 和 Topology 已更改。控制台 Topology 页面中没有过滤功能。

允许和决绝列表功能无法在对象存储应用程序订阅中工作。

运行 Grafana 实例后，Grafana 仪表板可能无法加载。完成以下步骤：

保留所有分辨率级别的默认保留（如 retentionResolutionRaw、retentionResolution5m 或 retentionResolution1h ）是 365 天(365d)。此 365d 默认保留意味着 1 小时分辨率的默认保留已从 0d 缩短为 365d。此保留更改可能会导致您丢失数据。如果您没有在 MultiClusterObservability spec.advanced.retentionConfig 参数中为解析保留设置显式值，则可能会丢失数据。

如需更多信息，请参阅为保留添加高级配置。

恢复 hub 集群中的 Observatorium API 网关 pod 可能会在备份和恢复过程后包含过时的租户数据，因为 Kubernetes 的限制。有关限制的更多信息，请参阅自动挂载的 ConfigMap。

因此，Observatorium API 和 Thanos 网关拒绝来自收集器的指标，Red Hat Advanced Cluster Management Grafana 仪表板不会显示数据。

请参阅 Observatorium API 网关 pod 日志中的以下错误：

level=error name=observatorium caller=logchannel.go:129 msg="failed to forward metrics" returncode="500 Internal Server Error" response="no matching hashring to handle tenant\n"

Thanos 接收带有以下错误的 pod 日志：

caller=handler.go:551 level=error component=receive component=receive-handler tenant=xxxx err="no matching hashring to handle tenant" msg="internal server error"

请参阅以下流程来解决这个问题：

注意： 默认情况下 N = 2，但在某些自定义配置环境中可能会大于 2。

这会使用正确的租户信息重启所有 Observatorium API 网关 pod，在 5 到 10 分钟后，来自收集器的数据也会在 Grafana 中显示。

从 Red Hat Advanced Cluster Management 2.9 开始，您必须使用定义的 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群命名空间中的标签。标签 openshift.io/cluster-monitoring: "true" 会导致 Cluster Monitoring Operator 提取指标的命名空间。

当部署 Red Hat Advanced Cluster Management 2.9 或安装升级到 2.9 时，Red Hat Advanced Cluster Management Observability ServiceMonitor 和 PrometheusRule 资源不再存在于 openshift-monitoring 命名空间中。

observability 附加组件的 Prometheus AdditionalAlertManagerConfig 资源不支持代理设置。您必须禁用 observability 警报转发功能。

完成以下步骤以禁用警报转发：

不支持带有自签名 CA 证书的 HTTPS 代理。

当各种 hub 集群使用相同的 S3 存储部署 Red Hat Advanced Cluster Management observability 时，可以在 Kubernetes/Service-Level Overview/API Server 仪表板中检测并显示重复的 local-clusters。重复的集群在以下面板中影响结果： Top Clusters、超过 SLO 的集群数，以及满足 SLO 的集群数量。local-clusters 是与共享 S3 存储关联的唯一集群。要防止多个 local-clusters 显示在仪表板中，建议每个唯一的 hub 集群使用针对 hub 集群的 S3 存储桶来部署可观察性。

如果您创建一个 pull-secret 用于部署到 MultiClusterObservability CustomResource（CR），且 open-cluster-management-observability 命名空间中没有 pull-secret，则 observability endpoint operator 会失败。当您导入新集群或导入使用 Red Hat Advanced Cluster Management 创建的 Hive 集群时，需要在受管集群上手动创建 pull-image secret。

如需更多信息，请参阅启用可观察性。

Red Hat Advanced Cluster Management observability 不会在内置仪表板中显示 ROKS 集群中的数据。这是因为 ROKS 不会从它们管理的服务器公开任何 API 服务器指标。以下 Grafana 仪表板包含不支持 ROKS 集群的面板：Kubernetes/API server、Kubernetes/Compute Resources/Workload、Kubernetes/Compute Resources/Namespace(Workload)

对于 ROKS 集群，Red Hat Advanced Cluster Management observability 不会在仪表板的 etcd 面板中显示数据。

默认情况下，OpenShift 上的 Prometheus 使用临时存储。Prometheus 会在重启时丢失所有指标数据。

如果在由 Red Hat Advanced Cluster Management 管理的 OpenShift Container Platform 受管集群上启用或禁用了可观察性，observability 端点 Operator 会添加额外的 alertmanager 配置来自动重启本地 Prometheus，以此更新 cluster-monitoring-config ConfigMap。

Observability receive pod 报告以下出错信息：

Error on ingesting out-of-order samples

错误消息表示，在指标收集间隔期间，由受管集群发送的时间序列数据比在之前的集合间隔发送的时间序列数据旧。当出现这个问题时，Thanos 接收器会丢弃数据，这可能会在 Grafana 仪表板中显示的数据中造成差距。如果经常看到这个错误，建议将指标收集间隔增加到一个更高的值。例如，您可以将间隔增加到 60 秒。

只有在时间序列间隔被设置为较低值（如 30 秒）时，才会注意到这个问题。请注意，当指标收集间隔被设置为默认值 300 秒时，不会看到这个问题。

如果您在 2.6 之前的系统中部署了 grafana-dev 实例，并将环境升级到 2.6，grafana-dev 无法正常工作。您必须运行以下命令来删除现有 grafana-dev 实例：

./setup-grafana-dev.sh --clean

使用以下命令重新创建实例：

./setup-grafana-dev.sh --deploy

klusterlet-addon-search pod 失败，因为达到内存限制。您必须通过自定义受管集群中的 klusterlet-addon-search 部署来更新内存请求和限制。在 hub 集群中编辑名为 search-collector 的 ManagedclusterAddon 自定义资源。在 search-collector 中添加以下注解并更新内存 addon.open-cluster-management.io/search_memory_request=512Mi 和 addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit=1024Mi。

例如，如果您有一个名为 foobar 的受管集群，请运行以下命令将内存请求更改为 512Mi，内存限值为 1024Mi ：

oc annotate managedclusteraddon search-collector -n foobar \
addon.open-cluster-management.io/search_memory_request=512Mi \
addon.open-cluster-management.io/search_memory_limit=1024Mi

如果在 mulitclusterengine 自定义资源中将 disableHubSelfManagement 参数设置为 true 时，Grafana 仪表板会显示一个空标签列表。您必须将参数设置为 false 或删除参数来查看标签列表。如需了解更多详细信息，请参阅 disableHubSelfManagement。

Endpoint url cannot have fully qualified paths

endpoint: example.com:443

指标收集器不会检测到您使用 addonDeploymentConfig 配置的受管集群中的代理配置。作为临时解决方案，您可以通过删除受管集群 ManifestWork 来启用代理。删除 ManifestWork 会强制应用 addonDeploymentConfig 中的更改。

自定义 Observatorium API 和 Alertmanager URL 仅支持带有 TLS 透传的中间组件。如果两个自定义 URL 都指向同一中间组件，则必须使用单独的子域，因为 OpenShift Container Platform 路由器不支持具有相同主机的两个单独的路由对象。

当您有一个为 complianceType 参数配置的配置策略，并为 remediationAction 参数配置 enforce 时，当向 Kubernetes API 发出删除请求时，策略会列为合规。因此，在策略列为合规时，Kubernetes 对象可能会一直处于 Terminating 状态。

虽然支持安装到 ARM 环境中，但使用策略部署的 operator 可能不支持 ARM 环境。安装 Operator 的以下策略不支持 ARM 环境：

当您通过在 KlusterletAddonConfig 或分离集群中禁用策略控制器或从受管集群中删除 config-policy-controller 附加组件时，ConfigurationPolicy 自定义资源定义可能会处于终止状态。如果 ConfigurationPolicy 自定义资源定义一直处于终止状态，则在稍后重新安装附加组件时可能不会添加新策略。您还可以收到以下错误：

template-error; Failed to create policy template: create not allowed while custom resource definition is terminating

使用以下命令检查自定义资源定义是否卡住：

oc get crd configurationpolicies.policy.open-cluster-management.io -o=jsonpath='{.metadata.deletionTimestamp}'

如果删除时间戳位于资源上，则自定义资源定义会卡住。要解决这个问题，从集群中保留的配置策略中删除所有终结器。在受管集群中使用以下命令，将 <cluster-namespace> 替换为受管集群命名空间：

oc get configurationpolicy -n <cluster-namespace> -o name | xargs oc patch -n <cluster-namespace> --type=merge -p '{"metadata":{"finalizers": []}}'

配置策略资源会自动从集群中移除，自定义资源定义会退出其终止状态。如果已经重新安装了附加组件，则会在没有删除时间戳的情况下自动重新创建自定义资源定义。

如果策略被设置为 remediationAction: enforce 并重复更新，Red Hat Advanced Cluster Management 控制台会显示重复违反情况，并成功更新。重复更新生成多个策略事件，这可能会导致 governance-policy-framework-addon pod 耗尽内存和崩溃。请参阅以下可能的原因和错误解决方案：

当您创建具有相同策略模板名称的策略时，您会收到不一致的结果，但您可能不知道原因。例如，使用名为 create-pod 的多个配置策略定义策略会导致结果不一致。最佳实践：对策略模板避免使用重复名称。

数据库和策略合规历史记录 API 中断内置弹性，但任何不能被受管集群记录的合规性事件都在内存中排队，直到成功记录为止。这意味着，如果中断，且受管集群重启时的 governance-policy-framework pod 会重启，则所有排队的合规性事件都会丢失。

如果在数据库中断期间创建或更新新策略，则无法记录针对此新策略发送的合规事件，因为策略到数据库 ID 的映射无法更新。当数据库恢复在线时，映射会自动更新，并记录来自这些策略的未来合规事件。

如果 PostgreSQL 服务器有数据丢失，如在没有最新数据的备份的情况下恢复到备份，您必须在 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群上重启监管策略传播器，以便它可以将策略映射更新为数据库 ID。在重启监管策略传播器前，与数据库中存在的策略关联的新合规事件将不再记录。

要重启监管策略传播器，请在 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群中运行以下命令：

oc -n open-cluster-management rollout restart deployment/grc-policy-propagator

Kyverno 策略由 Policy Generator 生成的策略报告 Red Hat Advanced Cluster Management 集群中的以下信息：

violation - couldn't find mapping resource with kind ClusterPolicyReport, please check if you have CRD deployed;
violation - couldn't find mapping resource with kind PolicyReport, please check if you have CRD deployed

原因是 PolicyReport API 版本在生成器中不正确，与部署的 Kyverno 不匹配。

请参阅以下在使用网络功能时可能出现的已知问题和限制。

graceful termination failed, controllers failed with error: the server could not find the requested resource (post clustermanagementaddons.addon.open-cluster-management.io)

apiVersion: submarineraddon.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: SubmarinerConfig
metadata:
   name: submariner
   namespace: <managed-cluster-namespace>
spec:
   insecureBrokerConnection: true

如果您以托管模式导入受管 hub 集群并分离此受管 hub 集群，则会删除并重新创建 open-cluster-management-agent-addon 命名空间。分离的受管 hub 集群也会删除并重新创建此命名空间中的所有附加组件资源。

当前没有解决此问题的方法。

在联邦信息处理标准(FIPS)环境中，Kafka operator 会因为内存不足(OOM)状态而保持重启。要解决这个问题，请将资源限值设置为至少 512M。有关如何设置此限制的详细步骤，请参阅 amq stream doc。

如果您的原始多集群全局 hub 集群崩溃，则多集群全局 hub 会丢失其生成的事件和 cron 作业。即使恢复新的多集群全局 hub 集群，事件和 cron 作业也不会恢复。要解决这个问题，您可以手动运行 cron 作业，请参阅 手动运行 summarization 进程。

没有成功创建的受管集群，即受管集群中不存在 clusterclaim id.k8s.io，策略合规仪表板中没有计数，而是显示在策略控制台中。

如果在 OpenShift Container Platform 4.13 上安装 multicluster global hub Operator，链接到受管集群列表的所有超链接以及仪表板中的详情页面都会重定向到 Red Hat Advanced Cluster Management 主页。

您需要手动转至目标页面。

在 Global Hub Policy Group Compliancy Overview hub 仪表板中，您可以通过单击 标准组的 View Offending Policies 来检查一个数据点，但在点击此链接后，标准组过滤器无法传递给新页面。

这也是 Cluster Group Compliancy 概述 的问题。

GDPR 为处理个人数据建立了更强大的数据保护框架。GDPR 可以带来：

作为一个平台，Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 需要不同类别的技术数据，这些数据可能会被视为个人数据，如管理员用户 ID 和密码、服务用户 ID 和密码、IP 地址以及 Kubernetes 节点名称。Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 平台还处理管理平台的用户的信息。在平台中运行的应用程序可能会使用与平台无关的其他类别的个人数据。

本文档后续部分将介绍如何收集/创建这些技术数据、存储、访问、安全、日志和删除。

用户可以以各种方式提交在线评论/反馈/请求，主要有：

通常，只使用客户名称和电子邮件地址，以便可以进行回复，对个人数据的使用符合 红帽在线隐私声明。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 平台的身份验证管理程序接受来自控制台的用户凭证，并将凭证转发到后端的 OIDC 供应商，后者根据企业目录验证用户凭证。然后，OIDC 供应商会向身份验证程序返回一个带有 JSON Web Token（JWT）内容的身份验证 cookie（auth-cookie）。JWT 令牌包括了身份验证请求时的组成员信息，以及用户 ID 和电子邮件地址等信息。然后，这个身份验证 cookie 会发送到控制台。在会话存在期间，cookie 会被刷新。在退出控制台或关闭浏览器后，这个 cookie 会在 12 小时内有效。

对于所有来自控制台的验证请求，前端 NGINX 服务器对请求中的可用身份验证 cookie 进行解码，并通过调用验证管理程序来验证请求。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 平台的 CLI 需要用户在登陆时提供凭证。

kubectl 和 oc CLI 也需要凭证来访问集群。这些凭证可以从管理控制台获得，并在 12 小时后过期。支持通过服务帐户访问。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 平台支持的基于角色的控制访问（RBAC）。在角色映射阶段，身份验证阶段提供的用户名映射到用户或组角色。在授权哪些管理操作可由经过身份验证的用户执行时使用角色。

Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes 平台对集群配置操作的角色控制访问，适用于 catalog 和 Helm 资源，以及 Kubernetes 资源。提供了几个 IAM（Identity and Access Management）角色，包括 Cluster Administrator、Administrator、Operator、Editor、Viewer。在将用户或用户组添加到一个团队时，会为用户或用户组分配一个角色。对资源的团队访问可以由命名空间控制。

Pod 安全策略用于设置集群级别的控制，控制 pod 可以做什么或可以访问什么。