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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes
2.14
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1.7. 组件资源请求

1.7. 组件资源请求

在中心集群上，每个组件的部署都有基于您使用 Red Hat 高级集群管理管理的集群数量的资源请求。设置资源请求有助于确保中心集群组件拥有足够的资源以有效运行。

有关各组件的资源请求详情，请参见下表：

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表 1.15. 组件请求列表
Namespace	Deployment	CPU请求	内存请求
`ocm`	`klusterlet-addon-controller-v2`	50m	96Mi
`multicluster-engine`	`clusterlifecycle-state-metrics-v2`	25m	32Mi
`multicluster-engine`	`cluster-manager`	2m	16英里
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-addon-manager-controller`	2m	16英里
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-placement-controller`	2m	16英里
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-registration-controller`	2m	16英里
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-registration-webhook`	2m	16英里
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-work-webhook`	2m	16英里
`multicluster-engine`	`cluster-proxy-addon-manager`	25m	128Mi
`multicluster-engine`	`cluster-proxy-addon-user`	25m	256Mi
`multicluster-engine`	`managedcluster-import-controller-v2`	50m	96Mi
`multicluster-engine`	`ocm-controller`	100m	256Mi
`multicluster-engine`	`ocm-proxyserver`	100m	256Mi
`multicluster-engine`	`ocm-webhook`	50m	128Mi

列出的资源请求是由以下环境变量导致的：

每个聚类都属于一个聚类集。
每个集群安装了 10 个插件和 30 个 50kb 的ManifestWorks 文件。
请参阅 CPU 使用率计算： 50m + 0.05m * CLUSTER_NUMBER 。
请参阅内存使用量计算： 1000Mi + 10Mi * CLUSTER_NUMBER 。

例如，对于 50 个聚类，使用以下公式：

CPU 使用率的计算公式如下： 50m + 0.05m x 50 = 52.5m 。
内存使用量按以下公式计算： 1000Mi + 10Mi x 50 = 1500Mi。

例如，对于 100 个聚类，使用以下公式：

CPU 使用率的计算公式如下： 50m + 0.05m x 100 = 55m 。
内存使用量按以下公式计算： 1000Mi + 10Mi x 100 = 2000Mi

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