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1.11. 集群 API

集群 API 提供声明 API，以简化 Kubernetes 集群的置备、升级和管理。多集群引擎 operator 安装核心 Cluster API 组件以及多个基础架构和 bootstrap 供应商，以支持不同的用例和平台。了解如何在独立多集群引擎 operator 或 Red Hat Advanced Cluster Management 中使用 Cluster API。请参见以下进程：

1.11.1. 使用 Cluster API 安装受管集群
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您可以使用 metal3 基础架构供应商和 OpenShift Container Platform 支持的 bootstrap 和 control plane 供应商使用 Cluster API 安装 OpenShift Container Platform 受管集群。

  • ControlPlane 资源定义 control plane 属性。
  • ClusterInfrastructure 定义集群级别的基础架构详情。

先决条件

  • 您需要 Red Hat Advanced Cluster Management 安装中的 MultiClusterEngine 资源，或 multicluster engine operator 独立安装。
  • 以下 API 基域必须指向静态 API VIP： api.<cluster_name>.<base_domain >。
  • 以下应用程序基域必须指向 Ingress VIP 的静态 IP 地址：.< apps.<cluster_name>.<base_domain >。
  • 您需要集群的内部 API 端点： api-int.<baseDomain&gt;。

1.11.1.1. 使用 Cluster API 置备工作负载
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  1. 启用置备工作负载所需的服务。默认情况下启用 assisted-service。默认情况下，禁用 cluster-api-provider-metal3 和 cluster-api-provider-openshift-assisted。确保启用了所有三个服务 ： true。运行以下命令编辑资源： 

    oc edit multiclusterengines.multicluster.openshift.io -n multicluster-engine
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  2. 在 assisted-service 组件、cluster-api-provider-metal3 组件和 cluster-api-provider-openshift-assisted 组件的 .spec.overrides 中设置 enabled: true。请参阅以下 configOverrides 值： 

        - configOverrides: {}
      enabled: true
      name: assisted-service
    - configOverrides: {}
      enabled: true
      name: cluster-api
...
    - configOverrides: {}
      enabled: true
      name: cluster-api-provider-metal3
    - configOverrides: {}
      enabled: true
      name: cluster-api-provider-openshift-assisted
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  3. 启用中央基础架构管理服务。请参阅启用中央基础架构管理服务。

  4. 使用 clusterNetwork 规格、controlPlaneRef 规格和 infrastructureRef 规格配置集群资源。请参阅以下 集群资源 ： 

    apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Cluster
metadata:
  name: <cluster-name>
  namespace: <cluster-namespace>
spec:
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
        - 172.18.0.0/20
    services:
      cidrBlocks:
        - 10.96.0.0/12
  controlPlaneRef:
    1 
    
    apiVersion: controlplane.cluster.x-k8s.io/v1alpha2
    kind: OpenshiftAssistedControlPlane
    name:  <cluster-name>
    namespace:  <cluster-namespace>
  infrastructureRef:
    2 
    
    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
    kind: Metal3Cluster
    name: <cluster-name>
    namespace: <cluster-namespace>
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    1
    OpenshiftAssistedControlPlane 是 control plane。
    2
    Metal3Cluster 是基础架构。

  5. 运行以下命令来应用 YAML 内容： 

    oc apply -f <filename>.yaml
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  6. 配置 OpenshiftAssistedControlPlane 资源，其中包含 distributionVersion、apiVIP 和 SSH 密钥。在 distributionVersion 字段中指定 OpenShift Container Platform 版本。

    注： distributionVersion 的值与 OpenShift Container Platform Releases 中的镜像匹配。请参阅以下 YAML 资源： 

    apiVersion: controlplane.cluster.x-k8s.io/v1alpha2
kind: OpenshiftAssistedControlPlane
metadata:
  name: <cluster-name>
  namespace: <cluster-namespace>
  annotations: {}
spec:
    1 
    
  openshiftAssistedConfigSpec:
    sshAuthorizedKey: "{{ ssh_authorized_key }}"
    nodeRegistration:
      kubeletExtraLabels:
      - 'metal3.io/uuid="${METADATA_UUID}"'
  distributionVersion: <4.x.0>
  config:
    apiVIPs:
    - 192.168.222.40
    ingressVIPs:
    - 192.168.222.41
    baseDomain: lab.home
    pullSecretRef:
      name: "pull-secret"
    sshAuthorizedKey: "{{ ssh_authorized_key }}"
    2 
    
  machineTemplate:
    infrastructureRef:
      apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
      kind: Metal3MachineTemplate
      name: <cluster-name-control-plane>
      namespace: <cluster-namespace>
  replicas: 3
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    1
    .spec.openshiftAssistedConfigSpec.sshAuthorizedKey 用于访问 引导 阶段的节点，也称为 发现阶段。
    2
    .spec.config.sshAuthorizedKey 用于访问置备的 OpenShift Container Platform 节点。

  7. 应用 YAML 文件。运行以下命令: 

    oc apply -f <filename>.yaml
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  8. 如果没有 pull secret，则需要创建一个 pull secret，以便集群从容器 registry 中拉取镜像。完成以下步骤以创建 pull secret：

  9. 创建 YAML 文件以拉取镜像。请参阅以下名为 pull-secret.yaml 的文件示例： 

    apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
    1 
    
  name: pull-secret
  namespace: <cluster-namespace>
data:
    2 
    
  .dockerconfigjson: <encoded_docker_configuration>
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
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    1
    确保 &lt ;cluster-namespace& gt; 值与目标命名空间匹配。
    2
    将 base64 编码的配置文件指定为 < encoded_docker_configuration > 的值。

  10. 运行以下命令以应用该文件： 

    oc apply -f pull-secret.yaml
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  11. 配置 Metal3Cluster 基础架构资源，其中包含与 baremetal 上部署集群相关的信息。 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Metal3Cluster
metadata:
  name: <cluster-name>
  namespace: <cluster-namespace>
spec:
  controlPlaneEndpoint:
    host: <cluster-name>.lab.home
    1 
    
    port: 6443
  noCloudProvider: true
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    1
    主机 是带有 Cluster 资源的 clusterName 的 < clusterName & gt;.<baseDomain>* 值，baseDomain 在 OpenshiftAssistedControlPlane 资源中定义。

  12. 应用该文件。运行以下命令: 

    oc apply -f <filename>.yaml
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  13. 为从 OpenshiftAssistedControlPlane 资源引用的 control plane 节点配置 Metal3MachineTemplate 资源。请参见以下 YAML 示例： 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Metal3MachineTemplate
metadata:
  name: <cluster-name>
  namespace: <cluster-namespace>
spec:
  nodeReuse: false
  template:
    spec:
      automatedCleaningMode: disabled
      dataTemplate:
        name: <cluster-name-template>
      image:
    1 
    
        checksum: https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/x86_64/dependencies/rhcos/4.19/4.19.0/sha256sum.txt
        checksumType: sha256
        url: https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/x86_64/dependencies/rhcos/4.19/4.19.0/rhcos-4.19.0-x86_64-nutanix.x86_64.qcow2
        format: qcow2
---
apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Metal3DataTemplate
metadata:
   name: <cluster-name-template>
   namespace: <cluster-namespace>
spec:
   clusterName: <cluster-name>
    2
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    1
    镜像与 OpenShift Container Platform Releases 中的 distributionVersion 值和版本匹配。
    2
    将 clusterName 设置为在 Cluster 资源中相同的值

  14. 应用该文件。运行以下命令: 

    oc apply -f <filename>.yaml
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  15. 使用 MachineDeployment 资源配置 worker 节点，该资源引用 Metal3MachineTemplate。请参阅以下 YAML 示例： 

    apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: MachineDeployment
metadata:
  name: <cluster-name-worker>
  namespace: <cluster-namespace>
  labels:
    cluster.x-k8s.io/cluster-name: <cluster-name>
spec:
  clusterName: <cluster-name>
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      cluster.x-k8s.io/cluster-name: <cluster-name>
  template:
    metadata:
      labels:
        cluster.x-k8s.io/cluster-name: <cluster-name>
    spec:
      clusterName: <cluster-name>
      bootstrap:
    1 
    
        configRef:
          name: <cluster-name-worker>
          apiVersion: bootstrap.cluster.x-k8s.io/v1alpha1
          kind: OpenshiftAssistedConfigTemplate
      infrastructureRef:
    2 
    
        name: <cluster-name-workers-2>
        apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1alpha3
        kind: Metal3MachineTemplate
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    1
    在下一个资源中也会引用 bootstrap 配置来安装。
    2
    基础架构引用指向要调配的资源。

  16. 应用该文件。运行以下命令: 

    oc apply -f <filename>.yaml
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  17. 创建 MachineDeployment 中引用的 OpenshiftAssistedConfigTemplate 资源。以下 YAML 为 worker 节点定义 bootstrap 配置，用于使用 Assisted Installer 注册节点： 

    apiVersion: bootstrap.cluster.x-k8s.io/v1alpha1
kind: OpenshiftAssistedConfigTemplate
metadata:
  name: <cluster-name-worker>
  namespace: <cluster-namespace>
  labels:
    cluster.x-k8s.io/cluster-name: cluster-name
spec:
  template:
    spec:
      nodeRegistration:
        kubeletExtraLabels:
          - 'metal3.io/uuid="${METADATA_UUID}"'
    1 
    
      sshAuthorizedKey: "{{ ssh_authorized_key }}"
    2
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    1
    kubeletExtraLabels 无法从这个值中改变。
    2
    输入您的 sshAuthorizedKey。

  18. 创建 MachineDeployment 资源中引用的 Metal3MachineTemplate。请参见以下示例： 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Metal3MachineTemplate
metadata:
   name: <cluster-name-workers-2>
   namespace: <cluster-namespace>
spec:
   nodeReuse: false
   template:
      spec:
         automatedCleaningMode: metadata
         dataTemplate:
            name: <cluster-name-workers-template>
      image:
        checksum: https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/x86_64/dependencies/rhcos/4.19/4.19.0/sha256sum.txt
        checksumType: sha256
        url: https://mirror.openshift.com/pub/openshift-v4/x86_64/dependencies/rhcos/4.19/4.19.0/rhcos-4.19.0-x86_64-nutanix.x86_64.qcow2
        format: qcow2
---
apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Metal3DataTemplate
metadata:
   name: <cluster-name-workers-template>
   namespace: <cluster-namespace>
spec:
   clusterName: <cluster-name>
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  19. 运行以下命令来保存 YAML 文件并置备集群： 

    oc apply -f <filename>.yaml
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  20. 验证集群置备状态。

    1. 运行 oc get cluster --namespace <cluster-namespace> <cluster-name> -o yaml 以检查您的集群资源状态。

      请参见以下输出和状态： 

      status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:23:38Z"
    status: "True"
    type: Ready
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:23:38Z"
    status: "True"
    type: ControlPlaneReady
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T10:37:03Z"
    status: "True"
    type: InfrastructureReady
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    2. 运行 oc get metal3cluster --namespace <cluster-namespace> <cluster-name> -o yaml 命令检查集群基础架构状态。

      请参见以下输出和状态： 

      status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T10:37:03Z"
    status: "True"
    type: Ready
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T10:37:03Z"
    status: "True"
    type: BaremetalInfrastructureReady
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    3. 运行 oc get openshiftassistedcontrolplane --namespace <cluster-namespace> <cluster-name> -o yaml 命令检查 control plane 状态。

      请参见以下输出和状态： 

      status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:23:38Z"
    status: "True"
    type: Ready
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:23:38Z"
    status: "True"
    type: ControlPlaneReady
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T10:45:48Z"
    status: "True"
    type: KubeconfigAvailable
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T10:38:25Z"
    status: "True"
    type: MachinesCreated
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:10:54Z"
    status: "True"
    type: MachinesReady
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:23:38Z"
    status: "True"
    type: UpgradeCompleted
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    4. 运行 oc get machinedeployment --namespace <cluster-namespace> <cluster-name> -o yaml 命令检查机器部署状态。

      请参见以下输出和状态： 

      status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:10:29Z"
    status: "True"
    type: Ready
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:10:29Z"
    status: "True"
    type: Available
  - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:10:29Z"
    status: "True"
    type: MachineSetReady
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    5. 运行 kubectl get machine -l cluster.x-k8s.io/cluster-name=cluster-name -n test-capi -o yaml 命令检查您的机器。

      请参见以下输出和状态： 

     status:
    conditions:
    - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:09:57Z"
  	status: "True"
  	type: Ready
    - lastTransitionTime: "2025-06-25T10:38:20Z"
  	status: "True"
  	type: BootstrapReady
    - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:09:57Z"
  	status: "True"
  	type: InfrastructureReady
    - lastTransitionTime: "2025-06-25T11:10:29Z"
  	status: "True"
  	type: NodeHealthy
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  21. 访问集群。

    1. 运行以下命令来获取 kubeconfig 文件： 

      oc get secret -n test-capi  cluster-name-admin-kubeconfig -o json | jq -r .data.kubeconfig | base64 --decode > kubeconfig
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    2. 运行以下命令使用 kubeconfig 文件来访问集群： 
    export KUBECONFIG=$(realpath kubeconfig)
oc get nodes
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您可以通过自动导入使用 Cluster API 置备的集群来节省时间。

需要的访问权限：集群管理员

先决条件

  • 您需要 Red Hat Advanced Cluster Management 安装中的 MultiClusterEngine 资源，或 multicluster engine operator 独立安装。

1.11.2.1. 准备您的 hub 集群
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在使用 Cluster API 自动导入置备的集群前，您必须完成以下步骤：

  1. 通过添加以下 YAML 文件示例，在 ClusterManager 资源中启用 ClusterImporter 功能门： 

    apiVersion: operator.open-cluster-management.io/v1
kind: ClusterManager
metadata:
  name: cluster-manager
spec:
  registrationConfiguration:
    featureGates:
    - feature: ClusterImporter
      mode: Enable
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  2. 通过将 clusterImportConfig 设置为 true，将导入控制器配置为创建集群导入配置 secret。ConfigMap 资源可能类似以下 YAML 文件示例： 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: import-controller-config
  namespace: multicluster-engine
data:
  clusterImportConfig: "true"
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    1. 如果您还没有 ConfigMap 资源，请运行以下命令来应用更改。将 <filename > 替换为您的文件名： 

      oc apply -f <filename>.yaml
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    2. 如果您已经有一个 ConfigMap 资源，请运行以下命令来应用更改： 
    oc patch configmap import-controller-config -n multicluster-engine --type merge -p '{"data":{"clusterImportConfig":"true"}}'
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  3. 将 Cluster API Manager 权限绑定到导入控制器服务帐户。添加以下 YAML 文件示例： 

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: cluster-manager-registration-capi
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: capi-manager-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: registration-controller-sa
  namespace: open-cluster-management-hub
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  4. 运行以下命令以应用更改。将 <filename > 替换为您的文件名： 

    oc apply -f <filename>.yaml
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1.11.2.2. 创建 ManagedCluster 资源
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要启用自动导入，创建一个带有与 Cluster API 集群相同的名称和命名空间的 ManagedCluster 资源。完成以下步骤：

  1. 通过添加以下 YAML 示例来创建 ManagedCluster 资源。将 Cluster API 集群的名称添加到 name 参数中： 

    apiVersion: cluster.open-cluster-management.io/v1
kind: ManagedCluster
metadata:
  name: <clusterapi_cluster_name>
spec:
  hubAcceptsClient: true
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  2. 运行以下命令以应用更改。将 <filename > 替换为您的文件名： 

    oc apply -f <filename>.yaml
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在使用 Cluster API 部署受管集群时，您可以使用 Identity and Access Management (IAM)角色切换到使用 Cluster API 角色。如果您使用 Amazon Web Services (AWS)凭证创建了受管集群，您可以从 AWS 凭证切换到 IAM 角色，以使用 cluster-api-provider-aws 创建带有托管 control plane 集群的 Red Hat OpenShift Service on AWS，而无需在受管集群中存储 AWS 凭证。

需要的访问权限：集群管理员

先决条件

  • 您需要一个使用 AWS 凭证创建的带有托管 control plane bootstrap 集群的 Red Hat OpenShift Container Platform 或 Red Hat OpenShift Service on AWS。您可以使用临时凭证。请参阅 AWS 文档中的 请求临时安全凭证 以了解更多信息。
  • 您需要在 bootstrap 集群上安装 Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes。
  • 在启用 Cluster API 和 Cluster API Provider AWS 前，您需要禁用 HyperShift 组件。

流程

完成以下步骤：

  1. 编辑 MultiClusterEngine 资源。运行以下命令: 

    oc edit multiclusterengine engine
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  2. 禁用 hypershift 和 hypershift-local-hosting 组件，并启用 cluster-api 和 cluster-api-provider-aws 组件。请参见以下示例： 

    - configOverrides: {}
  enabled: false
  name: hypershift
- configOverrides: {}
  enabled: false
  name: hypershift-local-hosting
- configOverrides: {}
  enabled: true
  name: cluster-api
- configOverrides: {}
  enabled: true
  name: cluster-api-provider-aws
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  3. 验证 Cluster API 和 Cluster API Provider AWS 部署是否正在运行。运行以下命令: 

    oc get deploy -n multicluster-engine
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    输出可能类似以下示例： 

    NAME                                  READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
capa-controller-manager               1/1     1            1           12d
capi-controller-manager               1/1     1            1           12d
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  4. 暂停 MultiClusterEngine 自定义资源，以便 Cluster API Provider AWS 控制器服务帐户可以更新。运行以下命令: 

    oc annotate mce multiclusterengine installer.multicluster.openshift.io/pause=true
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  5. 检索 OpenID Connect (OIDC)供应商详情。运行以下命令: 

    export OIDC_PROVIDER=$(oc get authentication.config.openshift.io cluster -ojson | jq -r .spec.serviceAccountIssuer | sed 's/https:\/\///')
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  6. 设置 AWS 帐户 ID。运行以下命令。更改帐户 ID 值： 

    export AWS_ACCOUNT_ID={YOUR_AWS_ACCOUNT_ID}
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  7. 为 capa-controller-manager IAM 角色创建信任策略文件。运行以下命令: 

    cat ./trust.json
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  8. 通过在文件中添加以下内容，定义允许谁假定关联的 IAM 角色： 

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Federated": "arn:aws:iam::${AWS_ACCOUNT_ID}:oidc-provider/${OIDC_PROVIDER}"
      },
      "Action": "sts:AssumeRoleWithWebIdentity",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "${OIDC_PROVIDER}:sub": "system:serviceaccount:multicluster-engine:capa-controller-manager"
        }
      }
    }
  ]
}
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  9. 创建 IAM 角色并附加所需的 AWS 策略。运行以下命令： 

    aws iam create-role --role-name "capa-manager-role" --assume-role-policy-document file://trust.json --description "IAM role for CAPA to assume"

aws iam attach-role-policy --role-name capa-manager-role --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AWSCloudFormationFullAccess

aws iam attach-role-policy --role-name capa-manager-role --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonVPCFullAccess
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  10. 检索 IAM 角色 Amazon Resource Name (ARN)。运行以下命令： 

    export APP_IAM_ROLE_ARN=$(aws iam get-role --role-name=capa-manager-role --query Role.Arn --output text)

export IRSA_ROLE_ARN=eks.amazonaws.com/role-arn=$APP_IAM_ROLE_ARN
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  11. 使用 IAM 角色 ARN 注解服务帐户。运行以下命令: 

    oc annotate serviceaccount -n multicluster-engine capa-controller-manager $IRSA_ROLE_ARN
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  12. 重启 Cluster API Provider AWS 部署。运行以下命令: 

    oc rollout restart deployment capa-controller-manager -n multicluster-engine
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带有托管 control plane 集群的 Red Hat OpenShift Service on AWS 是一个部署模型，其中集群 control plane 在 Red Hat Amazon Web Services (AWS)帐户中托管并管理。完成以下主题中的步骤，使用 Cluster API 在带有托管 control plane 集群的 AWS 上创建 Red Hat OpenShift Service。

需要的访问权限：集群管理员

先决条件

1.11.4.1. 创建一个服务帐户
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在使用托管的 control plane 集群创建 Red Hat OpenShift Service on AWS 之前，您需要服务帐户。如果您有服务帐户，则不需要完成本节。

流程

完成以下步骤：

  1. 通过导航到控制台中的 Identity & Access Management > Service Accounts 来创建服务帐户。
  2. 点 Create service account 按钮。

  3. 对于您创建的每个新服务帐户，请使用 ROSA CLI 激活帐户。

    1. 登录到您的新服务帐户。运行以下命令。根据需要替换值： 

      rosa login --client-id <your-client-id> --client-secret <your-client-secret>
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    2. 激活您的服务帐户。运行以下命令: 
    rosa whoami
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1.11.4.2. 设置 AWS 凭证
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在使用托管的 control plane 集群创建 Red Hat OpenShift Service on AWS 前，您需要设置 AWS 凭证。完成以下步骤：

  1. 如果您没有在 AWS 中使用多因素身份验证，请使用您创建的 AWS 访问密钥设置 AWS 凭证。运行以下命令。根据需要替换值： 

    echo '[default]
aws_access_key_id = <your-access-key>
aws_secret_access_key = <your-secret-access-key>
region = us-east-1
' | base64 -w 0
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  2. 如果您在 AWS 中使用多因素身份验证，请运行以下命令。根据需要替换值： 

    echo '[default]
aws_access_key_id = <your-access-key>
aws_secret_access_key = <your-secret-access-key>
aws_session_token= <your-aws-session-token>
region = us-east-1
' | base64 -w 0
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  3. 更新 capa-manager-bootstrap-credentials secret。

    1. 复制上一命令的输出，并将输出添加到 capa-manager-bootstrap-credentials secret。运行以下命令来编辑 secret： 

      oc edit secret -n multicluster-engine capa-manager-bootstrap-credentials
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    2. 将您的输出添加到 credentials 字段中。请参见以下示例： 

      apiVersion: v1
data:
  credentials: <your-aws-credentials>
kind: Secret
metadata:
	name: capa-manager-bootstrap-credentials
	namespace: multicluster-engine
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      可选： 如果要将 AWS IAM 角色与服务帐户搭配使用，以验证 capa-controller-manager，请参阅附加资源部分，并完成 在集群 API 受管集群（技术预览）上的 AWS 凭证切换到 IAM 角色 的步骤。

  4. 重新启动 capa-controller-manager 部署。运行以下命令: 

    oc rollout restart deployment capa-controller-manager -n multicluster-engine
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1.11.4.3. 对 OpenShift Cluster Manager 进行身份验证
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AWS 控制器的 Cluster API Provider 需要 OpenShift Cluster Manager 凭证，以便在带有托管 control plane 的 AWS 上置备 Red Hat OpenShift Service。完成以下步骤：

  1. 使用您创建的服务帐户凭证在目标命名空间中创建 Kubernetes secret。ROSAControlPlane 资源在置备过程中引用此 secret。运行以下命令。根据需要替换值： 

    oc create namespace <your-rosa-hcp-namespace>
  oc -n <your-rosa-hcp-namespace> create secret generic rosa-creds-secret \
    --from-literal=ocmClientID='....' \
    --from-literal=ocmClientSecret='eyJhbGciOiJIUzI1NiIsI....' \
    --from-literal=ocmApiUrl='https://api.openshift.com'
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  2. 可选： 您可以通过调用 secret rosa-creds-secret 并在 multicluster-engine 命名空间中创建 secret，而无需从 ROSAControlPlane 资源引用它。运行以下命令: 

    oc -n multicluster-engine create secret generic rosa-creds-secret \
  --from-literal=ocmClientID='....' \
  --from-literal=ocmClientSecret='eyJhbGciOiJIUzI1NiIsI....' \
  --from-literal=ocmApiUrl='https://api.openshift.com'
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创建服务帐户后，设置 AWS 凭证并验证 OpenShift Cluster Manager 凭证，请完成以下步骤，使用托管的 control plane 集群在 AWS 上创建 Red Hat OpenShift Service on AWS：

  1. 创建 AWSClusterControllerIdentity 资源。请参阅以下 YAML 文件示例： 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta2
kind: AWSClusterControllerIdentity
metadata:
  name: "default"
spec:
  allowedNamespaces: {}
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  2. 创建 ROSARoleConfig 资源。请参阅以下 YAML 文件示例： 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta2
kind: ROSARoleConfig
metadata:
  name: "role-config"
  namespace: "ns-rosa-hcp"
spec:
  accountRoleConfig:
    prefix: "rosa"
    version: "4.20.0"
  operatorRoleConfig:
    prefix: "rosa"
  credentialsSecretRef:
    name: rosa-creds-secret
  oidcProviderType: Managed
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  3. 创建 ROSANetwork 资源。请参阅以下 YAML 文件示例： 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta2
kind: ROSANetwork
metadata:
  name: "rosa-vpc"
  namespace: "ns-rosa-hcp"
  spec:
    region: "us-west-2"
    stackName: "rosa-hcp-net"
    availabilityZones:
    - "us-west-2a"
    - "us-west-2b"
    - "us-west-2c"
    cidrBlock: 10.0.0.0/16
    identityRef:
      kind: AWSClusterControllerIdentity
      name: default
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  4. 验证是否已创建 ROSARoleConfig 资源。检查 ROSARoleConfig 状态是否包含 accountRolesRef、oidcID、oidcProviderARN 和 operatorRolesRef。运行以下命令: 

    oc get rosaroleconfig  -n ns-rosa-hcp role-config -o yaml
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  5. 验证是否已创建 ROSANetwork 资源。ROSANetwork 状态包含创建的子网。运行以下命令: 

    oc get rosanetwork -n ns-rosa-hcp rosa-vpc -o yaml
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  6. 为 ROSAControlPlane 资源创建所需的自定义资源。

    1. 使用以下 YAML 文件内容创建 ManagedCluster 资源： 

      apiVersion: cluster.open-cluster-management.io/v1
kind: ManagedCluster
metadata:
  name: rosa-hcp-1
  spec:
    hubAcceptsClient: true
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    2. 使用以下 YAML 文件内容创建集群资源： 

      apiVersion: cluster.x-k8s.io/v1beta1
kind: Cluster
metadata:
  name: "rosa-hcp-1"
  namespace: "ns-rosa-hcp"
  spec:
    clusterNetwork:
      pods:
        cidrBlocks: ["192.168.0.0/16"]
    infrastructureRef:
      apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta2
      kind: ROSACluster
      name: "rosa-hcp-1"
      namespace: "ns-rosa-hcp"
    controlPlaneRef:
      apiVersion: controlplane.cluster.x-k8s.io/v1beta2
      kind: ROSAControlPlane
      name: "rosa-cp-1"
      namespace: "ns-rosa-hcp"
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  7. 使用以下 YAML 文件内容创建 ROSACluster 资源： 

    apiVersion: infrastructure.cluster.x-k8s.io/v1beta2
kind: ROSACluster
metadata:
  name: "rosa-hcp-1"
  namespace: "ns-rosa-hcp"
  spec: {}
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  8. 使用以下 YAML 文件内容创建 ROSAControlPlane 资源。确保 区域 与用于创建 ROSANetwork 资源的 AWS 区域匹配： 

    apiVersion: controlplane.cluster.x-k8s.io/v1beta2
kind: ROSAControlPlane
metadata:
  name: "rosa-cp-1"
  namespace: "ns-rosa-hcp"
  spec:
    credentialsSecretRef:
      name: rosa-creds-secret
    rosaClusterName: rosa-hcp-1
    domainPrefix: rosa-hcp
    rosaRoleConfigRef:
      name: role-config
    version: "4.20.0"
    region: "us-west-2"
    rosaNetworkRef:
      name: "rosa-vpc"
    network:
      machineCIDR: "10.0.0.0/16"
      podCIDR: "10.128.0.0/14"
      serviceCIDR: "172.30.0.0/16"
    defaultMachinePoolSpec:
      instanceType: "m5.xlarge"
      autoscaling:
        maxReplicas: 6
        minReplicas: 3
    additionalTags:
      env: "demo"
      profile: "hcp"
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  9. 检查 ROSAControlPlane 状态。运行以下命令。确保 READY 列为 true ： 

    oc get ROSAControlPlane rosa-cp-1 -n ns-rosa-hcp
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    注： 带有托管 control plane 集群的 Red Hat OpenShift Service on AWS 可能需要最多 40 分钟才能完全置备。

  10. 完成 ROSAControlPlane 资源置备后，验证是否已创建 ROSAMachinePool。运行以下命令: 

    oc get ROSAMachinePool -n ns-rosa-hcp
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    可能显示以下输出： 

    NAMESPACE     NAME        READY   REPLICAS
ns-rosa-hcp   workers-0   true    1
ns-rosa-hcp   workers-1   true    1
ns-rosa-hcp   workers-2   true    1
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    注： 默认可用的 ROSAMachinePools 计数基于分配的可用区。

1.11.4.5. 其他资源
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删除 ROSAControlPlane 会在带有托管 control plane 集群的 AWS 上取消置备 Red Hat OpenShift Service。完成此过程需要 30 到 50 分钟。关联的 ROSAMachinePool 资源会被自动删除。

需要的访问权限：集群管理员

先决条件

  • 您有一个带有 Cluster API 的托管 control plane 集群的 Red Hat OpenShift Service on AWS。

流程

  1. 删除 ROSAControlPlane 自定义资源和匹配的集群自定义资源。运行以下命令。根据需要替换值： 

    oc delete -n ns-rosa-hcp cluster/rosa-hcp-1 rosacontrolplane/rosa-cp-1
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  2. 在 ROSAControlPlane 删除完成后，删除 ROSARoleConfig 和 ROSANetwork 资源。
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