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Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes
2.15
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1.7. 组件的资源请求

1.7. 组件的资源请求

在 hub 集群中，每个组件的部署具有基于使用 Red Hat Advanced Cluster Management 管理的集群数量的资源请求。设置资源请求有助于确保 hub 集群组件有足够的资源来有效地操作。

有关每个组件的资源请求的详情，请查看下表：

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表 1.15. 组件请求表列表
Namespace	Deployment	CPU 请求	内存请求
`ocm`	`klusterlet-addon-controller-v2`	50m	96Mi
`multicluster-engine`	`clusterlifecycle-state-metrics-v2`	25m	32Mi
`multicluster-engine`	`cluster-manager`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-addon-manager-controller`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-placement-controller`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-registration-controller`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-registration-webhook`	2m	16Mi
`open-cluster-management-hub`	`cluster-manager-work-webhook`	2m	16Mi
`multicluster-engine`	`cluster-proxy-addon-manager`	25m	128Mi
`multicluster-engine`	`cluster-proxy-addon-user`	25m	256Mi
`multicluster-engine`	`managedcluster-import-controller-v2`	50m	96Mi
`multicluster-engine`	`ocm-controller`	100m	256Mi
`multicluster-engine`	`ocm-proxyserver`	100m	256Mi
`multicluster-engine`	`ocm-webhook`	50m	128Mi

从以下环境变量中列出的结果的资源请求：

每个集群都属于一个集群集。
每个集群都有 10 个附加组件和 30 个清单 工作，并安装了 50kb。
请参阅 CPU 使用率计算： 50m + 0.05m * CLUSTER_NUMBER。
请参阅内存用量计算： 1000Mi + 10Mi * CLUSTER_NUMBER。

例如，对于 50 个集群，使用以下公式：

CPU 用量以以下公式计算： 50m + 0.05m x 50 = 52.5m.
内存用量使用以下公式计算： 1000Mi + 10Mi x 50 = 1500Mi。

例如，对于 100 个集群，使用以下公式：

使用以下公式计算 CPU 使用量： 50m + 0.05m x 100 = 55m。
内存用量使用以下公式计算： 1000Mi + 10Mi x 100 = 2000Mi

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