5.2. 搜索自定义和配置

PostgreSQL 数据库存储：

安装 Red Hat Advanced Cluster Management 时，PostgreSQL 数据库被配置为将 PostgreSQL 数据保存在一个空目录 (emptyDir) 卷中。如果空目录大小有限，您可以在持久性卷声明 (PVC) 中保存 PostgreSQL 数据，以提高搜索性能。您可以从 Red Hat Advanced Cluster Management hub 集群中选择一个存储类来备份搜索数据。例如，如果您选择 gp2 存储类，您的配置可能类似以下示例：

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
  labels:
    cluster.open-cluster-management.io/backup: ""
spec:
  dbStorage:
    size: 10Gi
    storageClassName: gp2

此配置会创建一个名为 gp2-search 的 PVC，并挂载到 search-postgres pod。默认情况下，存储大小为 10Gi。您可以修改存储大小。例如，20Gi 可能足以满足大约 200 个受管集群。

通过调整 pod 内存或 CPU 要求、副本计数和更新任何四个搜索 Pod (indexer, database, queryapi, 或 collector pod)来优化成本。更新 search-v2-operator 自定义资源的 deployment 部分。search-v2-operator 管理四个部署，它们可以单独更新。您的 search-v2-operator 自定义资源可能类似以下文件：

apiVersion: search.open-cluster-management.io/v1alpha1
kind: Search
metadata:
  name: search-v2-operator
  namespace: open-cluster-management
spec:
  deployments:
    collector:
      resources: 1
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 128Mi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 64Mi
    indexer:
      replicaCount: 3
    database: 2
        envVar:
          - name: POSTGRESQL_EFFECTIVE_CACHE_SIZE
            value: 1024MB
          - name: POSTGRESQL_SHARED_BUFFERS
            value: 512MB
          - name: WORK_MEM
            value: 128MB
    queryapi:
      arguments: 3
      - -v=3

请参阅以下示例，其中内存资源应用到 indexer pod：

    indexer:
      resources:
        limits:
          memory: 5Gi
        requests:
          memory: 1Gi

搜索 pod 的节点放置：

您可以使用 nodeSelector 参数或 tolerations 参数更新搜索 pod 的放置。查看以下示例配置：

spec:
 dbStorage:
  size: 10Gi
 deployments:
  collector: {}
  database: {}
  indexer: {}
  queryapi: {}
 nodeSelector:
  node-role.kubernetes.io/infra: ""
 tolerations:
 - effect: NoSchedule
  key: node-role.kubernetes.io/infra
  operator: Exists