1.2. 了解 Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI 是一个全面的 MLOps 平台，旨在简化跨混合云环境和边缘的智能和机器学习(AI/ML)开发和操作。它促进了数据科学家和开发人员之间的协作，同时确保 IT 部门能够高效构建、培训、微调和部署预测和基础 AI 模型。

OpenShift AI 在 Red Hat OpenShift 的稳定基础之上提供自我管理或云服务，为在跨公共云、内部和边缘环境中大规模部署 AI 的应用程序和 ML 模型提供可靠的平台。

通过利用广泛的技术生态系统，Red Hat OpenShift AI 加速了 AI/ML 创新，确保运营一致性、提高混合云灵活性并保持透明度、选择和责任 AI 实践。

集成开发环境(IDE) ：提供对 IDE 的访问，如 JupyterLab，使用 TensorFlow、PyTy 和 Scikit-learn 等预配置库。
数据科学项目：使用容器化管道 编配支持端到端 ML 工作流。
加速计算 ：对 GPU 和 Intel Gaudi AI 加速器的集成支持，加快模型的培训和认证。
模型部署和服务 ：在各种环境中部署模型，并使用 API 将它们集成到应用程序中。

无缝 OpenShift 集成 ：利用 OpenShift 身份提供商和资源分配工具，实现安全、高效的用户管理。
加速器管理 ：为 GPU 和 AI 加速器使用启用有效的资源调度。
灵活的部署 ：作为自助管理解决方案，或作为 Red Hat OpenShift Dedicated 和 Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA)的托管服务提供。
可扩展性和安全性 ：为 AI 工作负载提供企业级安全功能和管理控制。