8.3. 优化调整概述
优化建议是建议 更改的总结，这些更改将产生更为均衡的 Kafka 集群，在代理间更均匀地分配分区工作负载。每个优化建议都基于用于生成 目标的一组优化目标，受 代理资源配置容量限制的影响。
KafkaRebalance 自定义资源的 Status.Optimization Result 属性中包含了一个优化建议。提供的信息是完整优化建议摘要。使用摘要决定是否：
- 批准优化建议。这指示 Cruise Control 将提议应用到 Kafka 集群并启动集群重新平衡操作。
- 驳回优化建议。您可以更改优化目标，然后产生另一个建议。
所有优化调整都是 空运行 ：您无法在不首先生成优化建议的情况下批准集群重新平衡。对可生成的优化说明数量没有限制。
缓存优化建议
整合控制根据配置的默认 优化目标维护缓存优化建议。从工作负载模型生成的缓存优化建议每 15 分钟更新一次，以反映 Kafka 集群的当前状态。如果您使用默认优化目标生成一个优化建议，Cruise Control 将返回最新的缓存建议。
要更改缓存的优化建议刷新间隔，请编辑 Cruise Control 部署配置中的 proposed.expiration.ms 设置。为快速更改集群考虑一个较短的间隔，尽管这会增加 Cruise Control 服务器上的负载。
优化调整的内容
优化建议由两个主要部分组成：
-
摘要 存储在
KafkaRebalance。资源的状态中 - 代理负载 存储在 ConfigMap 中，该 ConfigMap 以 JSON 字符串形式包含数据。
摘要概述了建议的群集重新平衡，并指示相关更改的规模。代理负载在建议的重新平衡值前后显示，因此您可以看到对集群中的每个代理的影响。
概述
下表解释了优化建议摘要部分中的属性：
| JSON 属性 | 描述 |
|---|---|
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| 在集群的代理磁盘之间传输的分区副本总数。
重新平衡操作期间的性能影响 ：相对较高，但低于 |
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| 尚不支持.返回一个空列表。 |
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| 在独立代理之间移动的分区副本数。 重新平衡操作期间的性能影响 ：相对高. |
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| 对生成优化建议之前和之后的 Kafka 集群的整体 平衡性 进行测量。
分数是通过从 100 减去每个违反软目标的
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在同一代理的磁盘之间移动的每个分区副本的大小总和（请参阅
重新平衡操作期间的性能影响 ：变量.数量越大，集群重新平衡所需的时间也越长。在相同代理的磁盘之间移动大量数据比不同代理之间的影响小（请参阅 |
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| 优化建议所基于的指标窗口数量。 |
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移动到独立代理的每个分区副本的大小总和（请参阅 同时也是 重新平衡操作期间的性能影响 ：变量.数量越大，集群重新平衡所需的时间也越长。 |
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优化建议涵盖 Kafka 集群中分区的百分比。受 |
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如果您在 |
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| 领导者将切换到不同副本的分区数量。这涉及对 ZooKeeper 配置的更改。 重新平衡操作期间的性能影响 ：相对较低的. |
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| 尚不支持.返回一个空列表。 |
代理负载
代理负载与 JSON 格式字符串存储在 ConfigMap 中（其名称与 KafkaRebalance 自定义资源相同）。此 JSON 字符串由 JSON 对象组成，其中包含每个代理 ID 的密钥，用于链接到每个代理的多个指标。每个指标包含三个值：第一个是应用优化建议前的指标值，第二个是应用 建议后指标的预期值，第三个是前两个值（早于减后）。
要从 ConfigMap 中提取 JSON 字符串，您可以使用以下命令，该命令使用 jq 命令行 JSON 解析器工具：
oc get configmap MY-REBALANCE -o json | jq '.["data"]["brokerLoad.json"]|fromjson|.'下表解释了优化建议的代理负载 ConfigMap 中包含的属性：
| JSON 属性 | 描述 |
|---|---|
|
| 此代理中作为分区领导的副本数。 |
|
| 此代理中的副本数。 |
|
| CPU 利用率为定义容量的百分比。 |
|
| 磁盘利用率为定义容量的百分比。 |
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| 以 MB 为单位的绝对磁盘使用量。 |
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| 代理的网络输出率总数。 |
|
| 此代理上所有分区领导副本的网络输入率。 |
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| 此代理上所有后续副本的网络输入率。 |
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| 如果这个代理成为当前主机的所有副本的领导，可以实现假设的最大网络输出率。 |
