第 14 章 设置代理集群

当代理连接到组成集群时，AMQ Broker 会自动平衡代理之间的消息负载。这样可确保集群可以维护高消息吞吐量。

考虑四个代理的对称集群。每个代理都配置有一个名为 OrderQueue 的队列。OrderProducer 客户端连接到 Broker1，并将消息发送到 OrderQueue。Broker1 以轮循方式将消息转发到其他代理。连接到每个代理的 OrderConsumer 客户端会使用消息。

图 14.1. 集群中的消息负载均衡

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如果没有消息负载均衡，发送到 Broker1 的消息将保留在 Broker1 上，只有 OrderConsumer1 才可以使用它们。

AMQ Broker 默认自动负载平衡信息，将第一个消息组分发到第一个代理，并将第二条消息组分发到第二个代理。启动代理的顺序决定了哪个代理是第一个，第二个，以此类推。

您可以配置：

代理集群实现高可用性和故障切换功能，这使得它们比独立代理更可靠。通过配置高可用性，您可以确保客户端应用程序可以继续发送和接收信息，即使代理遇到失败事件。

通过高可用性，集群中的代理被分组到主备份组中。primary-backup 组包含一个提供客户端请求的活跃代理，以及等待被动替换活跃代理（如果失败）的一个或多个备份代理。如果发生失败，被动代理会替换其 primary-backup 组中的活跃代理，客户端会重新连接并继续其工作。

在集群环境中使用 AMQ 代理时，会有以下限制。

当代理实例的日志首次创建和初始化时，代理 节点 ID 是以编程方式生成的全局唯一标识符(GUID)。节点 ID 存储在 server.lock 文件中。节点 ID 用于唯一标识代理实例，无论代理是独立实例还是集群的一部分。主备份代理对共享相同的节点 ID，因为它们共享相同的日志。

在代理集群中，代理实例（节点）相互连接，并创建网桥和内部的 "store-and-forward" 队列。这些内部队列的名称基于其他代理实例的节点 ID。代理实例还监控集群广播，以获取与其自身匹配的节点 ID。如果代理标识重复的 ID，则代理会在日志中生成警告信息。

当您使用复制高可用性(HA)策略时，启动的主代理，并将 check-for-active-server 设置为 true 搜索使用其节点 ID 的代理。如果主代理使用同一节点 ID 找到另一个代理，则它不会根据 HA 配置启动或启动故障恢复。

节点 ID 是持久的，这意味着它在代理重启后保留。但是，如果您删除代理实例（包括其日志），则节点 ID 也会永久删除。

您可以连接代理来形成 对称 或 链 集群拓扑。您实现的拓扑取决于您的环境和消息传递要求。

对称集群

在对称集群中，每个代理都连接到所有其他代理。这意味着每个代理都没有多于其它代理的跃点。

图 14.2. 对称集群拓扑

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对称集群中的每个代理都知道集群中其他代理上存在的所有队列，以及侦听这些队列的用户。因此，对称集群可以比链集群更最佳地对消息进行负载均衡和重新分发。

对称集群比链集群更容易设置，但很难在网络限制阻止代理被直接连接的环境中使用。

链集群

在链集群中，集群中的每个代理都不直接连接到集群中的每个代理。相反，代理在每个链的末尾使用代理形成一个链，所有其他代理只是连接到链中之前的和下一个代理。

图 14.3. 链集群拓扑

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链集群设置比对称集群更困难，但当代理位于单独的网络上，且无法直接连接时很有用。通过使用链集群，中间代理可以间接连接两个代理，以便在它们之间流动信息，即使两个代理没有直接连接。

发现是集群中的代理将其连接详情传播到不同的机制。AMQ Broker 支持 动态发现 和静态发现 。

动态发现

集群中的每个代理通过 UDP 多播或 JGroups 将其连接设置广播到其他成员。在这个方法中，每个代理都使用：

静态发现

如果您无法在网络中使用 UDP 或 JGroups，或者要手动指定集群的每个成员，您可以使用静态发现。在这个方法中，代理"加入"集群通过连接到第二个代理并发送其连接详情。然后，第二个代理会将这些详情传播到集群中的其他代理。

在创建代理集群前，请考虑您的消息传递吞吐量、拓扑和高可用性要求。这些因素会影响集群中要包含的代理数量。

消息传递吞吐量

集群应包含足够的代理来提供您需要的消息传递吞吐量。集群中的代理越多，吞吐量越好。但是，大型集群管理可能比较复杂。

Topology

您可以创建对称集群或链集群。您选择的拓扑类型会影响您可能需要的代理数量。

更多信息请参阅 第 14.1.5 节 “常见代理集群拓扑”。

高可用性

如果您需要高可用性(HA)，请在创建集群前考虑选择 HA 策略。HA 策略会影响集群的大小，因为每个主代理应至少有一个备份代理。

如需更多信息，请参阅 第 14.3 节 “实施高可用性”。