2.2. 容器资源要求

您可以在下限 (requests) 和上限 (limits) 和 Web 容器配置资源要求。执行环境 control plane 用于项目更新，但通常与作业的默认执行环境相同。

设置资源请求和限值是最佳实践，因为定义了这两个容器具有更高的 服务质量 类。这意味着，如果底层节点受资源约束，且集群必须获得 pod 以防止运行内存或其他故障，则 control plane pod 不太可能被获取。

这些请求和限值适用于自动化控制器的控制 pod，以及是否设置了限制，请确定实例 的容量。默认情况下，控制作业需要 1 个容量单元。任务容器的内存和 CPU 限制用于决定控制节点的容量。有关如何计算它的更多信息，请参阅 Resouce determination。

另请参阅 worker 节点上调度的作业

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名称	描述	default
`web_resource_requirements`	Web 容器资源要求	请求：{CPU: 100m, memory: 128Mi}
`task_resource_requirements`	任务容器资源要求	请求：{CPU: 100m, memory: 128Mi}
`ee_resource_requirements`	EE control plane 容器资源要求	请求：{CPU: 100m, memory: 128Mi}
`redis_resource_requirements`	Redis control plane 容器资源要求	requests: {CPU:100m, memory: 128Mi}

因为使用 topology_spread_constraints 来最大将控制节点分散到单独的底层 kubernetes worker 节点上，因此合理的请求和限制集会限制其总和等于节点上实际资源的限制。如果只设定了 限制，则请求会自动设置为等于限制。但是，由于控制 pod 中容器之间的资源使用量有一些变量，因此您可以 将请求 设置为较低数量，例如，节点上可用的资源的 25%。对于 worker 节点有 4 个 CPU 和 16 GB RAM 的集群，容器自定义示例如下：

spec:
  ...
  web_resource_requirements:
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi
  task_resource_requirements:
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 4Gi
  redis_resource_requirements
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi
  ee_resource_requirements:
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi

spec:
  ...
  web_resource_requirements:
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi
  task_resource_requirements:
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 4Gi
  redis_resource_requirements
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi
  ee_resource_requirements:
    requests:
      cpu: 250m
      memory: 1Gi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 4Gi

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