5.4. 自动化控制器容量确定和作业影响

memory relative capacity 选项允许您设置基于系统上可用内存在控制器上运行的最大并发任务(fork)数。此设置对于内存是运行 Ansible 作业的一个限制因素的系统很有用。

mem_capacity 相对于每个 fork 所需的内存量计算。考虑到内部组件的开销，每个分叉大约需要 100MB。在考虑 Ansible 作业可用的内存量时，容量算法保留 2GB 内存，以考虑存在其他服务。其算法公式是：

(mem - 2048) / mem_per_fork

以下是一个示例：

(4096 - 2048) / 100 == ~20

具有 4GB 内存的系统可以运行 20 个分叉。mem_per_fork 值通过设置 SYSTEM_TASK_FORKS_MEM 的值来控制，默认值为 100。

自动化控制器使用 cpu_capacity 算法来确定受管节点的相对 CPU 容量。此信息用于优化可用节点之间的任务分布。

Ansible 工作负载通常是处理器密集型。在这种情况下，您可以减少同步工作负载，使更多任务可以更快地运行，并减少这些作业的平均完成时间。

就像 mem_capacity 算法调整每个 fork 所需的内存量一样，cpu_capacity 算法会调整每个 fork 所需的处理资源量。这个基准值是每个内核的四个 fork。其算法公式是：

cpus * fork_per_cpu

例如，4 核系统类似如下：

4 * 4 == 16

您可以通过将 SYSTEM_TASK_FORKS_CPU 的值设置为 4 来控制 fork_per_cpu 的值。