第 1 章 将 Red Hat OpenShift AI 与 MicroShift 搭配使用

边缘部署是数据的发生位置，需要做出决策。您可以使用 Red Hat OpenShift AI (Red Hat OpenShift AI Self-Managed)将 MicroShift 驱动的边缘设备集合集成到人工智能和机器学习(AI/ML)操作周期中。MicroShift 与基于 Kubernetes 的 KServe 组件的单一模型服务平台兼容。KServe 是一个编配模型服务的平台。

Red Hat OpenShift AI Self-Managed 是数据科学家和 AI/ML 应用程序开发人员的平台。首先，使用云或数据中心中的 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 来开发、培训和测试 AI 模型。然后，在 MicroShift 上的边缘部署中运行您的模型。

部署 AI 模型后，应用程序数据可以发送到模型可在无需人工用户的情况下做出数据驱动决策的模型。这是与管理员交互的边缘应用程序的理想场景。