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11.8. 性能调优

11.8.1. 以 SYNC 模式进行批处理写入
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默认情况下，索引管理器 以同步模式工作，这意味着当数据被写入 Data Grid 时，它将同步执行索引操作。这个同步保证索引始终与数据一致（因此在搜索中可见），但可能会减慢写操作的速度，因为它也会执行对索引的提交。提交是 Lucene 中的非常昂贵的操作，因此，来自不同节点的多个写入可以自动批量到一个提交中，以减少影响。

因此，当将数据加载到启用了索引的 Data Grid 时，请尝试使用多个线程来利用这个批处理。

如果使用多个线程不会导致所需的性能，替代方案是加载带有临时禁用的索引的数据，并在 之后运行重新索引操作。这可以通过使用 SKIP_INDEXING 标志写入数据： 

cache.getAdvancedCache().withFlags(Flag.SKIP_INDEXING).put("key","value");

11.8.2. 使用 async 模式编写
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如果数据写入和数据在查询中可见时可以接受小的延迟，则索引管理器可以配置为以 async 模式 工作。async 模式提供更好的写入性能，因为在这个模式中以可配置的间隔进行。

配置： 

<distributed-cache name="default">
    <indexing>
        <!-- Index data in async mode -->
        <property name="default.worker.execution">async</property>
        <!-- Optional: configure the commit interval, default is 1000ms -->
        <property name="default.index_flush_interval">500</property>
    </indexing>
</distributed-cache>

11.8.3. 索引读取器 async 策略
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Lucene 在内部与索引的快照一起工作：一旦打开 IndexReader ，它只会看到索引更改直到打开了点；在索引读取程序刷新前，进一步的索引更改将无法看到。默认情况下，Data Grid 中使用的索引管理器将在每次查询前检查索引读取器的最新性，并在需要时刷新它们。

通过将 reader.strategy 配置设置为 async，将这个策略重新排序此策略来放宽此新性检查到预先配置的间隔： 

<distributed-cache name="default">
    <indexing>
        <property name="default.reader.strategy">async</property>
        <!-- refresh reader every 1s, default is 5s -->
        <property name="default.reader.async_refresh_period_ms">1000</property>
    </indexing>
</distributed-cache>

11.8.4. Lucene 选项
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可以在 Lucene 中直接应用调优选项。如需了解更多详细信息，请参阅 Hibernate 搜索手册。

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