5.5. JVM 堆和非堆内存

默认情况下，Data Grid 将缓存条目存储在 JVM 堆内存中。您可以将 Data Grid 配置为使用非堆存储，这意味着您的数据在受管 JVM 内存空间之外发生原生内存。

下图显示了数据网格运行的 JVM 进程的内存空间简图：

图 5.1. JVM 内存空间

堆分成了年轻且旧的代，可帮助保持引用的 Java 对象和其他应用程序数据在内存中。GC 进程从无法访问的对象回收空间，在ng generation 内存池中运行更频繁。

当 Data Grid 将缓存条目存储在 JVM 堆内存中时，GC 运行会在开始将数据添加到缓存时完成。因为 GC 是一个密集型过程，所以较长且更频繁的运行可能会降低应用程序的性能。

off-heap 内存是 JVM 内存管理之外的本地可用内存。JVM 内存空间 图显示包含类元数据的 元空间 内存池，以及从原生内存分配。该图还表示包含 Data Grid 缓存条目的原生内存的一部分。

非堆内存：

然而，一个缺点是 JVM 堆转储不会显示存储在非堆内存中的条目。

当您向非堆缓存添加条目时，Data Grid 会动态地分配原生内存到数据。

数据网格将每个密钥的序列化 byte[] 分为与标准 Java HashMap 类似的存储桶中。bucket 包括数据网格用来查找您存储在非堆内存中的条目的地址指针。

重要

尽管数据网格将缓存条目存储在原生内存中，但运行时操作需要这些对象的 JVM 堆表示。例如，cache.get （） 操作将对象读取到堆内存，然后再返回。同样，状态传输操作将对象的子集存放在堆内存中。

对象相等

数据网格使用每个对象的序列化字节[] 而非对象实例确定低堆存储中的 Java 对象的相等性。

数据一致性

数据网格使用一组锁定来保护非堆地址空间。锁定数量是两倍的内核数，然后舍入到两个最接近的幂数。这样可确保即使是 ReadWriteLock 实例分布，以防止写操作阻止读操作。

配置 Data Grid，将缓存条目存储在 JVM 堆空间之外的原生内存中。

流程

数据网格以字节为单位存储缓存条目。当数据容器有 100 个条目且数据网格获得创建新条目的请求时，会发生驱除：

XML

<replicated-cache>
  <memory storage="OFF_HEAP" max-count="500"/>
</replicated-cache>

JSON

{
  "replicated-cache" : {
    "memory" : {
      "storage" : "OBJECT",
      "max-count" : "500"
    }
  }
}

YAML

replicatedCache:
  memory:
    storage: "OFF_HEAP"
    maxCount: "500"

ConfigurationBuilder

ConfigurationBuilder builder = new ConfigurationBuilder();
builder.memory().storage(StorageType.OFF_HEAP).maxCount(500);

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