2.4. 管理过时的数据的策略

如果 Data Grid 不是数据的主要来源，则嵌入和远程缓存在本质上是过时的。在规划、基准测试和调优数据网格部署时，为您的应用选择适当的缓存过时级别。

选择可让您充分利用可用 RAM 的级别，并避免缓存未命中。如果 Data Grid 没有在内存中的条目，则当应用程序发送读写请求时，调用将进入主存储。

缓存丢失了读取和写入的延迟，但在很多情况下，对主存储的调用比 Data Grid 的性能损失要高得多。一个例子是，将关系数据库管理系统(RDBMS)卸载到 Data Grid 集群。以这种方式部署 Data Grid 显著降低了运行传统数据库的财务成本，这样可以容忍更高程度的缓存条目。

通过 Data Grid，您可以为条目配置最大 idle 和 lifespan 值，以保持可接受的缓存过时级别。

更长的过期值意味着条目会保留在内存中，这会增加读取操作返回过时值的可能性。较低的过期值意味着缓存中存在较少的过时值，但缓存未命中的可能性更大。

为实现过期，Data Grid 会从现有线程池中创建一个利益。线程的主要性能考虑是在过期间隔之间配置正确的间隔。较短的间隔会执行更频繁的过期，但使用更多线程。

另外，对于最大空闲过期，您可以控制 Data Grid 如何在整个集群间更新时间戳元数据。Data Grid 发送 touch 命令，以协调同步或异步节点间的最大空闲到期。通过同步复制，您可以根据您首选一致性或速度选择"sync"或"async" touch 命令。