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Red Hat Decision Manager
7.13
在 Red Hat Decision Manager 中开始使用 Red Hat build of Kogito
第 13 章 Red Hat Process Automation Manager Kogito Operator 与 Prometheus 和 Grafana 交互

第 13 章 Red Hat Process Automation Manager Kogito Operator 与 Prometheus 和 Grafana 交互

Red Hat Decision Manager 中的 Red Hat build of Kogito 提供了一个 monitoring-prometheus-addon 附加组件，它为红帽构建的 Kogito 微服务启用 Prometheus metrics 监控，并生成 Grafana 仪表板，它消耗附加组件导出的默认指标。RHPAM Kogito Operator 使用 Prometheus Operator 来公开项目的指标，以便 Prometheus 提取。由于这个依赖项，Prometheus Operator 必须安装到与项目相同的命名空间中。

如果要为 Red Hat build of Kogito 微服务启用 Prometheus 指标数据监控，根据您的项目中的 pom.xml 文件添加以下依赖关系，具体取决于您使用的框架：

Prometheus Red Hat build of Quarkus 附加组件的依赖项

<dependency>
      <groupId>org.kie.kogito</groupId>
      <artifactId>monitoring-prometheus-quarkus-addon</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.kie.kogito</groupId>
      <artifactId>monitoring-prometheus-quarkus-addon</artifactId>
</dependency>

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Prometheus Spring Boot 附加组件的依赖关系

<dependency>
      <groupId>org.kie.kogito</groupId>
      <artifactId>monitoring-prometheus-springboot-addon</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.kie.kogito</groupId>
      <artifactId>monitoring-prometheus-springboot-addon</artifactId>
</dependency>

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当您部署使用 monitoring-prometheus-addon 附加组件和 Prometheus Operator 的 Red Hat build 的 Red Hat build 时，Red Hat Process Automation Manager Kogito Operator 会创建一个 ServiceMonitor 自定义资源来公开 Prometheus 的指标，如下例所示：

Prometheus 的 ServiceMonitor 资源示例

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  labels:
    app: onboarding-service
  name: onboarding-service
  namespace: kogito
spec:
  endpoints:
  - path: /metrics
    targetPort: 8080
    scheme: http
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - kogito
  selector:
    matchLabels:
      app: onboarding-service

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  labels:
    app: onboarding-service
  name: onboarding-service
  namespace: kogito
spec:
  endpoints:
  - path: /metrics
    targetPort: 8080
    scheme: http
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - kogito
  selector:
    matchLabels:
      app: onboarding-service

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您必须手动配置由 Prometheus Operator 管理的 Prometheus 自定义资源，以选择 ServiceMonitor 资源：

Prometheus 资源示例

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: prometheus
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      app: dmn-drools-quarkus-metrics-service

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: prometheus
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      app: dmn-drools-quarkus-metrics-service

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使用 ServiceMonitor 资源配置 Prometheus 资源后，您可以在 Prometheus web 控制台的 Targets 页面中看到 Prometheus 提取的端点。Red Hat Decision Manager 服务公开的指标会出现在 Graph 视图中。

RHPAM Kogito Operator 还会为附加组件生成的每个 Grafana 仪表板创建一个 GrafanaDashboard 自定义资源。https://operatorhub.io/operator/grafana-operator仪表板 的应用程序标签是部署的红帽构建 Kogito 微服务的名称。您必须根据相关的红帽构建 Kogito 微服务来设置 Grafana 自定义资源的 dashboardLabelSelector 属性。

Grafana 资源示例

apiVersion: integreatly.org/v1alpha1
kind: Grafana
metadata:
  name: example-grafana
spec:
  ingress:
    enabled: true
  config:
    auth:
      disable_signout_menu: true
    auth.anonymous:
      enabled: true
    log:
      level: warn
      mode: console
    security:
      admin_password: secret
      admin_user: root
  dashboardLabelSelector:
    - matchExpressions:
        - key: app
          operator: In
          values:
            - my-kogito-application

apiVersion: integreatly.org/v1alpha1
kind: Grafana
metadata:
  name: example-grafana
spec:
  ingress:
    enabled: true
  config:
    auth:
      disable_signout_menu: true
    auth.anonymous:
      enabled: true
    log:
      level: warn
      mode: console
    security:
      admin_password: secret
      admin_user: root
  dashboardLabelSelector:
    - matchExpressions:
        - key: app
          operator: In
          values:
            - my-kogito-application

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