附录 A. 开发人员提示
每个良好的编程书都涵盖内存分配和特定功能性能的问题。在开发软件时，请注意可能会增加软件运行系统的功耗的问题。虽然这些注意事项不会影响每一行代码，但您可以优化代码在性能频繁瓶颈的区域。
一些通常有问题的技术包括：
- 使用线程。
- 不必要的 CPU 唤醒，且不有效地使用唤醒。如果需要唤醒，请一次性执行所有操作（停止闲置），并尽快进行。
- 不必要地使用
[f]sync()。 - 不必要的活动轮询或使用短、常规超时。（改为使用事件）。
- 不有效地使用唤醒。
- 磁盘访问效率低。使用大型缓冲区以避免频繁访问磁盘。一次编写一个大块。
- 计时器的使用效率低下。如果可能，跨应用程序（甚至跨系统）分组计时器。
- 过量 I/O、功耗或内存使用情况（包括内存泄漏）
- 执行不必要的计算。
以下部分更详细地检查其中的一些区域。
A.1. 使用线程
众所周知，使用线程使应用程序性能更好、更快，但在每一个情况下都不是如此。
Python
Python 使用 Global Lock Interpreter[1]因此，线程处理只适用于更大的 I/O 操作。unladen-swallow [2] 是更快速的 Python 实施，您可能需要优化代码。
Perl
Perl 线程最初是为没有分叉（如具有 32 位 Windows 操作系统的系统）的系统上运行的应用程序创建的。在 Perl 线程中，会为每个单个线程复制数据（复制 On Write）。默认情况下，数据不共享，因为用户应该能够定义数据共享级别。对于共享 threads::shared 模块的数据，必须包含它们。但是，数据不仅会被复制（复制 On Write），但模块还会为数据创建绑定的变量，这需要更长的时间，甚至较慢。[3]
C
c 线程共享相同的内存，每个线程都有自己的堆栈，且内核不必创建新的文件描述符并分配新的内存空间。C 真正可以将更多 CPU 支持用于更多线程。因此，要最大化线程的性能，请使用 C 或 C++ 等低级别语言。如果您使用脚本语言，请考虑编写 C 绑定。使用配置文件器确定执行代码不佳的部分。[4]
