红帽全球峰会3.4. 识别 Java 线程高 CPU 使用率
注意
对于在 Red Hat Enterprise Linux 或 Solaris 上使用 JBoss EAP 的客户，红帽客户门户网站上的 JVMPeg 实验室工具可帮助 收集和分析 Java 线程信息来识别高 CPU 使用率。按照 使用 JVMPeg 实验工具的说明，而不是使用以下步骤。
对于 OpenJDK 和 Oracle JDK 环境，可使用 jstack 工具提供 Java 线程诊断信息。
识别使用高 CPU 百分比的 Java 进程的进程 ID。
在高使用过程中获取每个线程 CPU 数据也很有用。这可以通过在 Red Hat Enterprise Linux 系统上使用
top -H命令来完成。使用
jstack实用程序，创建 Java 进程的堆栈转储。例如，在 Linux 和 Solaris 上：jstack -l JAVA_PROCESS_ID > high-cpu-tdump.out
jstack -l JAVA_PROCESS_ID > high-cpu-tdump.outCopy to Clipboard Copied! Toggle word wrap Toggle overflow 您可能需要创建多个转储，以便查看一段时间内的任何更改或趋势。
- 分析堆栈转储。您可以使用 Thread Dump Analyzer (TDA) 等工具。
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}