第 1 章 OpenShift AI 概述


Red Hat OpenShift AI 是人工智能和机器学习(AI/ML)应用程序的数据科学家和开发人员的平台。

OpenShift AI 提供了一个环境,以便在内部或云中开发、培训、服务、测试和监控 AI/ML 模型和应用程序。

对于数据科学家,OpenShift AI 包括 Jupyter 和默认工作台镜像集合,使用模型开发所需的工具和库以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架进行优化。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中,并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您可以使用 Docker 容器构建带有数据科学项目的可移植机器学习(ML)工作流来增强 OpenShift AI 上的数据科学项目。您还可以使用图形处理单元(GPU)和 Intel Gaudi AI Accelerators 来加快数据科学试验。

对于管理员,OpenShift AI 在现有 Red Hat OpenShift 或 ROSA 环境中启用数据科学工作负载。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户,并管理可供工作台使用的资源,以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。使用加速器降低成本并允许数据科学家使用图形处理单元(GPU)和 Intel Gaudi AI 加速器提高其端到端数据科学工作流的性能。

OpenShift AI 有两个部署选项:

  • 您可以在内部或云中安装 自我管理的软件。您可以在自我管理的环境中(如 OpenShift Container Platform)或 Red Hat OpenShift Dedicated (具有 AWS 或 GCP 客户云订阅)、Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA 类或 ROSA HCP)或 Microsoft Azure Red Hat OpenShift OpenShift 安装 OpenShift AI Self-Managed。

    有关在连接的或断开连接的环境中的 OpenShift 集群上作为自我管理的软件的信息,请参阅 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 产品文档

  • 受管云服务,作为 Red Hat OpenShift Dedicated 中的附加组件安装(具有 AWS 或 GCP 的客户云订阅)或 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA classic)。

有关 OpenShift AI 支持的软件平台、组件和依赖项的详情,请查看 Red Hat OpenShift AI: 支持的配置 知识库文章。

有关发行生命周期的详细视图,包括完全支持阶段窗口,请参阅 Red Hat OpenShift AI Cloud Service 生命周期 知识库文章。

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