红帽全球峰会第 1 章 OpenShift AI 概述
Red Hat OpenShift AI 是人工智能和机器学习(AI/ML)应用程序的数据科学家和开发人员的平台。
OpenShift AI 提供了一个环境，以便在内部或云中开发、培训、服务、测试和监控 AI/ML 模型和应用程序。
对于数据科学家，OpenShift AI 包括 Jupyter 和默认笔记本镜像集合，使用模型开发所需的工具和库优化，以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中，并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您可以使用 Docker 容器构建带有数据科学项目的可移植机器学习(ML)工作流来增强 OpenShift AI 上的数据科学项目。您还可以使用图形处理单元(GPU)和 Intel Gaudi AI Accelerators 来加快数据科学试验。
对于管理员，OpenShift AI 在现有 Red Hat OpenShift 或 ROSA 环境中启用数据科学工作负载。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户，并管理可供笔记本服务器使用的资源，以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。使用加速器降低成本并允许数据科学家使用图形处理单元(GPU)和 Intel Gaudi AI 加速器提高其端到端数据科学工作流的性能。
OpenShift AI 有两个部署选项：
您可以在内部或云中安装 自我管理的软件。您可以在自我管理的环境中（如 OpenShift Container Platform）或 Red Hat OpenShift Dedicated （具有 AWS 或 GCP 客户云订阅）、Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA Classic 或 ROSA HCP)或 Microsoft Azure Red Hat OpenShift OpenShift 安装 OpenShift AI Self-Managed。
有关在连接的或断开连接的环境中的 OpenShift 集群上作为自我管理的软件的信息，请参阅 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 产品文档。
受管云服务，作为 Red Hat OpenShift Dedicated 中的附加组件安装（具有 AWS 或 GCP 的客户云订阅）或 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA Classic)。
有关 OpenShift AI Cloud Service 的详情，请参考 Red Hat OpenShift AI 产品文档。
有关 OpenShift AI 支持的软件平台、组件和依赖项的详情，请查看 支持的配置 知识库文章。
