第 1 章 OpenShift AI 概述

Red Hat OpenShift AI 是人工智能和机器学习(AI/ML)应用程序的数据科学家和开发人员的平台。

OpenShift AI 提供了一个环境，以便在内部或云中开发、培训、服务、测试和监控 AI/ML 模型和应用程序。

对于数据科学家，OpenShift AI 包括 Jupyter 和默认工作台镜像集合，使用模型开发所需的工具和库以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架进行优化。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中，并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您可以使用 Docker 容器构建带有数据科学项目的可移植机器学习(ML)工作流来增强 OpenShift AI 上的数据科学项目。您还可以使用图形处理单元(GPU)和 Intel Gaudi AI Accelerators 来加快数据科学试验。

对于管理员，OpenShift AI 在现有 Red Hat OpenShift 或 ROSA 环境中启用数据科学工作负载。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户，并管理可供工作台使用的资源，以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。使用加速器降低成本并允许数据科学家使用图形处理单元(GPU)和 Intel Gaudi AI 加速器提高其端到端数据科学工作流的性能。

OpenShift AI 有两个部署选项：

有关 OpenShift AI 支持的软件平台、组件和依赖项的详情，请查看 Red Hat OpenShift AI: 支持的配置 知识库文章。

有关发行生命周期的详细视图，包括完全支持阶段窗口，请参阅 Red Hat OpenShift AI Cloud Service 生命周期 知识库文章。