红帽全球峰会第 1 章 升级 OpenShift AI 概述
当新版本或版本可用时，Red Hat OpenShift AI 会自动更新。目前，不需要管理员触发进程。
当发生 OpenShift AI 升级时，您应该 完成升级 OpenShift AI 的要求。
备注：
在 OpenShift AI 中使用加速器前，您的实例必须具有关联的加速器配置集或硬件配置集。如果您的 OpenShift 集群实例具有加速器，则升级后会保留其加速器配置集或硬件配置集。有关加速器的更多信息，请参阅使用加速器。
重要默认情况下，硬件配置集在仪表板导航菜单和用户界面中隐藏，而加速器配置集保持可见。另外，与已弃用的加速器配置集功能关联的用户界面组件仍然会显示。要在仪表板导航菜单中显示 Settings
Hardware profiles 选项，以及与硬件配置集关联的用户界面组件，请在 OpenShift 中的 OdhDashboardConfig自定义资源(CR)中将disableHardwareProfiles值设置为false。有关设置仪表板配置选项的更多信息，请参阅 自定义仪表板。- 笔记本镜像在升级过程中集成到镜像流中，然后出现在 OpenShift AI 仪表板中。笔记本镜像会在外部构建；它们是预先构建的镜像，这些镜像会每季度更改，且不会随每个 OpenShift AI 升级而改变。
在以前的版本中，OpenShift AI 中的数据科学管道基于 KubeFlow Pipelines v1。数据科学管道现在基于 KubeFlow Pipelines v2，它使用不同的工作流引擎。在 OpenShift AI 中默认启用和部署数据科学管道 2.0。
Data Science pipelines 1.0 资源不再受到 OpenShift AI 的支持或管理。升级到带有数据科学管道 2.0 的 OpenShift AI 后，无法再从仪表板或 KFP API 服务器部署、查看或编辑基于数据科学管道 1.0 的管道详情。如果您是当前的数据科学管道用户，请不要升级到带有数据科学管道 2.0 的 OpenShift AI，直到您准备好迁移到新的数据科学管道解决方案。
OpenShift AI 不会自动将现有数据科学管道 1.0 实例迁移到 2.0。如果您要使用数据科学管道 2.0 升级到 OpenShift AI，您必须手动迁移现有的数据科学项目 1.0 实例并更新您的工作台。如需更多信息，请参阅 迁移到数据科学管道 2.0。
Data Science pipelines 2.0 包含 Argo 工作流的安装。红帽不支持直接客户使用这个 Argo 工作流实例。要升级到带有数据科学管道 2.0 的 OpenShift AI，请确保集群没有单独的 Argo Workflows 实例。
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