2.4. 对用户工作台中的常见问题进行故障排除


如果您在与 Jupyter、Jupyter 笔记本或工作台相关的 Red Hat OpenShift AI 中看到错误,请阅读本节以了解可能导致此问题的内容。

如果您无法在此处或发行注记中看到您的问题,请联系红帽支持。

当登录到 Jupyter 时,看到 403: Forbidden 错误

问题

如果您的集群管理员配置了 OpenShift AI 用户组,您的用户名可能不会添加到默认用户组或 OpenShift AI 的默认管理员组中。

解决方案

Contact your cluster administrator so that they can add you to the correct group/s.
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我工作台没有启动

问题

托管工作台的 OpenShift 集群可能无法访问充足的资源,否则工作台 Pod 可能出现问题。

解决方案

检查 OpenShift 中的 Events 部分中的日志,以了解与问题相关的错误消息。例如:

Server requested
2021-10-28T13:31:29.830991Z [Warning] 0/7 nodes are available: 2 Insufficient memory,
2 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/infra: }, that the pod didn't tolerate, 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: },
that the pod didn't tolerate.
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请联络您的集群管理员,了解任何相关错误消息的详细信息,以便他们可以执行进一步的检查。

在运行我的笔记本时遇到一个 database or disk is full 错误或一个 no space left on device 错误

问题

您可能会在工作台上耗尽存储空间。

解决方案

请联络您的集群管理员,以便他们可以执行进一步的检查。

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