第 2 章配置模型 registry 组件

要为数据科学家在 OpenShift AI 中使用配置模型 registry 功能，您必须在 OpenShift 中安装以下 Operator，然后在 OpenShift AI 中启用 modelregistry 组件。

重要

只有在安装了其它列出的 Operator 并处于 running 状态后，才应安装 Red Hat OpenShift AI Operator。

有关在 OpenShift 中安装 Operator 的更多信息，请参阅将 Operator 添加到集群。

有关安装 Red Hat OpenShift AI Operator 的更多信息，请参阅安装 Red Hat OpenShift AI Operator

安装 Operator 后，您可以使用以下步骤启用 modelregistry 组件。

先决条件

具有集群管理员特权。
您可以访问数据科学集群。
已安装 Red Hat OpenShift AI。
已安装 Red Hat Authorino、Red Hat OpenShift Serverless、Red Hat OpenShift Service Mesh 和 Red Hat OpenShift AI Operator。
您有足够的资源。有关使用 OpenShift AI 所需的最小资源的更多信息，请参阅安装和部署 OpenShift AI （用于断开连接的环境），请参阅在断开连接的环境中部署 OpenShift AI。

流程

在 OpenShift 控制台中，点 Operators Installed Operators。
搜索 Red Hat OpenShift AI Operator 版本 2.14+，然后点击 Operator 名称以打开 Operator 详情页面。
点 Data Science Cluster 选项卡。
点默认实例名称（如 default-dsc）打开实例详情页面。
点 YAML 选项卡显示实例规格。
找到 spec.components 部分，然后添加或更新它使其包含以下 modelregistry 组件条目，将 managementState 字段设置为 Managed，并且 registriesNamespace 字段设置为 rhoai-model-registries ：
```
 modelregistry:
    managementState: Managed
    registriesNamespace: rhoai-model-registries
```
点击 Save。

验证

确认模型 registry 命名空间已被成功创建：
1. 在 OpenShift 控制台中，点击 Home Projects。
2. 确认 rhoai-model-registries 命名空间出现在 Projects 下拉列表中。
检查 model-registry-operator-controller-manager pod 的状态：
1. 在 OpenShift 控制台中，从 Project 列表中选择 redhat-ods-applications。
2. 点 Workloads Deployments。
3. 搜索 model-registry-operator-controller-manager 部署。
4. 检查状态：
  1. 单击部署名称以打开部署详情页面。
  2. 点 Pods 选项卡。
  3. 查看 pod 状态。
    当 model-registry-operator-controller-manager-manager- <pod-id > pod 的状态为 Running 时，pod 已就绪。

后续步骤

OpenShift AI 管理员可以创建、删除和管理模型 registry 的权限。如需更多信息，请参阅管理模型 registry。

第 2 章 配置模型 registry 组件