第 6 章 自定义组件部署资源
6.1. 组件资源自定义概述 复制链接链接已复制到粘贴板!
您可以自定义与 Red Hat OpenShift AI Operator 相关的部署资源,如 CPU 和内存限值和请求。要使资源自定义在 Operator 不被覆盖的情况下保留,则 opendatahub.io/managed: true
注解不能出现在组件部署的 YAML 文件中。默认情况下,这个注解不存在。
下表显示了 redhat-ods-applications
命名空间中每个组件的部署名称。
Red Hat production 服务等级协议 (SLA)不支持此表中的组件(技术预览
),且可能无法正常工作。红帽不推荐在生产环境中使用技术预览功能。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能,并有机会在开发阶段提供反馈意见。有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息,请参阅技术预览功能支持范围。
组件 | 部署名称 |
---|---|
CodeFlare | codeflare-operator-manager |
KServe |
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ray | kuberay-operator |
韩语 | kueue-controller-manager |
工作台 |
|
Dashboard | rhods-dashboard |
模型服务 |
|
模型 registry (技术预览) | model-registry-operator-controller-manager |
数据科学项目(data Science)管道 | data-science-pipelines-operator-controller-manager |
培训 Operator | kubeflow-training-operator |