7.3. 在 Red Hat OpenShift AI 2.16.0 中解决的问题(December 2024)

从 OpenShift AI 2.14 升级到 2.15 后，RHOAIENG-15033 - Model registry 实例不会重启或更新

当您从 OpenShift AI 2.14.z 升级到 2.15 时，模型 registry 组件的现有实例不会更新，这会导致实例 pod 使用比 Operator pod 引用的镜像旧的镜像。当您升级到 2.16 时，不会出现这个问题。

当从 CLI 创建无请求名称的 bias 指标时，RHOAIENG-1500 8- Error

在以前的版本中，如果没有设置 requestName 参数，用户界面有时会在查看 bias 指标时显示错误消息。如果您使用用户界面查看 bias 指标，但希望通过 CLI 配置它们，则必须在有效负载中指定 requestName 参数。这个问题现已解决。

RHOAIENG-14986 - Incorrect 软件包路径会导致 copy_demo_nbs 失败

在以前的版本中，因为 SDK 软件包的一个不正确的路径，CodeFlare SDK 的 copy_demo_nbs （） 函数会失败。运行这个功能会导致 FileNotFound 错误。这个问题现已解决。

RHOAIENG-14552 - Workbench 或笔记本 OAuth 代理在 OCP 4.16 上使用 FIPS 失败

在以前的版本中，当在启用了 FIPS 的集群中使用 OpenShift 4.16 或更高版本时，连接到正在运行的工作台会失败，因为内部组件 oauth-proxy 和 OpenShift ingress 间的连接会失败，并显示 TLS 握手错误。在打开工作台时，浏览器会显示 "Application is not available" 屏幕，而无需任何额外的诊断。这个问题现已解决。

RHOAIENG-14095 - 安装 OpenShift AI Operator 后仪表板暂时不可用

在以前的版本中，在安装 OpenShift AI Operator 后，OpenShift AI 仪表板在大约三分钟内不可用。因此，有时会出现 未定义页面的 Cannot read 属性。这个问题现已解决。

RHOAIENG -13633- Cannot 为项目设置服务平台，而无需首先从模型 registry 外部部署模型

在以前的版本中，在没有从模型 registry 外部部署模型的情况下，您无法为项目设置服务平台。您无法将模型 registry 部署到项目，除非项目已经选择了单model或多模式服务。从 OpenShift AI UI 中选择单型号或多模式服务的唯一方法是首先从 registry 外部部署模型或型号服务器。这个问题现已解决。

RHOAIENG-545 - 在 JupyterLab 管道编辑器中指定通用默认节点运行时镜像

在以前的版本中，当您在 JupyterLab IDE 管道编辑器中编辑 Elyra 管道时，点 PIPELINE PROPERTIES 选项卡，并滚动到 Generic Node Defaults 部分并编辑 Runtime Image 字段，您的更改不会被保存。这个问题现已解决。