第 4 章 使用 Web 控制台更新 Red Hat OpenShift AI 组件的安装状态

流程

1. 以集群管理员身份登录 OpenShift Web 控制台。
2. 在 Web 控制台中，点 Operators Installed Operators，然后点 Red Hat OpenShift AI Operator。
3. 点 Data Science Cluster 选项卡。
4. 在 DataScienceClusters 页面中，点 default 对象。

5. 点 YAML 标签。

   嵌入式 YAML 编辑器会打开显示 DataScienceCluster 对象的默认自定义资源(CR)，如下例所示：

   apiVersion: datasciencecluster.opendatahub.io/v1
   kind: DataScienceCluster
   metadata:
     name: default-dsc
   spec:
     components:
       codeflare:
         managementState: Removed
       dashboard:
         managementState: Removed
       datasciencepipelines:
         managementState: Removed
       kserve:
         managementState: Removed
       kueue:
         managementState: Removed
       modelmeshserving:
         managementState: Removed
       ray:
         managementState: Removed
       trainingoperator:
         managementState: Removed
       trustyai:
         managementState: Removed
       workbenches:
         managementState: Removed

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6. 在 CR 的 spec.components 部分中，对于所示的每个 OpenShift AI 组件，将 managementState 字段的值设置为 Managed 或 Removed。这些值定义如下：

   受管

   Operator 会主动管理组件，安装它，并尝试保持其活跃。只有在组件安全时，Operator 才会升级组件。

   删除

   Operator 会主动管理组件，但不安装它。如果组件已安装，Operator 将尝试将其删除。

   重要
   • 要了解如何安装 KServe 组件（由单模式服务平台用来为大型模型提供服务），请参阅安装单model服务平台。
   • 如果您还没有 启用 KServe 组件（即，将 managementState 字段设置为 Removed），还必须禁用依赖 Service Mesh 组件以避免错误。请参阅禁用 KServe 依赖项。
   • 要了解如何安装分布式工作负载功能，请参阅安装分布式工作负载组件。
   • 要了解如何在断开连接的环境中运行分布式工作负载，请参阅 在断开连接的环境中运行分布式数据科学工作负载。

7. 点击 Save。

   对于您更新的任何组件，OpenShift AI 会启动一个推出影响所有 Pod 来使用更新的镜像。