第 2 章 使用模型 registry


2.1. 注册模型

作为数据科学家,您可以从 OpenShift AI 仪表板注册模型。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组(如 rhoai-usersrhoai-admins)的一部分。
  • 您可以访问部署中的可用模型 registry。

流程

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中点 Model Registry
  2. Model registry 下拉菜单中选择您要在其中注册模型的模型 registry。
  3. Register model

    Register model 页面将打开。

  4. Model details 部分中,配置应用于所有模型版本的详情:

    1. Model name 字段中输入模型的名称。
    2. 可选:在 Model description 字段中,输入模型的描述。
  5. Version details 部分中,输入应用于模型第一个版本的详情:

    1. Version name 字段中,输入模型版本的名称。
    2. 可选:在 Version description 字段中,输入模型的第一个版本的描述。
    3. Source model 格式 字段中,输入模型格式的名称,例如 onnx
    4. Source model 格式版本 字段中,输入模型格式的版本。
  6. Model location 部分中,通过提供对象存储详情或 URI 来指定模型的位置。

    1. 要提供对象存储详细信息,请确保选择了 Object storage 单选按钮。

      1. 自动填充现有连接的详情:

        1. Autofill from connection
        2. 在打开的 连接对话框中的 Autofill from the Project 下拉列表中选择包含连接的数据科学项目。
        3. Connection name 下拉列表中选择您要使用的连接。

          此列表仅包含包含存储桶的对象存储类型。

        4. 单击 Autofill
      2. 或者,手动填写对象存储详情:

        1. Endpoint 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的端点。
        2. Bucket 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的名称。
        3. Region 字段中输入 S3 兼容对象存储帐户的区域。
        4. Path 字段中,输入到模型或文件夹的路径。此路径不能指向根文件夹。
    2. 要提供 URI,请确保选择了 URI 单选按钮。

      1. URI 字段中,输入模型的 URI。

        重要

        目前,不支持使用 URI 注册的模型部署。

  7. Register model

验证

  • 新模型会出现在 Model Registry 页面中。
返回顶部
Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

学习

尝试、购买和销售

社区

关于红帽文档

通过我们的产品和服务,以及可以信赖的内容,帮助红帽用户创新并实现他们的目标。 了解我们当前的更新.

让开源更具包容性

红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。欲了解更多详情,请参阅红帽博客.

關於紅帽

我们提供强化的解决方案,使企业能够更轻松地跨平台和环境(从核心数据中心到网络边缘)工作。

Theme

© 2025 Red Hat