第 3 章 在 code-server 中工作


code-server 是一个基于 Web 的交互式开发环境,支持多种编程语言,包括 Python,用于使用 Jupyter 笔记本。使用 code-server workbench 镜像,您可以使用各种扩展来自定义工作台环境来满足您的需求,以添加新的语言、主题、调试器并连接到其他服务。如需更多信息,请参阅 GitHub 中的 code-server

注意

基于 Elyra 的管道不适用于 code-server workbench 镜像。

3.1. 创建 code-server workbenches

您可以创建一个空白 Jupyter 笔记本,或者从几个不同的源在 code-server 中导入 Jupyter 笔记本。

3.1.1. 创建工作台

当您创建工作台时,您可以指定一个镜像(IDE、软件包和其他依赖项)。您还可以配置连接、集群存储并添加容器存储。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果使用 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组(如 rhoai-usersrhoai-admins )的一部分。
  • 您已创建了一个项目。
  • 如果您在 Red Hat OpenShift AI 之外创建了 Simple Storage Service (S3)帐户,并希望创建到现有 S3 存储桶的连接,则具有存储存储桶的以下凭证信息:

    • 端点 URL
    • access key
    • Secret 密钥
    • 区域
    • bucket 名称

    如需更多信息,请参阅在 S3 兼容对象存储中使用数据

流程

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中点 Data Science projects

    Data Science 项目页将打开。

  2. 点您要将工作台添加到的项目的名称。

    此时会打开项目详情页面。

  3. 单击 Workbenches 选项卡。
  4. Create workbench

    Create workbench 页面将打开。

  5. Name 字段中输入工作台的唯一名称。
  6. 可选:如果要更改工作台的默认资源名称,点 Edit resource name

    资源名称是您在 OpenShift 中标记的资源。有效字符包括小写字母、数字和连字符(-)。资源名称不能超过 30 个字符,它必须以字母或数字开头,并以字母或数字结尾。

    注: 您无法在创建工作台后更改资源名称。您只能编辑显示名称和描述。

  7. 可选:在 Description 字段中输入工作台的描述。
  8. Notebook image 部分,完成字段以指定要与工作台搭配使用的工作台镜像。

    Image selection 列表中,选择一个适合您用例的工作台镜像。工作台镜像包含 IDE 和 Python 软件包(可重复利用的代码)。(可选)点击 View package information 查看包含在您选择的镜像中的软件包列表。

    如果工作台镜像有多个可用的版本,请从 Version 选择 列表中选择要使用的工作台镜像版本。要使用最新的软件包版本,红帽建议您使用最近添加的镜像。

    注意

    在创建工作台后,您可以更改工作台镜像。

  9. Deployment size 部分中,从 Hardware profile 列表中为您的工作台选择一个合适的硬件配置集。硬件配置集指定分配给容器的 CPU 数量和内存量,为两者设置保证最小值(request)和最大值(limit)。要更改这些默认值,请点 Customize resource requests and limit,并输入新的最小值(request)和最大值(limit)值。

    重要

    默认情况下,硬件配置集在仪表板导航菜单和用户界面中会被隐藏。另外,与已弃用的加速器配置集功能关联的用户界面组件仍然会显示。要在仪表板导航菜单和与硬件配置集关联的用户界面组件中显示 Settings Hardware profiles 选项,请在 OpenShift 中的 OdhDashboardConfig 自定义资源(CR)中将 disableHardwareProfiles 值设置为 false。如需更多信息,请参阅 Dashboard 配置选项

  10. 可选: 在 Environment variables 部分中,选择 并指定任何环境变量的值。

    在工作台配置期间设置环境变量可帮助您稍后节省时间,因为您不需要在笔记本的正文或使用 IDE 命令行界面定义它们。

    如果使用 S3 兼容存储,请添加这些推荐的环境变量:

    • AWS_ACCESS_KEY_ID 指定 Amazon Web Services 的 Access Key ID。
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 指定在 AWS_ACCESS_KEY_ID 中指定的帐户的 Secret 访问密钥。

    如果在添加变量时选择 Secret,OpenShift AI 将凭证作为 Kubernetes secret 存储在受保护的命名空间中。

  11. Cluster storage 部分中,为您的工作台配置存储。选择以下选项之一:

    • 创建新的持久性存储 来创建在关闭工作台后保留的存储。完成相关字段以定义存储:

      1. 为集群存储输入一个名称
      2. 输入集群存储的描述
      3. 集群存储选择存储类

        注意

        在将集群存储添加到工作台后,您无法更改存储类。

      4. 持久性存储大小 下,以千兆字节或兆字节输入新大小。
    • 使用现有的持久性存储 来重复使用现有存储并从 Persistent storage 列表中选择存储。
  12. 可选:您可以在工作台中添加连接。连接是一个资源,其中包含连接到数据源或接收器(如对象存储桶)所需的配置参数。您可以使用存储存储桶来存储数据、型号和管道工件。您还可以使用连接来指定您要部署的模型的位置。

    Connections 部分中,使用现有连接或创建新连接:

    • 使用现有连接,如下所示:

      1. 单击 Attach existing connection
      2. Connection 列表中,选择一个您之前定义的连接。
    • 创建新连接,如下所示:

      1. Create connection。此时会出现 Add connection 对话框。
      2. Connection type 下拉列表中,选择连接的类型。此时会出现 Connection details 部分。
      3. 如果您在上一步中选择了 S3 兼容对象存储,请配置连接详情:

        1. Connection name 字段中输入连接的唯一名称。
        2. 可选:在 Description 字段中输入连接的描述。
        3. Access key 字段中,输入 S3 兼容对象存储供应商的访问密钥 ID。
        4. Secret key 字段中,为您指定的 S3 兼容对象存储帐户输入 secret 访问密钥。
        5. Endpoint 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的端点。
        6. Region 字段中,输入 S3 兼容对象存储帐户的默认区域。
        7. Bucket 字段中,输入 S3 兼容对象存储桶的名称。
        8. Create
      4. 如果上一步中选择了 URI,请配置连接详情:

        1. Connection name 字段中输入连接的唯一名称。
        2. 可选:在 Description 字段中输入连接的描述。
        3. URI 字段中,输入 Uniform Resource Identifier (URI)。
        4. Create
  13. Create workbench

验证

  • 您创建的工作台会出现在项目的 Workbenches 选项卡中。
  • 您在创建过程中与工作台关联的任何集群存储都会出现在项目的 Cluster storage 选项卡中。
  • 当工作台服务器启动时,Workbenches 选项卡上的 Status 列会显示 Starting 状态,并在工作台成功启动时显示 Running
  • 可选:点击打开图标( The open icon )在新窗口中打开 IDE。

您可以从本地存储将现有笔记本加载到 code-server 中,以继续工作,或为新用例调整项目。

先决条件

  • 您有一个正在运行的 code-server workbench。
  • 本地存储中有一个笔记本文件。

流程

  1. 在 code-server 窗口中,从活动栏中选择菜单图标( Menu icon ),→ File Open File
  2. Open File 对话框中,单击 Show Local 按钮。
  3. 找到并选择笔记本文件,然后单击 Open

    该文件显示在 code-server 窗口中。

  4. 保存文件,然后将更改推送到您的存储库。

验证

  • 笔记本文件会出现在 code-server Explorer 视图中。
  • 您可以在 code-server 窗口中打开笔记本文件。
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