第 1 章 使用数据科学项目


1.1. 创建数据科学项目

要实施数据科学工作流,您必须创建一个项目。在 OpenShift 中,项目是具有额外注解的 Kubernetes 命名空间,是您可以管理用户对资源访问的主要方法。个项目将您的数据科学工作组织在一个位置,并允许您与机构中的其他开发人员和数据科学家合作。

在一个项目中,您可以添加以下功能:

  • 连接,以便您可以访问数据,而无需硬编码信息,如端点或凭证。
  • 使用和处理数据的工作台以及开发模型。
  • 部署模型,以便您可以对其进行测试,然后将其集成到智能应用程序中。部署模型使其可作为服务使用 API 访问。
  • 用于自动化 ML 工作流的管道。

先决条件

  • 您已登陆到 Red Hat OpenShift AI。
  • 如果您使用 OpenShift AI 组,则作为 OpenShift 中的用户组或 admin 组(如 rhoai-usersrhoai-admins )的一部分。
  • 您有适当的角色和权限来创建项目。

流程

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,选择 Data Science projects

    Data Science 项目 页面显示您可以访问的项目列表。对于列表中的每个用户请求的项目,Name 列会显示项目显示名称、请求项目的用户以及项目描述。

  2. Create project
  3. Create project 对话框中,更新 Name 字段,以为您的项目输入唯一的显示名称。
  4. 可选:如果要更改项目的默认资源名称,点 Edit resource name

    资源名称是您在 OpenShift 中标记的资源。有效字符包括小写字母、数字和连字符(-)。资源名称不能超过 30 个字符,它必须以字母或数字开头,并以字母或数字结尾。

    注: 您不能在创建项目后更改资源名称。您只能编辑显示名称和描述。

  5. 可选:在 Description 字段中,提供项目描述。
  6. Create

验证

  • 此时会打开项目详情页面。在这个页面中,您可以添加连接、创建工作台、配置管道和部署模型。
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