第 4 章 在数据科学项目中部署功能存储实例

流程

1. 在 OpenShift 控制台中，点 Quick Create ( )图标，然后点 Import YAML 选项。
2. 验证您的数据科学项目是否为所选项目。

3. 复制以下代码并将其粘贴到 YAML 编辑器中：

   apiVersion: feast.dev/v1alpha1
   kind: FeatureStore
   metadata:
     name: sample
   spec:
     feastProject: my_feast_project

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4. （可选）更改功能存储实例的 metadata.name。
5. （可选）编辑您要用于组织功能存储代码的功能项目的名称。
6. 点 Create。

验证

1. 在 OpenShift 控制台中，选择 Workloads Pods。
2. 确保选择了您的数据科学项目（如 my-ds-project）。
3. 单击 feast pod，然后选择 Pod details。
4. 向下滚动以查看在线容器。此容器是在线服务器的部署。它使功能服务器 REST API 在 OpenShift 集群中可用。
5. 向上滚动，然后单击 Terminal。

6. 要查看功能存储项目的文件，请输入以下命令：

   $ ls -la

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   您应该看到类似如下的输出：

   .
   ..
   data
   example_repo.py
   feature_store.yaml
   __init__.py
   __pycache__
   test_workflow.py

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7. 要查看 feature_store.yaml 配置文件，请输入以下命令：

   $ cat feature_store.yaml

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   您应该看到类似如下的输出：

   project: my_feast_project
   provider: local
   online_store:
   	path: /feast-data/online_store.db
   	type: sqlite
   registry:
   	path: /feast-data/registry.db
   	registry_type: file
   auth:
   	type: no_auth
   entity_key_serialization_version: 3

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   注意： 虽然 feature_store.yaml 文件中未显示 offline_store 服务，但功能存储实例使用基于 DASK 文件的离线存储。在 feature_store.yaml 文件中，registry 类型是 file，但它使用一个简单的 SQLite 数据库。