第 6 章 已解决的问题

RHOAIENG-941 8- Elyra 当您使用大写的参数时引发错误

在以前的版本中，当您试图运行使用大写参数的管道时，Elyra 引发错误。这个问题现已解决。

RHOAIENG-30493 - 在启用了 Kueue 的项目中创建工作台时出错

在以前的版本中，当使用仪表板在启用了 Kue-enabled 的项目中创建工作台时，如果集群中禁用了 Kueue，或者所选硬件配置集没有与 LocalQueue 关联，则创建会失败。在这种情况下，无法引用所需的 LocalQueue，准入 Webhook 验证会失败，并显示错误消息。这个问题已解决。

RHOAIENG-32942 - 当管道存储是 Kubernetes 时，Elyra 需要 REST API 上的不支持的过滤器

在此次更新之前，当管道存储配置为使用 Kubernetes 时，Elyra 需要相同的功能(eq)过滤器，这些过滤器不受 REST API 支持的。此模式中只支持子字符串过滤器。因此，通过 Elyra 从工作台创建并提交的管道可能无法成功运行。这个问题已解决。

RHOAIENG-32897 - Pipelines 使用 Kubernetes API 定义，无效的 platformSpec 不会出现在 UI 或运行时

在此次更新之前，当使用 Kubernetes API 定义的管道版本包括空或无效的 spec.platformSpec 字段（例如 {} 或缺少 kubernetes 键），系统会错误地识别字段作为管道规格。因此，REST API 省略了 pipelineSpec，这会阻止管道版本显示在 UI 中并运行。这个问题现已解决。

RHOAIENG-31386 - 使用 authenticationRef部署 Inference Service 时出错

在此次更新之前，当在外部指标下部署带有 authenticationRef 的 InferenceService 时，authenticationRef 字段已被删除。这个问题现已解决。

RHOAIENG-33914 - LM-Eval Tier2 任务测试失败

在以前的版本中，LM-Eval Tier2 任务测试可能会失败，因为 Masive Multitask Language Understanding Symbol Replacement (MMLUSR)任务无法正常工作。这个问题已解决，witih 是 trustyai-service-operator 的最新版本。

RHOAIENG-35532 - 无法使用 HardwareProfiles 和 GPU 部署模型

在此次更新之前，在模型部署中使用 GPU 的 HardwareProfile 已停止工作。这个问题现已解决。

RHOAIENG-4570 - 现有 Argo 工作流与安装或升级冲突

在以前的版本中，在已包含现有 Argo 工作流实例的集群上安装或升级 OpenShift AI 可能会导致与 Data Science Pipelines 部署的嵌入式 Argo 组件冲突。这个问题已解决。现在，您可以将 OpenShift AI 配置为使用现有的 Argo Workflows 实例，使已在运行 Argo 工作流的集群能够在不冲突的情况下与 Data Science Pipelines 集成。

使用硬件配置集时，RHOAIENG-35623 - Model 部署会失败

在以前的版本中，使用硬件配置集的模型部署会失败，因为 Red Hat OpenShift AI Operator 在手动创建 InferenceService 资源时，不会将来自硬件配置集 的容限、nodeSelector 或 标识符 注入到底层 InferenceService 中。因此，模型部署 pod 无法调度到适当的节点，部署无法进入就绪状态。这个问题现已解决。