第 1 章 OpenShift AI 概述
Red Hat OpenShift AI 是人工智能和机器学习(AI/ML)应用程序的数据科学家和开发人员的平台。
OpenShift AI 提供了一个环境,可在内部或云中开发、培训、服务、测试和监控 AI/ML 模型和应用程序。
对于数据科学家,OpenShift AI 包括 Jupyter 和默认笔记本镜像集合,使用模型开发所需的工具和库优化,以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中,并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您还可以使用图形处理单元(GPU)和 Habana Gaudi 设备来加快数据科学试验。
对于管理员,OpenShift AI 在现有 Red Hat OpenShift 或 ROSA 环境中启用数据科学工作负载。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户,并管理可供笔记本服务器使用的资源,以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。使用加速器降低成本并允许数据科学家使用图形处理单元(GPU)和 Habana Gaudi 设备提高其端到端数据科学工作流的性能。
OpenShift AI 提供两个发行版本:
Red Hat OpenShift Dedicated 的受管云服务附加组件 (具有 AWS 或 GCP 的客户云订阅)或 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA)。
有关红帽管理环境中的 OpenShift AI 的详情,请参考 Red Hat OpenShift AI 产品文档。
您可以在自管理的环境中(如 OpenShift Container Platform)安装内部或公有云中的自我管理软件。
有关在连接或断开连接的环境中的 OpenShift 集群上将 OpenShift AI 作为自我管理的软件的详情,请参考 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 的产品文档。
有关 OpenShift AI 支持的软件平台、组件和依赖项的详情,请参考 支持的配置。
有关 2.8 发行生命周期的详细视图,包括完全支持阶段窗口,请参阅 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 生命周期。