第 1 章 OpenShift AI 概述


Red Hat OpenShift AI 是人工智能和机器学习(AI/ML)应用程序的数据科学家和开发人员的平台。

OpenShift AI 提供了一个环境,可在内部或云中开发、培训、服务、测试和监控 AI/ML 模型和应用程序。

对于数据科学家,OpenShift AI 包括 Jupyter 和默认笔记本镜像集合,使用模型开发所需的工具和库优化,以及 TensorFlow 和 PyTorch 框架。部署并托管您的模型、将模型集成到外部应用程序中,并在任何混合云环境中导出模型以托管它们。您还可以使用图形处理单元(GPU)和 Habana Gaudi 设备来加快数据科学试验。

对于管理员,OpenShift AI 在现有 Red Hat OpenShift 或 ROSA 环境中启用数据科学工作负载。使用您现有的 OpenShift 身份提供程序来管理用户,并管理可供笔记本服务器使用的资源,以确保数据科学家具有创建、培训和主机模型所需的内容。使用加速器降低成本并允许数据科学家使用图形处理单元(GPU)和 Habana Gaudi 设备提高其端到端数据科学工作流的性能。

OpenShift AI 提供两个发行版本:

  • Red Hat OpenShift Dedicated 的受管云服务附加组件 (具有 AWS 或 GCP 的客户云订阅)或 Red Hat OpenShift Service on Amazon Web Services (ROSA)。

    有关红帽管理环境中的 OpenShift AI 的详情,请参考 Red Hat OpenShift AI 产品文档

  • 您可以在自管理的环境中(如 OpenShift Container Platform)安装内部或公有云中的自我管理软件

    有关在连接或断开连接的环境中的 OpenShift 集群上将 OpenShift AI 作为自我管理的软件的详情,请参考 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 的产品文档

有关 OpenShift AI 支持的软件平台、组件和依赖项的详情,请参考 支持的配置

有关 2.8 发行生命周期的详细视图,包括完全支持阶段窗口,请参阅 Red Hat OpenShift AI Self-Managed 生命周期

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