5.6. 缓存镜像以便更快地启动工作区

流程

1. 按照 doc 收集要拉取的相关容器镜像列表： 第 5.6.3 节 “检索 Kubernetes Image Puller 的默认镜像列表”

2. 定义内存请求和限值参数，以确保拉取容器，并且平台有足够的内存来运行。

   当定义 CACHING_MEMORY_REQUEST 或 CACHING_MEMORY_LIMIT 的最小值时，请考虑运行每个容器镜像所需的内存量。

   在定义 CACHING_MEMORY_REQUEST 或 CACHING_MEMORY_LIMIT 的 maximal 值时，请考虑分配给集群中 DaemonSet Pod 的总内存：

   (memory limit) * (number of images) * (number of nodes in the cluster)

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   在 20 个节点中拉取 5 个镜像，容器内存限制为 20Mi 需要 2000Mi 内存。

3. 克隆 Image Puller 存储库，并在包含 OpenShift 模板的目录中：

   git clone https://github.com/che-incubator/kubernetes-image-puller
   cd kubernetes-image-puller/deploy/openshift

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4. 使用以下参数配置 app.yaml、configmap.yaml 和 serviceaccount.yaml OpenShift 模板：

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   表 5.37. app.yaml中的 Image Puller OpenShift 模板参数

   值	使用方法	默认值
   DEPLOYMENT_NAME	ConfigMap 中的 DEPLOYMENT_NAME 的值	kubernetes-image-puller
   IMAGE	用于 kubernetes-image-puller 部署的镜像	registry.redhat.io/devspaces/imagepuller-rhel8
   IMAGE_TAG	要拉取的镜像标签	latest
   SERVICEACCOUNT_NAME	部署创建和使用的 ServiceAccount 的名称	kubernetes-image-puller

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   表 5.38. configmap.yaml 中的 Image Puller OpenShift 模板参数

   值	使用方法	默认值
   CACHING_CPU_LIMIT	ConfigMap 中的 CACHING_CPU_LIMIT 的值	.2
   CACHING_CPU_REQUEST	ConfigMap 中的 CACHING_CPU_REQUEST 的值	.05
   CACHING_INTERVAL_HOURS	ConfigMap 中的 CACHING_INTERVAL_HOURS 的值	"1"
   CACHING_MEMORY_LIMIT	ConfigMap 中的 CACHING_MEMORY_LIMIT 的值	"20Mi"
   CACHING_MEMORY_REQUEST	ConfigMap 中的 CACHING_MEMORY_REQUEST 的值	"10Mi"
   DAEMONSET_NAME	ConfigMap 中的 DAEMONSET_NAME 的值	kubernetes-image-puller
   DEPLOYMENT_NAME	ConfigMap 中的 DEPLOYMENT_NAME 的值	kubernetes-image-puller
   镜像	ConfigMap 中的 IMAGES 值	{}
   NAMESPACE	ConfigMap 中的 NAMESPACE 值	k8s-image-puller
   NODE_SELECTOR	ConfigMap 中的 NODE_SELECTOR 的值	"{}"

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   表 5.39. serviceaccount.yaml 中的 Image Puller OpenShift 模板参数

   值	使用方法	默认值
   SERVICEACCOUNT_NAME	部署创建和使用的 ServiceAccount 的名称	kubernetes-image-puller
   KIP_IMAGE	从中复制 sleep 二进制文件的镜像拉取器镜像	registry.redhat.io/devspaces/imagepuller-rhel8:latest

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5. 创建一个 OpenShift 项目来托管 Image Puller：

   oc new-project <k8s-image-puller>

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6. 处理并应用模板来安装 puller：

   oc process -f serviceaccount.yaml | oc apply -f -
   oc process -f configmap.yaml | oc apply -f -
   oc process -f app.yaml | oc apply -f -

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验证步骤

1. 验证是否存在 < kubernetes-image-puller> 部署和一个 < kubernetes-image-puller> DaemonSet。DaemonSet 需要为集群中的每个节点都有一个 Pod：

   oc get deployment,daemonset,pod --namespace <k8s-image-puller>

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2. 验证 < kubernetes-image-puller > ConfigMap 的值。

   oc get configmap <kubernetes-image-puller> --output yaml

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流程

1. 安装社区支持的 Kubernetes Image Puller Operator。请参阅使用 Web 控制台从 OperatorHub 安装。
2. 从社区支持的 Kubernetes Image Puller Operator 创建一个 kubernetes-image-puller KubernetesImagePuller 操作对象。请参阅 从已安装的 Operator 创建应用程序。

流程

1. 将 Image Puller 配置为预拉取 OpenShift Dev Spaces 镜像。

   oc patch checluster/devspaces \
       --namespace openshift-devspaces \
       --type='merge' \
       --patch '{
                 "spec": {
                   "components": {
                     "imagePuller": {
                       "enable": true
                     }
                   }
                 }
               }'

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流程

1. 将 Image Puller 配置为预先拉取自定义镜像。

   oc patch checluster/devspaces \
       --namespace openshift-devspaces \
       --type='merge' \
       --patch '{
                 "spec": {
                   "components": {
                     "imagePuller": {
                       "enable": true,
                       "spec": {
                         "images": "NAME-1=IMAGE-1;NAME-2=IMAGE-2" 

   1

   
                       }
                     }
                   }
                 }
               }'

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   分号分隔的镜像列表

流程

1. 创建 k8s-image-puller 命名空间：

   oc create namespace k8s-image-puller

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2. 创建 KubernetesImagePuller 自定义资源：

   oc apply -f - <<EOF
   apiVersion: che.eclipse.org/v1alpha1
   kind: KubernetesImagePuller
   metadata:
     name: k8s-image-puller-images
     namespace: k8s-image-puller
   spec:
     images: "__NAME-1__=__IMAGE-1__;__NAME-2__=__IMAGE-2__" 

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   EOF

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   分号分隔的镜像列表