1.3. Argo Rollouts 架构概述

Argo Rollouts 控制器

Argo Rollouts Controller 是标准 Deployment 资源的替代方案，并与之合作。此控制器只响应 Argo Rollouts 资源中的更改，并管理 Rollout CR。Argo Rollouts Controller 不会修改标准部署资源。

AnalysisRun 控制器

AnalysisRun 控制器管理并执行 AnalysisRun 和 AnalysisTemplate CR 的分析。它将推出部署连接到指标提供程序，并为指标定义阈值，来确定应用程序的部署更新是否成功。

试用控制器

Experiment 控制器在短期副本集上运行分析，并管理 Experiment 自定义资源。控制器也可以通过在 canary 部署策略 字段中的 试验 步骤与 Rollout 资源集成。

服务和 Ingress 控制器

Service 控制器管理 Service 资源，Ingress 控制器管理由 Argo Rollouts 修改的 Ingress 资源。这些控制器在应用程序实例中注入额外的元数据注解，以进行流量管理。

Argo Rollouts CLI 和 UI

Argo Rollouts 支持名为 Argo Rollouts CLI 的 oc/kubectl 插件。您可以从命令行与 rollouts、analyses 和 experiments 等资源交互。它可以执行操作，如 暂停、提升 或 重试。Argo Rollouts CLI 插件可以在浏览器中启动本地 Web UI 仪表板，以增强视觉化 Argo Rollouts 资源的体验。

rollout

此 CR 使用 Canary 或蓝绿部署策略启用应用程序的部署。它取代了内置的 Kubernetes Deployment 资源。

AnalysisRun

此 CR 用于执行分析，并汇总分析结果，将用户指导用户成功部署应用程序。AnalysisRun CR 是 AnalysisTemplate CR 的实例。

AnalysisTemplate

AnalysisTemplate CR 是一个模板文件，提供有关如何查询指标的说明。这些指令的结果以 AnalysisRun CR 的形式附加到推出部署中。AnalysisTemplate CR 可以在集群或特定推出部署上进行全局定义。您可以通过创建 Experiment 自定义资源来链接要在副本集上使用的 AnalysisTemplate 列表。

试用

Experiment CR 用于在部署过程中对应用程序运行简短分析，以确保正确部署应用程序。Experiment CR 可以独立使用，或作为 Rollout CR 的一部分运行。

服务和 Ingress

Argo Rollouts 使用 Service 和 Ingress 控制器通过服务和入口控制器原生支持路由流量。

Route 和 VirtualService

OpenShift Route 和 Red Hat OpenShift Service Mesh VirtualService 资源用于在不同应用程序版本间执行流量分割。