6.4. 分析 Loki 查询性能


Loki 中的每个查询和子查询都会生成一个带有性能统计的 metrics.go 日志行。在 queriers 中发出日志行。每个查询都有一个关联的单个摘要 metrics.go 行,由 query-front end 发出。使用这些统计数据计算查询性能指标。

先决条件

  • 有管理员权限。
  • 访问 OpenShift Container Platform web 控制台。
  • 已安装并配置了 Loki Operator。

流程

  1. 在 OpenShift Container Platform web 控制台中导航至 Metrics Observe 选项卡。
  2. 请注意以下值:

    • 持续时间 :注意查询运行所需的时间。
    • queue_time :注意在处理前查询在队列中花费的时间。
    • chunk_refs_fetch_time :注意从索引中获取块信息的时间长度。
    • store_chunks_download_time :注意从缓存或存储获取块的时间长度。
  3. 计算以下性能指标:

    • 查询总时间为 total_duration

      total_duration = duration + queue_time
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    • 查询在队列中消耗的总持续时间的百分比为 Queue Time

      Queue Time = queue_time / total_duration * 100
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    • 计算从索引获取块信息的总持续时间的百分比,如 Chunk Refs Fetch Time

      Chunk Refs Fetch Time = chunk_refs_fetch_time / total_duration * 100
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    • 计算从缓存或存储获取块的总持续时间的百分比:

      Chunks Download Time = store_chunks_download_time / total_duration * 100
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    • 计算执行查询所花费的总持续时间的百分比:

      Execution Time = (duration - chunk_refs_fetch_time - store_chunks_download_time) / total_duration * 100
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  4. 请参阅 Query 性能分析 以了解每个指标的原因,以及每个指标对查询性能的影响。
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