12.3. func.yaml 中的可配置字段


您可以配置一些 func.yaml 字段。

12.3.1. func.yaml 中的可配置字段

在创建、构建和部署您的功能时,func.yaml 中的许多字段会自动生成。但是,您也可以手动修改以更改操作,如函数名称或镜像名称。

12.3.1.1. buildEnvs

buildEnvs 字段允许您设置环境变量,供构建您的功能的环境使用。与使用 envs 设置的变量不同,使用 buildEnv 的变量集合在函数运行时不可用。

您可以直接从值设置 buildEnv 变量。在以下示例中,名为 EXAMPLE1buildEnv 变量被直接分配为 one 值:

buildEnvs:
- name: EXAMPLE1
  value: one

您还可以从本地环境变量设置 buildEnv 变量。在以下示例中,名为 EXAMPLE2buildEnv 变量被分配了 LOCAL_ENV_VAR 本地环境变量的值:

buildEnvs:
- name: EXAMPLE1
  value: '{{ env:LOCAL_ENV_VAR }}'

12.3.1.2. envs

envs 字段允许您在运行时设置环境变量供您的功能使用。您可以通过几种不同方式设置环境变量:

  1. 直接来自一个值。
  2. 来自分配给本地环境变量的值)。如需更多信息,请参阅"引用来自 func.yaml 字段中的本地环境变量"。
  3. 从存储在 secret 或配置映射中的键值对。
  4. 您还可以导入存储在 secret 或配置映射中的所有键值对,其键用作所创建的环境变量的名称。

这个示例演示了设置环境变量的不同方法:

name: test
namespace: ""
runtime: go
...
envs:
- name: EXAMPLE1 1
  value: value
- name: EXAMPLE2 2
  value: '{{ env:LOCAL_ENV_VALUE }}'
- name: EXAMPLE3 3
  value: '{{ secret:mysecret:key }}'
- name: EXAMPLE4 4
  value: '{{ configMap:myconfigmap:key }}'
- value: '{{ secret:mysecret2 }}' 5
- value: '{{ configMap:myconfigmap2 }}' 6
1
直接从值设置的环境变量。
2
从分配给本地环境变量的值设置的环境变量。
3
从存储在 secret 中的键值对分配的环境变量。
4
从配置映射中存储的键值对分配的环境变量。
5
从 secret 的键值对导入的一组环境变量。
6
从配置映射的键值对导入的一组环境变量。

12.3.1.3. builder

builder 字段指定函数用于构建镜像的策略。它接受 packs2i 的值。

12.3.1.4. build

build 字段指示如何构建函数。local 值表示该函数在您的机器上本地构建。git 值表示函数使用 git 字段中指定的值来在集群中构建。

12.3.1.5. 卷

volumes 字段允许您将 secret 和配置映射作为可在指定路径的函数访问的卷挂载,如下例所示:

name: test
namespace: ""
runtime: go
...
volumes:
- secret: mysecret 1
  path: /workspace/secret
- configMap: myconfigmap 2
  path: /workspace/configmap
1
mysecret secret 作为驻留于 /workspace/secret 的卷挂载。
2
myconfigmap 配置映射作为驻留于 /workspace/configmap 的卷挂载。

12.3.1.6. 选项

options 字段允许您修改部署的功能的 Knative Service 属性,如自动扩展。如果未设置这些选项,则使用默认的选项。

这些选项可用:

  • scale

    • min:最小副本数。必须是一个非负的整数。默认值为 0。
    • max :最大副本数。必须是一个非负的整数。默认值为 0,这代表没有限制。
    • metric :定义 Autoscaler 监视哪一指标类型。它可以被设置为 concurrency(默认),或 rps
    • target:建议根据同时传入的请求数量,何时向上扩展。target 选项可以是大于 0.01 的浮点值。除非设置了 options.resources.limits.concurrency,否则默认为 100,在这种情况下,目标默认为其值。
    • utilization:向上扩展前允许的并发请求利用率百分比.它可以是 1 到 100 之间的一个浮点值。默认值为 70。
  • 资源

    • requests

      • cpu:具有部署功能的容器的 CPU 资源请求。
      • memory:具有部署功能的容器的内存资源请求。
    • limits

      • cpu:具有部署功能的容器的 CPU 资源限值。
      • memory:具有部署功能的容器的内存资源限制。
      • concurrency:单个副本处理的并发请求的硬限制。它可以是大于或等于 0 的整数值,默认为 0 - 表示无限制。

这是 scale 选项配置示例:

name: test
namespace: ""
runtime: go
...
options:
  scale:
    min: 0
    max: 10
    metric: concurrency
    target: 75
    utilization: 75
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 128Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 256Mi
      concurrency: 100

12.3.1.7. image

image 字段在构建后为您的功能设置镜像名称。您可以修改此字段。如果您这样做,在下次运行 kn func buildkn func deploy 时,功能镜像将使用新名称创建。

12.3.1.8. imageDigest

在部署函数时,imageDigest 字段包含镜像清单的 SHA256 哈希。不要修改这个值。

12.3.1.9. labels

labels 字段允许您在部署的功能中设置标签。

您可以直接从值设置标签。在以下示例中,带有 role 键的标签直接被分配了 backend 的值:

labels:
- key: role
  value: backend

您还可以从本地环境变量设置标签。在以下示例中,为带有 author 键的标签分配 USER 本地环境变量的值:

labels:
- key: author
  value: '{{ env:USER }}'

12.3.1.10. name

name 字段定义您的函数的名称。该值在部署时用作 Knative 服务的名称。您可以更改此字段来重命名后续部署中的函数。

12.3.1.11. namespace

namespace 字段指定部署您的功能的命名空间。

12.3.1.12. runtime

runtime 字段指定您的功能的语言运行时,如 python

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