第 2 章 安装 OpenShift Serverless Operator
安装 OpenShift Serverless Operator 可让您在 OpenShift Container Platform 集群中安装和使用 Knative Serving、Knative Eventing 和 Knative broker for Apache Kafka。OpenShift Serverless Operator 管理集群的 Knative 自定义资源定义 (CRD) ，并可让您在不直接为每个组件修改单个配置映射的情况下配置它们。
2.1. OpenShift Serverless Operator 资源要求
以下示例设置可帮助您估算 OpenShift Serverless Operator 安装的最低资源要求。您的特定要求可能会有很大不同，随着 OpenShift Serverless 的使用增加，可能会增加。
示例设置中使用的测试套件有以下参数：
一个 OpenShift Container Platform 集群，它有以下几项：
- 10 个 worker (8 个 vCPU，16GiB 内存)
- 3 个专用于 Kafka 的 worker
- 2 个专用于 Prometheus 的 worker
- 5 个 worker 用于 Serverless 和测试部署
- 89 测试并行运行的情况，主要专注于使用 control plane。测试场景通常有一个 Knative Service 通过内存频道、Kafka 频道、内存中代理或 Kafka 代理发送到 Deployment 或 Knative Service。
- 48 个重新创建场景，其中测试场景会被重复删除并重新创建。
- 41 稳定场景，事件在测试过程中发送缓慢但持续运行。
测试设置包括：
- 170 个 Knative Services
- 20 in-Memory Channels
- 24 Kafka 频道
- 52 个订阅
- 42 代理
- 68 触发器
下表详细介绍了测试套件发现的高可用(HA)设置的最小资源要求：
| 组件 | RAM 资源 | CPU 资源 |
|---|---|---|
| OpenShift Serverless Operator | 1GB | 0.2 个内核 |
| Knative Serving | 5GB | 2.5 个内核 |
| Knative Eventing | 2GB | 0.5 core |
| Apache Kafka 的 Knative 代理 | 6GB | 1 个内核 |
| sum | 14GB | 4.2 内核 |
下表详细介绍了测试套件发现的非 HA 设置的最小资源要求：
| 组件 | RAM 资源 | CPU 资源 |
|---|---|---|
| OpenShift Serverless Operator | 1GB | 0.2 个内核 |
| Knative Serving | 2.5GB | 1.2 个内核 |
| Knative Eventing | 1GB | 0.2 个内核 |
| Apache Kafka 的 Knative 代理 | 6GB | 1 个内核 |
| sum | 10.5GB | 2.6 内核 |
