1.5. 在使用带有 mTLS 的 Service Mesh 时启用 Knative Serving 指标


如果启用了 mTLS 的 Service Mesh,则默认禁用 Knative Serving 的指标,因为 Service Mesh 会防止 Prometheus 提取指标。本节介绍在使用 Service Mesh 和 mTLS 时如何启用 Knative Serving 指标。

先决条件

  • 您已在集群中安装了 OpenShift Serverless Operator 和 Knative Serving。
  • 已安装了启用了 mTLS 功能的 Red Hat OpenShift Service Mesh。
  • 在 OpenShift Container Platform 上具有集群管理员权限,或者对 Red Hat OpenShift Service on AWS 或 OpenShift Dedicated 有集群或专用管理员权限。
  • 安装 OpenShift CLI (oc) 。
  • 您已创建了一个项目,或者具有适当的角色和权限访问项目,以创建应用程序和其他工作负载。

流程

  1. 在 Knative Serving 自定义资源 (CR) 的 observability spec 中将 prometheus 指定为 metrics.backend-destination

    apiVersion: operator.knative.dev/v1beta1
    kind: KnativeServing
    metadata:
      name: knative-serving
    spec:
      config:
        observability:
          metrics.backend-destination: "prometheus"
    ...

    此步骤可防止默认禁用指标。

  2. 应用以下网络策略来允许来自 Prometheus 命名空间中的流量:

    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: NetworkPolicy
    metadata:
      name: allow-from-openshift-monitoring-ns
      namespace: knative-serving
    spec:
      ingress:
      - from:
        - namespaceSelector:
            matchLabels:
              name: "openshift-monitoring"
      podSelector: {}
    ...
  3. 修改并重新应用 istio-system 命名空间中的默认 Service Mesh control plane,使其包含以下 spec:

    ...
    spec:
      proxy:
        networking:
          trafficControl:
            inbound:
              excludedPorts:
              - 8444
    ...
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