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13.3. func.yaml 中的可配置字段

您可以配置一些 func.yaml 字段。

13.3.1. func.yaml 中的可配置字段
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在创建、构建和部署您的功能时，func.yaml 中的许多字段会自动生成。但是，您也可以手动修改以更改操作，如函数名称或镜像名称。

13.3.1.1. buildEnvs
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buildEnvs 字段允许您设置环境变量，供构建您的功能的环境使用。与使用 envs 设置的变量不同，使用 buildEnv 的变量集合在函数运行时不可用。

您可以直接从值设置 buildEnv 变量。在以下示例中，名为 EXAMPLE1 的 buildEnv 变量被直接分配为 one 值： 

buildEnvs:
- name: EXAMPLE1
  value: one
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您还可以从本地环境变量设置 buildEnv 变量。在以下示例中，名为 EXAMPLE2 的 buildEnv 变量被分配了 LOCAL_ENV_VAR 本地环境变量的值： 

buildEnvs:
- name: EXAMPLE1
  value: '{{ env:LOCAL_ENV_VAR }}'
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13.3.1.2. envs
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envs 字段允许您在运行时设置环境变量供您的功能使用。您可以通过几种不同方式设置环境变量：

  1. 直接来自一个值。
  2. 来自分配给本地环境变量的值）。如需更多信息，请参阅"引用来自 func.yaml 字段中的本地环境变量"。
  3. 从存储在 secret 或配置映射中的键值对。
  4. 您还可以导入存储在 secret 或配置映射中的所有键值对，其键用作所创建的环境变量的名称。

这个示例演示了设置环境变量的不同方法： 

name: test
namespace: ""
runtime: go
...
envs:
- name: EXAMPLE1
1 

  value: value
- name: EXAMPLE2
2 

  value: '{{ env:LOCAL_ENV_VALUE }}'
- name: EXAMPLE3
3 

  value: '{{ secret:mysecret:key }}'
- name: EXAMPLE4
4 

  value: '{{ configMap:myconfigmap:key }}'
- value: '{{ secret:mysecret2 }}'
5 

- value: '{{ configMap:myconfigmap2 }}'
6
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1
直接从值设置的环境变量。
2
从分配给本地环境变量的值设置的环境变量。
3
从存储在 secret 中的键值对分配的环境变量。
4
从配置映射中存储的键值对分配的环境变量。
5
从 secret 的键值对导入的一组环境变量。
6
从配置映射的键值对导入的一组环境变量。

13.3.1.3. builder
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builder 字段指定函数用于构建镜像的策略。它接受 pack 或 s2i 的值。

13.3.1.4. build
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build 字段指示如何构建函数。local 值表示该函数在您的机器上本地构建。git 值表示函数使用 git 字段中指定的值来在集群中构建。

13.3.1.5. 卷
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volumes 字段允许您将 secret 和配置映射作为可在指定路径的函数访问的卷挂载，如下例所示： 

name: test
namespace: ""
runtime: go
...
volumes:
- secret: mysecret
1 

  path: /workspace/secret
- configMap: myconfigmap
2 

  path: /workspace/configmap
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1
mysecret secret 作为驻留于 /workspace/secret 的卷挂载。
2
myconfigmap 配置映射作为驻留于 /workspace/configmap 的卷挂载。

13.3.1.6. 选项
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options 字段允许您修改部署的功能的 Knative Service 属性，如自动扩展。如果未设置这些选项，则使用默认的选项。

这些选项可用：

  • scale

    • min：最小副本数。必须是一个非负的整数。默认值为 0。
    • max ：最大副本数。必须是一个非负的整数。默认值为 0，这代表没有限制。
    • metric ：定义 Autoscaler 监视哪一指标类型。它可以被设置为 concurrency（默认），或 rps。
    • target：建议根据同时传入的请求数量，何时向上扩展。target 选项可以是大于 0.01 的浮点值。除非设置了 options.resources.limits.concurrency，否则默认为 100，在这种情况下，目标默认为其值。
    • utilization：向上扩展前允许的并发请求利用率百分比.它可以是 1 到 100 之间的一个浮点值。默认值为 70。

  • 资源

    • requests

      • cpu：具有部署功能的容器的 CPU 资源请求。
      • memory：具有部署功能的容器的内存资源请求。

    • limits

      • cpu：具有部署功能的容器的 CPU 资源限值。
      • memory：具有部署功能的容器的内存资源限制。
      • concurrency：单个副本处理的并发请求的硬限制。它可以是大于或等于 0 的整数值，默认为 0 - 表示无限制。

这是 scale 选项配置示例： 

name: test
namespace: ""
runtime: go
...
options:
  scale:
    min: 0
    max: 10
    metric: concurrency
    target: 75
    utilization: 75
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 128Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 256Mi
      concurrency: 100
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13.3.1.7. image
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image 字段在构建后为您的功能设置镜像名称。您可以修改此字段。如果您这样做，在下次运行 kn func build 或 kn func deploy 时，功能镜像将使用新名称创建。

13.3.1.8. imageDigest
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在部署函数时，imageDigest 字段包含镜像清单的 SHA256 哈希。不要修改这个值。

13.3.1.9. labels
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labels 字段允许您在部署的功能中设置标签。

您可以直接从值设置标签。在以下示例中，带有 role 键的标签直接被分配了 backend 的值： 

labels:
- key: role
  value: backend
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您还可以从本地环境变量设置标签。在以下示例中，为带有 author 键的标签分配 USER 本地环境变量的值： 

labels:
- key: author
  value: '{{ env:USER }}'
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13.3.1.10. name
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name 字段定义您的函数的名称。该值在部署时用作 Knative 服务的名称。您可以更改此字段来重命名后续部署中的函数。

13.3.1.11. namespace
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namespace 字段指定部署您的功能的命名空间。

13.3.1.12. runtime
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runtime 字段指定您的功能的语言运行时，如 python。

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