Red Hat Summit 红帽全球峰会支持控制台（Console）开发人员开始试用联系人

1.4. Knative Eventing 指标

集群管理员可查看 Knative Eventing 组件的以下指标。

通过聚合 HTTP 代码的指标，事件可以分为两类：成功事件 (2xx) 和失败的事件 (5xx) 。

1.4.1. 代理入口指标
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您可以使用以下指标调试代理 ingress，请参阅它的执行方式，以及哪些事件由 ingress 组件分配。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count

代理接收的事件数。

计数

broker_name, event_type, namespace_name, response_code, response_code_class, unique_name

整数（无单位）

event_dispatch_latencies

将事件发送到频道的时间。

Histogram

broker_name, event_type, namespace_name, response_code, response_code_class, unique_name

Milliseconds

1.4.2. 代理过滤指标
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您可以使用以下指标调试代理过滤器，查看它们的执行方式，以及过滤器正在分配哪些事件。您还可以测量事件的过滤操作的延迟。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count

代理接收的事件数。

计数

broker_name, container_name, filter_type, namespace_name, response_code, response_code_class, trigger_name, unique_name

整数（无单位）

event_dispatch_latencies

将事件发送到频道的时间。

Histogram

broker_name, container_name, filter_type, namespace_name, response_code, response_code_class, trigger_name, unique_name

Milliseconds

event_processing_latencies

将事件分配给触发器订阅者前处理事件所需的时间。

Histogram

broker_name, container_name, filter_type, namespace_name, trigger_name, unique_name

Milliseconds

1.4.3. InMemoryChannel 分配程序指标
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您可以使用以下指标调试 InMemoryChannel 频道，查看它们的运行方式，并查看频道正在分配哪些事件。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count

InMemoryChannel 频道发送的事件数量。

计数

broker_name, container_name, filter_type, namespace_name, response_code, response_code_class, trigger_name, unique_name

整数（无单位）

event_dispatch_latencies

从 InMemoryChannel 频道分配事件的时间。

Histogram

broker_name, container_name, filter_type, namespace_name, response_code, response_code_class, trigger_name, unique_name

Milliseconds

1.4.4. 事件源指标
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您可以使用以下指标验证事件是否从事件源发送到连接的事件接收器（sink）。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count

事件源发送的事件数。

计数

broker_name, container_name, filter_type, namespace_name, response_code, response_code_class, trigger_name, unique_name

整数（无单位）

retry_event_count

事件源在最初发送失败后发送的重试事件数量。

计数

event_source, event_type, name, namespace_name, resource_group, response_code, response_code_class, response_error, response_timeout

整数（无单位）

1.4.5. Knative Kafka 代理指标
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您可以使用以下指标调试和视觉化 Kafka 代理的性能。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count_1_total{job="kafka-broker-receiver-sm-service", namespace="knative-eventing"}

代理接收的事件数

计数

name
代理名称
namespace_name
代理命名空间
event_type
事件类型
response_code
代理返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
代理返回的 HTTP 响应代码类： 2xx、3xx、4xx、5xx

无维度

event_dispatch_latencies_ms_bucket{job="kafka-broker-receiver-sm-service", namespace="knative-eventing"}

将事件发送到 Kafka 集群的时间

Histogram

name
代理名称
namespace_name
代理命名空间
event_type
事件类型
response_code
代理返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
代理返回的 HTTP 响应代码类： 2xx、3xx、4xx、5xx

Milliseconds

kafka_broker_controller_consumer_group_expected_replicas

给定 Kafka 消费者组资源的预期副本数

量表

consumer_name
资源名称
namespace_name
资源命名空间
consumer_kind
Resource Kind, enum: KafkaSource,Trigger,Subscription
注意

在这种情况下，资源指的是面向用户的实体，如 Kafka 源、触发器和订阅。避免使用内部或生成的名称。

无维度

kafka_broker_controller_consumer_group_ready_replicas

给定 Kafka 消费者组资源的就绪副本数

量表

consumer_name
资源名称
namespace_name
资源命名空间
consumer_kind
Resource Kind, enum: KafkaSource,Trigger,Subscription
注意

在这种情况下，资源指的是面向用户的实体，如 Kafka 源、触发器和订阅。避免使用内部或生成的名称。

无维度

1.4.6. Knative Kafka 触发器指标
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您可以使用以下指标调试和视觉化 Kafka 触发器的性能。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count_1_total{job="kafka-broker-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

由触发器向订阅者发送的事件数

计数

consumer_name
触发器名称
namespace_name
触发器命名空间
name
代理名称
event_type
事件类型
response_code
触发器订阅者服务返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
由触发器订阅者服务返回的 HTTP 响应代码类： 2xx、3xx、4xx、5xx

无维度

event_dispatch_latencies_ms_bucket{job="kafka-broker-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

将事件发送到订阅者的时间

Histogram

consumer_name
触发器名称
namespace_name
触发器命名空间
name
代理名称
event_type
事件类型
response_code
触发器订阅者服务返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
由触发器订阅者服务返回的 HTTP 响应代码类： 2xx、3xx、4xx、5xx

Milliseconds

event_processing_latencies_ms_bucket{job="kafka-broker-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

处理和过滤事件的时间

Histogram

consumer_name
触发器名称
namespace_name
触发器命名空间
name
代理名称
event_type
事件类型

Milliseconds

1.4.7. Knative Kafka 频道指标
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您可以使用以下指标调试和视觉化 Kafka 频道的性能。

Expand
指标名称描述类型Tags单位

event_count_1_total{job="kafka-channel-receiver-sm-service", namespace="knative-eventing"}

Kafka 频道接收的事件数

计数

name
Kafka 频道名称
namespace_name
Kafka 频道命名空间
event_type
事件类型
response_code
Kafka 频道返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Kafka 频道返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

无维度

event_dispatch_latencies_ms_bucket{job="kafka-channel-receiver-sm-service", namespace="knative-eventing"}

将事件发送到 Kafka 集群的时间

Histogram

name
Kafka 频道名称
namespace_name
Kafka 频道命名空间
event_type
事件类型
response_code
Kafka 频道返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Kafka 频道返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

Milliseconds

1.4.8. Knative Kafka 订阅指标
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您可以使用以下指标调试和视觉化与 Kafka 频道关联的订阅性能。

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指标名称描述类型Tags单位

event_count_1_total{job="kafka-channel-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

订阅向订阅者发送的事件数

计数

consumer_name
订阅名称
namespace_name
订阅命名空间
name
KafkaChannel 名称
event_type
事件类型
response_code
订阅 订阅者服务返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Subscription subscriber 服务返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

无维度

event_dispatch_latencies_ms_bucket{job="kafka-channel-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

将事件发送到订阅者的时间

Histogram

consumer_name
订阅名称
namespace_name
订阅命名空间
name
KafkaChannel 名称
event_type
事件类型
response_code
订阅 订阅者服务返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Subscription subscriber 服务返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

Milliseconds

event_processing_latencies_ms_bucket{job="kafka-channel-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

处理事件所需时间

Histogram

consumer_name
订阅名称
namespace_name
订阅命名空间
name
KafkaChannel 名称
event_type
事件类型

无维度

1.4.9. Knative Kafka 源指标
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您可以使用以下指标调试和视觉化 Kafka 源的性能。

Expand
指标名称描述类型Tags单位

event_count_1_total{job="kafka-source-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

Kafka 源发送的事件数

计数

consumer_name
Kafka 源名称
namespace_name
Kafka 源命名空间
name
Kafka 源名称
event_type
事件类型
response_code
Kafka 源接收器服务返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Kafka 源接收器服务返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

无维度

event_dispatch_latencies_ms_bucket{job="kafka-source-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

将事件发送到接收器的时间

Histogram

consumer_name
Kafka 源名称
namespace_name
Kafka 源命名空间
name
Kafka 源名称
event_type
事件类型
response_code
Kafka 源接收器服务返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Kafka 源接收器服务返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

Milliseconds

event_processing_latencies_ms_bucket{job="kafka-source-dispatcher-sm-service", namespace="knative-eventing"}

处理事件所需时间

Histogram

consumer_name
Kafka 源名称
namespace_name
Kafka 源命名空间
name
Kafka 源名称
event_type
事件类型

Milliseconds

kafka_broker_controller_consumer_group_expected_replicas

给定 Kafka 消费者组资源的预期副本数

量表

consumer_name
资源名称
namespace_name
资源命名空间
consumer_kind
Resource Kind, enum: KafkaSource,Trigger,Subscription
注意

在这种情况下，资源指的是面向用户的实体，如 Kafka 源、trigger 和订阅。避免使用内部或生成的名称。

无维度

kafka_broker_controller_consumer_group_ready_replicas

给定 Kafka 消费者组资源的就绪副本数

量表

consumer_name
资源名称
namespace_name
资源命名空间
consumer_kind
Resource Kind, enum: KafkaSource,Trigger,Subscription
注意

在这种情况下，资源指的是面向用户的实体，如 Kafka 源、trigger 和订阅。避免使用内部或生成的名称。

无维度

1.4.10. Knative Kafka sink 指标
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您可以使用以下指标调试和视觉化 Kafka sink 的性能。

Expand
指标名称描述类型Tags单位

event_count_1_total{job="kafka-sink-receiver-sm-service", namespace="knative-eventing"}

代理接收的事件数

计数

name
Kafka sink 名称
namespace_name
Kafka sink 命名空间
event_type
事件类型
response_code
Kafka sink 返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Kafka sink 返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

无维度

event_dispatch_latencies_ms_bucket{job="kafka-sink-receiver-sm-service", namespace="knative-eventing"}

将事件发送到 Kafka 集群的时间

Histogram

name
Kafka sink 名称
namespace_name
Kafka sink 命名空间
event_type
事件类型
response_code
Kafka sink 返回的 HTTP 响应代码
response_code_class
Kafka sink 返回的 HTTP 响应代码类： 2xx, 3xx, 4xx, 5xx

Milliseconds

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