2.3. 规划数据存储

流程

1. 计算数据点数：

   点数 = timespan / granularity

   例如，如果要保留一分钟分辨率的数据，请使用公式：

   数据点数 = （365 天 X 24 小时 X 60 分钟）/ 1 分钟的数据点数 = 525600

2. 计算时间序列数据库的大小：

   大小（以字节为单位） = 数据点数 X 8 字节

   如果您将这个公式应用到示例，则结果为 4.1 MB：

   bytes = 525600 指向 X 8 字节 = 4204800 字节 = 4.1 MB

   这个值是一个聚合的时间序列数据库估计的存储要求。如果您的归档策略使用多个聚合方法（min、max、mean、sum、ad、cest、count），根据您使用的聚合方法数乘以这个值。