2.3. 确定环境规模
在安装 undercloud 前，请确定环境的规模。规划环境时应考虑到以下因素：
- 想要在 overcloud 中部署多少个节点？
- undercloud 管理 overcloud 中的每个节点。置备 overcloud 节点会消耗 undercloud 上的资源。您必须为 undercloud 提供足够的资源用来置备和控制所有 overcloud 节点。
- 您希望 undercloud 同步执行多少个操作？
- undercloud 上的大部分 OpenStack 服务会使用一组 worker。每个 worker 执行特定于该服务的一个操作。多个 worker 提供同步操作。undercloud 上 worker 的默认数量是 undercloud 上 CPU 线程总数的一半在本实例中，线程数是指 CPU 内核数乘以超线程值。例如，如果 undercloud 的 CPU 具有 16 个线程，则 director 服务默认生成 8 个 worker。director 还默认使用一组最小值和最大值限制
| 服务 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|
| OpenStack Orchestration (heat) | 4 | 24 |
| 所有其他服务 | 2 | 12 |
undercloud 具有以下最小 CPU 和内存要求：
- 支持 Intel 64 或 AMD64 CPU 扩展的 8 线程 64 位 x86 处理器。这可为每个 undercloud 服务提供 4 个 worker。
- 最少 24 GB RAM。
要使用更多 worker，使用以下建议增加 undercloud 的 vCPU 和内存：
- 最小值：每个线程使用 1.5 GB 内存。例如，一台有 48 个线程的机器需要 72 GB RAM 来为 24 个 heat worker 和 12 个其他服务的 worker 提供最小的覆盖范围。
- 建议值：每个线程使用 3 GB 内存。例如，一台有 48 个线程的机器需要 144 GB RAM 来为 24 个 heat worker 和 12 个其他服务的 worker 提供建议的覆盖范围。
