Red Hat Summit 红帽全球峰会支持控制台（Console）开发人员开始试用联系人

3.2. 在 Red Hat OpenShift Container Platform 中创建 ServiceTelemetry 对象

在 Red Hat OpenShift Container Platform 中创建 ServiceTelemetry 对象，以便 Service Telemetry Operator 为 Service Telemetry Framework (STF)部署创建支持组件。更多信息请参阅 第 3.2.1 节 “ServiceTelemetry 对象的主要参数”。

流程

  1. 要创建一个会生成使用默认值的 STF 部署的 ServiceTelemetry 对象，创建一个带有空 spec 参数的 ServiceTelemetry 对象： 

    $ oc apply -f - <<EOF
apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec: {}
EOF
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    使用空 spec 参数创建 ServiceTelemetry 对象会导致使用以下默认设置的 STF 部署： 

    apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec:
  alerting:
    alertmanager:
      receivers:
        snmpTraps:
          alertOidLabel: oid
          community: public
          enabled: false
          port: 162
          retries: 5
          target: 192.168.24.254
          timeout: 1
          trapDefaultOid: 1.3.6.1.4.1.50495.15.1.2.1
          trapDefaultSeverity: ''
          trapOidPrefix: 1.3.6.1.4.1.50495.15
      storage:
        persistent:
          pvcStorageRequest: 20G
        strategy: persistent
    enabled: true
  backends:
    events:
      elasticsearch:
        certificates:
          caCertDuration: 70080h
          endpointCertDuration: 70080h
        storage:
          persistent:
            pvcStorageRequest: 20Gi
          strategy: persistent
        enabled: false
        version: 7.16.1
    logs:
      loki:
        storage:
          objectStorageSecret: test
          storageClass: standard
        enabled: false
        flavor: 1x.extra-small
        replicationFactor: 1
    metrics:
      prometheus:
        storage:
          persistent:
            pvcStorageRequest: 20G
          retention: 24h
          strategy: persistent
        enabled: true
        scrapeInterval: 10s
  clouds:
    - events:
        collectors:
          - bridge:
              ringBufferCount: 15000
              ringBufferSize: 16384
              verbose: false
            collectorType: collectd
            debugEnabled: false
            subscriptionAddress: collectd/cloud1-notify
          - bridge:
              ringBufferCount: 15000
              ringBufferSize: 16384
              verbose: false
            collectorType: ceilometer
            debugEnabled: false
            subscriptionAddress: anycast/ceilometer/cloud1-event.sample
      metrics:
        collectors:
          - bridge:
              ringBufferCount: 15000
              ringBufferSize: 16384
              verbose: false
            collectorType: collectd
            debugEnabled: false
            subscriptionAddress: collectd/cloud1-telemetry
          - bridge:
              ringBufferCount: 15000
              ringBufferSize: 16384
              verbose: false
            collectorType: ceilometer
            debugEnabled: false
            subscriptionAddress: anycast/ceilometer/cloud1-metering.sample
          - bridge:
              ringBufferCount: 15000
              ringBufferSize: 16384
              verbose: false
            collectorType: sensubility
            debugEnabled: false
            subscriptionAddress: sensubility/cloud1-telemetry
      name: cloud1
  graphing:
    grafana:
      adminPassword: secret
      adminUser: root
      disableSignoutMenu: false
      ingressEnabled: false
    enabled: false
  highAvailability:
    enabled: false
  transports:
    qdr:
      certificates:
        caCertDuration: 70080h
        endpointCertDuration: 70080h
      web:
        enabled: false
      enabled: true
  observabilityStrategy: use_community
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    要覆盖这些默认值，请将配置添加到 spec 参数中。

  2. 查看 Service Telemetry Operator 中的 STF 部署日志： 

    $ oc logs --selector name=service-telemetry-operator

...
--------------------------- Ansible Task Status Event StdOut  -----------------

PLAY RECAP *********************************************************************
localhost                  : ok=90   changed=0    unreachable=0    failed=0    skipped=26   rescued=0    ignored=0
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验证

  • 要确定所有工作负载是否都正常运行，请查看 pod 和每个 pod 的状态。

    注意

    如果将 backend. events.elasticsearch.enabled 参数设置为 true，则通知 Smart Gateways report Error 和 CrashLoopBackOff 错误消息会在 Elasticsearch 启动前一段时间。 

    $ oc get pods

NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alertmanager-default-0                                    3/3     Running   0          4m7s
default-cloud1-ceil-meter-smartgateway-669c6cdcf9-xvdvx   3/3     Running   0          3m46s
default-cloud1-coll-meter-smartgateway-585855c59d-858rf   3/3     Running   0          3m46s
default-cloud1-sens-meter-smartgateway-6f8dffb645-hhgkw   3/3     Running   0          3m46s
default-interconnect-6994ff546-fx7jn                      1/1     Running   0          4m18s
elastic-operator-9f44cdf6c-csvjq                          1/1     Running   0          19m
interconnect-operator-646bfc886c-gx55n                    1/1     Running   0          25m
prometheus-default-0                                      3/3     Running   0          3m33s
prometheus-operator-54d644d8d7-wzdlh                      1/1     Running   0          20m
service-telemetry-operator-54f6f7b6d-nfhwx                1/1     Running   0          18m
smart-gateway-operator-9bbd7c56c-76w67                    1/1     Running   0          18m
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3.2.1. ServiceTelemetry 对象的主要参数
复制链接

ServiceTelemetry 对象包含以下主配置参数：

  • 警报
  • 后端
  • 云
  • 图表
  • highAvailability
  • transports

您可以配置每个配置参数，以便在 STF 部署中提供不同的功能。

backend 参数

使用 backend 参数控制可用于指标和事件的存储后端，并控制 clouds 参数定义的智能网关的启用。如需更多信息，请参阅 “clouds 参数”一节。

您可以使用 Prometheus 作为指标存储后端，Elasticsearch 作为事件存储后端。您可以使用 Service Telemetry Operator 创建 Prometheus Operator 和 Kubernetes Operator 上的 Elastic Cloud 的其他自定义资源对象，以创建 Prometheus 和 Elasticsearch 工作负载。

为指标启用 Prometheus 作为存储后端

要为指标启用 Prometheus 作为存储后端，您必须配置 ServiceTelemetry 对象。

流程

  1. 编辑 ServiceTelemetry 对象： 

    $ oc edit stf default
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  2. 将 backend.metrics.prometheus.enabled 参数的值设置为 true ： 

    apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec:
  [...]
  backends:
    metrics:
      prometheus:
        enabled: true
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为 Prometheus 配置持久性存储

使用 backend. metrics.prometheus.storage.persistent 中定义的附加参数来为 Prometheus 配置持久性存储选项，如存储类和卷大小。

使用 storageClass 定义后端存储类。如果没有设置此参数，Service Telemetry Operator 会将默认存储类用于 Red Hat OpenShift Container Platform 集群。

使用 pvcStorageRequest 参数定义满足存储请求所需的最小卷大小。如果静态定义卷，可以使用大于请求的卷。默认情况下，Service Telemetry Operator 请求大小为 20G (20 Gigabytes)。

流程

  1. 列出可用的存储类： 

    $ oc get storageclasses
NAME                 PROVISIONER                RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
csi-manila-ceph      manila.csi.openstack.org   Delete          Immediate              false                  20h
standard (default)   kubernetes.io/cinder       Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h
standard-csi         cinder.csi.openstack.org   Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. 编辑 ServiceTelemetry 对象： 

    $ oc edit stf default
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  3. 将 backend.metrics.prometheus.enabled 参数的值设置为 true，并将 backend.metrics.prometheus.storage.strategy 的值设置为 persistent ： 

    apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec:
  [...]
  backends:
    metrics:
      prometheus:
        enabled: true
        storage:
          strategy: persistent
          persistent:
            storageClass: standard-csi
            pvcStorageRequest: 50G
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为事件启用 Elasticsearch 作为存储后端

要为事件启用 Elasticsearch 作为存储后端，您必须配置 ServiceTelemetry 对象。

流程

  1. 编辑 ServiceTelemetry 对象： 

    $ oc edit stf default
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. 将 backend.events.elasticsearch.enabled 参数的值设置为 true ： 

    apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec:
  [...]
  backends:
    events:
      elasticsearch:
        enabled: true
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
为 Elasticsearch 配置持久性存储

使用 backend. events.elasticsearch.storage.persistent 中定义的附加参数来为 Elasticsearch 配置持久性存储选项，如存储类和卷大小。

使用 storageClass 定义后端存储类。如果没有设置此参数，Service Telemetry Operator 会将默认存储类用于 Red Hat OpenShift Container Platform 集群。

使用 pvcStorageRequest 参数定义满足存储请求所需的最小卷大小。如果静态定义卷，可以使用大于请求的卷。默认情况下，Service Telemetry Operator 请求大小为 20Gi (20 Gibibytes)。

流程

  1. 列出可用的存储类： 

    $ oc get storageclasses
NAME                 PROVISIONER                RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
csi-manila-ceph      manila.csi.openstack.org   Delete          Immediate              false                  20h
standard (default)   kubernetes.io/cinder       Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h
standard-csi         cinder.csi.openstack.org   Delete          WaitForFirstConsumer   true                   20h
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  2. 编辑 ServiceTelemetry 对象： 

    $ oc edit stf default
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  3. 将 backend.events.elasticsearch.enabled 参数的值设置为 true，并将 backends.events.elasticsearch.storage.strategy 的值设置为 persistent ： 

    apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec:
  [...]
  backends:
    events:
      elasticsearch:
        enabled: true
        version: 7.16.1
        storage:
          strategy: persistent
          persistent:
            storageClass: standard-csi
            pvcStorageRequest: 50G
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clouds 参数

使用 clouds 参数定义部署哪个智能网关对象，从而为多个受监控的云环境提供接口，以连接到 STF 实例。如果支持后端可用，则为默认云配置创建指标和事件智能网关。默认情况下，Service Telemetry Operator 为 cloud1 创建智能网关。

您可以创建一个云对象列表来控制为定义的云创建了哪些智能网关。每个云都包含数据类型和收集器。数据类型是 指标 或 事件。每种数据类型由收集器、消息总线订阅地址列表组成，以及用于启用调试的参数。可用的指标收集器为 collectd、ceilometer 和 sensubility。可用的事件收集器是 collectd 和 ceilometer。确保每个收集器的订阅地址对于每个云、数据类型和收集器组合都是唯一的。

默认的 cloud1 配置由以下 ServiceTelemetry 对象表示，它为特定云实例的 collectd、Ceilometer 和 Sensubility 数据收集器提供指标和事件的订阅和数据存储： 

apiVersion: infra.watch/v1beta1
kind: ServiceTelemetry
metadata:
  name: default
  namespace: service-telemetry
spec:
  clouds:
    - name: cloud1
      metrics:
        collectors:
          - collectorType: collectd
            subscriptionAddress: collectd/cloud1-telemetry
          - collectorType: ceilometer
            subscriptionAddress: anycast/ceilometer/cloud1-metering.sample
          - collectorType: sensubility
            subscriptionAddress: sensubility/cloud1-telemetry
            debugEnabled: false
      events:
        collectors:
          - collectorType: collectd
            subscriptionAddress: collectd/cloud1-notify
          - collectorType: ceilometer
            subscriptionAddress: anycast/ceilometer/cloud1-event.sample
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clouds 参数的每个项目代表一个云实例。云实例由三个顶级参数组成： 名称、指标 和事件。metrics 和 events 参数代表该数据类型存储的对应的后端。collectors 参数指定由两个所需参数( collectorType 和 subscriptionAddress )组成的对象列表，它们代表智能网关的实例。collectorType 参数指定 collectd、Ceilometer 或 Sensubility 收集的数据。subscriptionAddress 参数提供智能网关订阅的 AMQ Interconnect 地址。

您可以使用 collectors 参数中的一个可选布尔值参数 debugEnabled 在运行的 Smart Gateway pod 中启用额外的控制台调试功能。

其他资源

alert 参数

使用 alerting 参数来控制 Alertmanager 实例的创建以及存储后端的配置。默认情况下启用 警报。更多信息请参阅 第 5.3 节 “Service Telemetry Framework 中的警报”。

graphing 参数

使用 graphing 参数来控制 Grafana 实例的创建。默认情况下禁用 图表。更多信息请参阅 第 5.1 节 “Service Telemetry Framework 中的仪表板”。

highAvailability 参数

使用 highAvailability 参数控制 STF 组件的多个副本的实例化，以减少故障或重新调度组件的恢复时间。默认情况下禁用 highAvailability。更多信息请参阅 第 5.6 节 “高可用性”。

transports 参数

使用 transports 参数来控制为 STF 部署的消息总线启用。目前唯一支持的传输是 AMQ Interconnect。默认情况下启用 qdr 传输。

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